اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی حل مسائل مهندسی با ماشین‌های محاسباتی نوین (با الهام از روش‌های NAIRI)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل مهندسی با ماشین‌های محاسباتی نوین (با الهام از روش‌های NAIRI)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر حل مسائل مهندسی با ماشین های محاسباتی
• 2. مبانی ماشین های محاسباتی و معماری نایر
• 3. مفاهیم پایه الگوریتم ها و فلوچارت ها
• 4. انواع داده ها و ساختارهای اطلاعاتی در برنامه نویسی
• 5. عملگرها و عبارات در زبان های برنامه نویسی
• 6. کنترل جریان برنامه: دستورات شرطی
• 7. کنترل جریان برنامه: حلقه ها
• 8. توابع و رویه ها در برنامه نویسی
• 9. مدیریت حافظه و تخصیص پویا
• 10. روش های عددی پایه برای حل معادلات
• 11. حل دستگاه معادلات خطی با روش های تکراری
• 12. تحلیل عددی توابع و تقریب ها
• 13. درون یابی و برون یابی داده ها
• 14. انتگرال گیری عددی
• 15. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
• 16. مقدمه ای بر بهینه سازی و جستجو
• 17. الگوریتم های جستجوی پایه
• 18. الگوریتم های مرتب سازی پایه
• 19. ساختارهای داده پیشرفته: پشته و صف
• 20. ساختارهای داده پیشرفته: درخت ها
• 21. ساختارهای داده پیشرفته: گراف ها
• 22. کاربرد گراف ها در حل مسائل مهندسی
• 23. الگوریتم های پیمایش گراف
• 24. الگوریتم های مسیر یابی در گراف
• 25. اصول برنامه نویسی شیء گرا
• 26. کلاس ها و اشیاء در برنامه نویسی
• 27. وراثت و پلی مورفیسم
• 28. انتزاع و کپسوله‌سازی
• 29. طراحی الگوهای شیء گرا
• 30. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار
• 31. چرخه حیات توسعه نرم افزار
• 32. مدیریت نیازمندی ها در پروژه های نرم افزاری
• 33. طراحی معماری نرم افزار
• 34. طراحی جزئیات نرم افزار
• 35. پیاده سازی و کدنویسی استاندارد
• 36. اصول تست نرم افزار
• 37. انواع تست: واحد، یکپارچه سازی، سیستمی
• 38. تست پذیرش کاربر
• 39. مدیریت پروژه نرم افزاری
• 40. روش های چابک در توسعه نرم افزار
• 41. اسکرام و کانبان
• 42. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 43. مدل سازی داده ها: مدل رابطه ای
• 44. زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL)
• 45. طراحی و بهینه سازی پایگاه داده
• 46. مقدمه ای بر شبکه های کامپیوتری
• 47. مدل OSI و TCP/IP
• 48. پروتکل های پایه شبکه
• 49. امنیت در شبکه های کامپیوتری
• 50. رمزنگاری و کاربردهای آن
• 51. مقدمه ای بر سیستم های عامل
• 52. مدیریت فرآیند و زمان بندی
• 53. مدیریت حافظه در سیستم عامل
• 54. سیستم های فایل
• 55. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 56. یادگیری ماشین و انواع آن
• 57. یادگیری نظارت شده
• 58. یادگیری نظارت نشده
• 59. یادگیری تقویتی
• 60. شبکه های عصبی مصنوعی
• 61. یادگیری عمیق
• 62. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل مهندسی
• 63. پردازش زبان طبیعی
• 64. بینایی ماشین
• 65. سیستم های خبره
• 66. مقدمه ای بر محاسبات موازی و توزیع شده
• 67. معماری های محاسبات موازی
• 68. برنامه نویسی موازی
• 69. مقدمه ای بر محاسبات ابری
• 70. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
• 71. امنیت در محاسبات ابری
• 72. کاربرد محاسبات ابری در مهندسی
• 73. مقدمه ای بر علم داده
• 74. کشف دانش از داده ها
• 75. تجسم داده ها
• 76. ابزارها و تکنیک های علم داده
• 77. کاربرد علم داده در مهندسی
• 78. تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
• 79. معماری های داده های بزرگ
• 80. ابزارهای پردازش داده های بزرگ
• 81. مقدمه ای بر رباتیک
• 82. مکانیک ربات ها
• 83. کنترل ربات ها
• 84. حسگرها و عملگرها در رباتیک
• 85. برنامه نویسی ربات ها
• 86. کاربرد رباتیک در صنایع
• 87. مقدمه ای بر امنیت سایبری
• 88. مفاهیم پایه امنیت اطلاعات
• 89. تهدیدات و آسیب پذیری ها
• 90. روش های دفاع و پیشگیری
• 91. امنیت شبکه و نرم افزار
• 92. مدیریت ریسک امنیتی
• 93. اخلاق در مهندسی نرم افزار
• 94. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 95. مسئولیت پذیری مهندسان نرم افزار
• 96. استانداردهای حرفه ای در مهندسی نرم افزار
• 97. نوآوری و آینده پژوهی در علوم کامپیوتر
• 98. تکنولوژی های نوظهور و تاثیر آن بر مهندسی
• 99. مسائل اخلاقی در فناوری های نوین
• 100. نقش مهندسان در توسعه پایدار