اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شروع گام به گام برنامه‌نویسی: از مفاهیم اولیه تا اولین کدها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شروع گام به گام برنامه‌نویسی: از مفاهیم اولیه تا اولین کدها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر دنیای برنامه نویسی
• 2. چرا باید برنامه نویسی یاد بگیریم؟
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه کامپیوتر
• 4. منطق در برنامه نویسی چیست؟
• 5. انواع زبان های برنامه نویسی
• 6. انتخاب اولین زبان برنامه نویسی
• 7. محیط توسعه یکپارچه (IDE) چیست؟
• 8. نصب و پیکربندی محیط برنامه نویسی
• 9. اولین برنامه: سلام دنیا!
• 10. متغیرها: جعبه های اطلاعات
• 11. انواع داده ها: اعداد، متن و منطق
• 12. عملگرهای ریاضی در برنامه نویسی
• 13. عملگرهای مقایسه ای و منطقی
• 14. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if-else)
• 15. دستورات شرطی چندگانه (switch-case)
• 16. حلقه ها: تکرار دستورات (for loop)
• 17. حلقه ها: تکرار تا زمانی که (while loop)
• 18. توابع: سازماندهی کد
• 19. نحوه تعریف و فراخوانی توابع
• 20. پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع
• 21. آرایه ها: مجموعه ای از داده ها
• 22. کار با آرایه ها: پیمایش و دسترسی
• 23. مفاهیم اولیه ساختمان داده ها
• 24. مقدمه ای بر شیءگرایی (OOP)
• 25. کلاس ها و اشیاء: بلوک های سازنده
• 26. وراثت در برنامه نویسی شیءگرا
• 27. چندریختی: انعطاف پذیری در کد
• 28. مدیریت خطا و استثنائات (Exception Handling)
• 29. مقدمه ای بر الگوریتم ها
• 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها (Big O Notation)
• 31. الگوریتم های جستجو (خطی، دودویی)
• 32. الگوریتم های مرتب سازی (حبابی، انتخابی)
• 33. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 34. انواع پایگاه داده ها (رابطه ای، NoSQL)
• 35. مفاهیم پایه SQL
• 36. نوشتن کوئری های ساده SQL
• 37. مقدمه ای بر توسعه وب
• 38. HTML: ساختار صفحات وب
• 39. CSS: استایل دهی به صفحات وب
• 40. جاوا اسکریپت: تعامل در وب
• 41. مقدمه ای بر برنامه نویسی موبایل
• 42. اندروید استودیو و توسعه اندروید
• 43. اکلیپس و توسعه جاوا
• 44. مقدمه ای بر توسعه بازی
• 45. موتورهای بازی سازی (Unity, Godot)
• 46. مبانی گرافیک در بازی سازی
• 47. فیزیک در بازی سازی
• 48. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
• 49. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 50. شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 51. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 52. مقدمه ای بر امنیت سایبری
• 53. مفاهیم رمزنگاری
• 54. آسیب پذیری های رایج نرم افزاری
• 55. اصول برنامه نویسی امن
• 56. مقدمه ای بر DevOps
• 57. کنترل نسخه (Git)
• 58. ادغام پیوسته و تحویل پیوسته (CI/CD)
• 59. مقدمه ای بر رایانش ابری
• 60. سرویس های ابری (AWS, Azure)
• 61. کانتینرسازی (Docker)
• 62. ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes)
• 63. مقدمه ای بر علم داده
• 64. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
• 65. تجسم داده ها (Data Visualization)
• 66. مدل سازی داده ها
• 67. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 68. سنسورها و عملگرها در IoT
• 69. پلتفرم های IoT
• 70. امنیت در IoT
• 71. مقدمه ای بر بلاک چین
• 72. مفاهیم قرارداد هوشمند
• 73. کاربرد بلاک چین در صنعت
• 74. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار چابک (Agile)
• 75. روش اسکرام (Scrum)
• 76. روش کانبان (Kanban)
• 77. مدیریت پروژه نرم افزاری
• 78. مقدمه ای بر تست نرم افزار
• 79. انواع تست (واحد، یکپارچگی، سیستم)
• 80. تست خودکار
• 81. مقدمه ای بر معماری نرم افزار
• 82. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 83. معماری میکروسرویس
• 84. معماری سرویس گرا (SOA)
• 85. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار
• 86. مدیریت نیازمندی ها
• 87. مدل سازی فرآیند کسب و کار
• 88. تحلیل و طراحی سیستم
• 89. مقدمه ای بر برنامه نویسی تابعی (Functional Programming)
• 90. توابع مرتبه بالا
• 91. تغییرناپذیری (Immutability)
• 92. توابع خالص (Pure Functions)
• 93. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی
• 94. نخ ها (Threads)
• 95. همزمانی (Concurrency)
• 96. پردازش توزیع شده
• 97. مقدمه ای بر سیستم های عامل
• 98. مفاهیم فرآیند و ریسه
• 99. مدیریت حافظه
• 100. مدیریت فایل