اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر صفحات گسترده با Lotus 1-2-3: از مبانی تا تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط کاربری Lotus 1-2-3
• 2. مبانی صفحات گسترده: سلول، ردیف، ستون
• 3. ورود داده‌ها: متنی، عددی، تاریخ
• 4. قالب‌بندی سلول‌ها: اعداد، تاریخ، متن
• 5. تنظیمات صفحه: عرض ستون، ارتفاع ردیف
• 6. فرمول‌نویسی پایه: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
• 7. توابع ریاضیاتی: SUM, AVERAGE, COUNT
• 8. توابع منطقی: IF, AND, OR
• 9. توابع تاریخ و زمان: TODAY, NOW, DATE
• 10. توابع متنی: LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE
• 11. آدرس‌دهی سلول: نسبی، مطلق، ترکیبی
• 12. استفاده از محدوده سلول‌ها
• 13. کپی و انتقال داده‌ها
• 14. جستجو و جایگزینی داده‌ها
• 15. مرتب‌سازی داده‌ها (Sort)
• 16. فیلتر کردن داده‌ها (Filter)
• 17. ایجاد نمودار: انواع نمودارها
• 18. تنظیمات نمودار: عناوین، محورها، برچسب‌ها
• 19. ذخیره و بازیابی فایل‌ها
• 20. چاپ صفحات گسترده
• 21. مدیریت داده‌های حجیم
• 22. توابع آماری: MIN, MAX, STD
• 23. توابع مالی: PV, FV, PMT
• 24. توابع جستجو: VLOOKUP, HLOOKUP
• 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 26. مفاهیم پایگاه داده در صفحات گسترده
• 27. ایجاد و مدیریت پایگاه داده
• 28. استفاده از ابزارهای پایگاه داده
• 29. تحلیل سناریو (What-If Analysis)
• 30. حل‌کننده (Solver)
• 31. مقدمه‌ای بر ماکروها (Macros)
• 32. ضبط و اجرای ماکروها
• 33. ویرایش ماکروها
• 34. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی VBA (در چارچوب Lotus)
• 35. ساخت فرم‌های سفارشی
• 36. مدیریت فرم‌ها
• 37. ارتباط با سایر نرم‌افزارها
• 38. امنیت فایل‌ها و داده‌ها
• 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 40. کار با داده‌های خارجی
• 41. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 42. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
• 43. اصول گزارش‌نویسی با صفحات گسترده
• 44. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 45. پیش‌بینی (Forecasting)
• 46. تحلیل نسبت‌های مالی
• 47. محاسبات بودجه‌بندی
• 48. مدیریت پروژه‌ها با صفحات گسترده
• 49. تحلیل نقطه سر به سر (Break-Even Analysis)
• 50. مدیریت ریسک با صفحات گسترده
• 51. استفاده از قالب‌های آماده
• 52. سفارشی‌سازی قالب‌ها
• 53. اشتراک‌گذاری فایل‌ها
• 54. کار گروهی بر روی صفحات گسترده
• 55. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
• 56. استفاده از توابع پیشرفته
• 57. بهینه‌سازی عملکرد صفحات گسترده
• 58. خطایابی در فرمول‌ها
• 59. مدیریت خطاها
• 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 61. کاربرد صفحات گسترده در کسب و کار
• 62. تحلیل داده‌های فروش
• 63. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 64. تحلیل داده‌های مالی شرکت‌ها
• 65. تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 66. تحلیل داده‌های تولید
• 67. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
• 68. تحلیل داده‌های مشتریان
• 69. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 70. مفاهیم آماری در تحلیل داده
• 71. توزیع‌های آماری
• 72. آزمون فرض آماری
• 73. رگرسیون خطی ساده
• 74. رگرسیون خطی چندگانه
• 75. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 76. تحلیل سری‌های زمانی
• 77. پیش‌بینی با مدل‌های آماری
• 78. کاربرد ابزارهای آماری در Lotus 1-2-3
• 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Lotus 1-2-3
• 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 82. قوانین انجمنی (Association Rules)
• 83. سیستم‌های توصیه‌گر
• 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
• 85. کاربرد ML در تحلیل داده
• 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
• 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 89. کاربرد NLP در تحلیل داده
• 90. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 91. چالش‌های کار با داده‌های بزرگ
• 92. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
• 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 94. تحلیل داده‌های IoT
• 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
• 97. اخلاق در تحلیل داده
• 98. حریم خصوصی داده‌ها
• 99. امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال
• 100. آینده تحلیل داده