اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیلگر خبره Power BI: از داده تا بصیرت (آمادگی آزمون PL-300)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر خبره Power BI: از داده تا بصیرت (آمادگی آزمون PL-300)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
• 2. مبانی Power BI و اکوسیستم آن
• 3. اتصال به منابع داده متنوع
• 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Power Query)
• 5. مدل‌سازی داده در Power BI
• 6. مفاهیم روابط در مدل داده
• 7. بهینه‌سازی مدل داده برای کارایی
• 8. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 9. توابع DAX پایه: تجمیع و فیلتر
• 10. توابع DAX پیشرفته: زمان هوشمند
• 11. توابع DAX پیشرفته: Context Transition
• 12. ایجاد ستون‌های محاسباتی و معیارهای DAX
• 13. تحلیل داده‌های زمانی با DAX
• 14. کاربرد DAX در تحلیل فروش
• 15. کاربرد DAX در تحلیل مالی
• 16. کاربرد DAX در تحلیل مشتری
• 17. طراحی بصری گزارش‌ها در Power BI
• 18. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
• 19. سفارشی‌سازی عناصر بصری
• 20. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• 21. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 22. کاربرد گزارش‌های Power BI در تصمیم‌گیری
• 23. مدیریت مجموعه‌های داده (Datasets)
• 24. نشر و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 25. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Power BI
• 26. کار با Power BI Service
• 27. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 28. ساخت برنامه‌های کاربردی Power BI
• 29. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 30. پیش‌بینی با استفاده از Power BI
• 31. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 32. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 33. تحلیل روندها و الگوهای داده
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 35. کاربرد الگوریتم‌های ساده در Power BI
• 36. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
• 37. طبقه‌بندی (Classification)
• 38. رگرسیون (Regression)
• 39. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
• 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 41. کاربرد هوش مصنوعی در Power BI
• 42. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 43. نقشه‌کشی در Power BI
• 44. تحلیل داده‌های مکانی
• 45. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 46. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات
• 47. امنیت داده‌ها در Power BI
• 48. استانداردهای گزارش‌دهی در سازمان
• 49. توسعه استراتژی هوش تجاری
• 50. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
• 51. کار با ابزارهای ETL خارجی
• 52. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارها
• 53. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان داده (Big Data)
• 54. چالش‌های تحلیل کلان داده
• 55. کاربرد Power BI در صنایع مختلف
• 56. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
• 57. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی
• 58. تحلیل داده در حوزه بهداشت و درمان
• 59. تحلیل داده در حوزه تولید
• 60. تحلیل داده در حوزه بازاریابی
• 61. تحلیل داده در حوزه منابع انسانی
• 62. تحلیل داده در حوزه دولتی و عمومی
• 63. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 64. عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI
• 65. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده
• 66. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
• 67. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
• 68. کاربرد DAX در تحلیل سناریوهای پیچیده
• 69. طراحی گزارش‌های سفارشی با R و Python
• 70. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌های پیشرفته
• 71. تحلیل داده‌های متنی در Power BI
• 72. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 73. ملاحظات فرهنگی در طراحی گزارش
• 74. تطابق گزارش‌ها با نیازهای کسب‌وکار
• 75. ارزیابی اثربخشی گزارش‌ها
• 76. مدیریت تغییرات در محیط هوش تجاری
• 77. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
• 78. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
• 79. کار با پارامترها در Power BI
• 80. استفاده از تمپلیت‌ها و الگوها
• 81. طراحی داشبوردهای مدیریتی استراتژیک
• 82. تحلیل عملکرد کارکنان با Power BI
• 83. تحلیل رضایت مشتری
• 84. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 85. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 86. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
• 87. اهمیت کیفیت داده‌ها
• 88. روش‌های جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده
• 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش تجاری
• 90. استانداردهای مستندسازی در Power BI
• 91. مروری بر قابلیت‌های جدید Power BI
• 92. آمادگی برای آزمون PL-300: مرور کلی
• 93. مرور مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده
• 94. مرور توابع و کاربردهای DAX
• 95. مرور طراحی بصری و گزارش‌دهی
• 96. مرور مدیریت و اشتراک‌گذاری در Power BI
• 97. نکات کلیدی برای موفقیت در آزمون