اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده (مطابق با گواهینامه PL-300)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده (مطابق با گواهینامه PL-300)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. آشنایی با Microsoft Power BI
• 3. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 4. مفاهیم کلیدی Power BI
• 5. اتصال به منابع داده
• 6. مقدمه‌ای بر Power Query
• 7. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query
• 8. مدل‌سازی داده در Power BI
• 9. مفاهیم روابط در مدل داده
• 10. ایجاد روابط بین جداول
• 11. بهینه‌سازی مدل داده
• 12. مقدمه‌ای بر DAX
• 13. توابع محاسباتی در DAX
• 14. توابع تجمعی در DAX
• 15. توابع منطقی در DAX
• 16. توابع متنی در DAX
• 17. توابع تاریخ و زمان در DAX
• 18. توابع سطح سطر و فیلتر در DAX
• 19. محاسبات سطر و فیلتر در DAX
• 20. ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 21. ایجاد معیارهای محاسباتی
• 22. مدیریت سطوح فیلتر در DAX
• 23. توابع CALCULATE و Filter Context
• 24. بهینه‌سازی محاسبات DAX
• 25. تجسم داده‌ها در Power BI
• 26. نمودارهای پایه و کار با آن‌ها
• 27. نمودارهای پیشرفته
• 28. کار با جداول و ماتریس‌ها
• 29. کارت‌ها و مقادیر کلیدی
• 30. نقشه‌ها و موقعیت‌یابی جغرافیایی
• 31. تجسم‌های سفارشی
• 32. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 33. فیلترها و اسلایسرها
• 34. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
• 35. نکات و ترفندهای طراحی بصری
• 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 37. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 38. مدیریت فضای کاری در سرویس Power BI
• 39. تنظیمات امنیتی و مجوزها
• 40. به‌روزرسانی داده‌ها در سرویس Power BI
• 41. ایجاد گزارش‌های تلفن همراه
• 42. کار با Power BI Mobile
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
• 44. مفاهیم Time Intelligence در DAX
• 45. محاسبات سال به سال و دوره‌ای
• 46. کار با تقویم مالی
• 47. مدیریت سلسله مراتب در DAX
• 48. مفاهیم Row-Level Security (RLS)
• 49. پیاده‌سازی RLS در Power BI
• 50. مقدمه‌ای بر Power BI Report Server
• 51. کار با پارامترها در Power BI
• 52. استفاده از تم‌ها در Power BI
• 53. استفاده از Bookmarks برای داستان‌سرایی داده
• 54. A/B Testing در طراحی گزارش
• 55. مقدمه‌ای بر M Language (Power Query)
• 56. ساختار M Language
• 57. توابع M Language برای تبدیل داده
• 58. کار با خطاها در M Language
• 59. استفاده از توابع سفارشی در Power Query
• 60. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
• 61. کار با داده‌های حجیم در Power BI
• 62. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای عملکرد
• 63. مقدمه‌ای بر MLOps در Power BI
• 64. ادغام Power BI با Azure Services
• 65. تحلیل احساسات در Power BI
• 66. پیش‌بینی فروش با Power BI
• 67. تحلیل سبد خرید با Power BI
• 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌گیری سازمانی
• 69. مدیریت چرخه عمر گزارش‌ها
• 70. استانداردسازی گزارش‌ها
• 71. کیفیت داده و اعتبارسنجی
• 72. مستندسازی گزارش‌ها و مدل‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر امنیت داده در Power BI
• 74. رمزنگاری داده‌ها در Power BI
• 75. ممیزی و لاگ‌گیری در Power BI
• 76. اصول حاکمیت داده
• 77. مدیریت تغییرات در Power BI
• 78. آموزش کاربران نهایی
• 79. پشتیبانی و نگهداری گزارش‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر هوش تجاری پیشرفته
• 81. کاربرد Power BI در تصمیم‌گیری استراتژیک
• 82. تحلیل رقبا با Power BI
• 83. تحلیل رفتار مشتری با Power BI
• 84. بهینه‌سازی عملیات با Power BI
• 85. مدیریت ریسک با Power BI
• 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پایه
• 87. کاربرد آمار در تحلیل داده
• 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 89. کاربرد یادگیری ماشین در هوش تجاری
• 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیگ دیتا
• 91. کاربرد Power BI با منابع بیگ دیتا
• 92. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها (RPA)
• 93. ادغام Power BI با ابزارهای RPA
• 94. مباحث پیشرفته در DAX
• 95. نکات و ترفندهای پیشرفته DAX
• 96. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در DAX
• 97. مدیریت خطاهای DAX
• 98. آزمون‌های عملی و آمادگی برای گواهینامه PL-300
• 99. مرور جامع مباحث
• 100. تمرینات شبیه‌سازی شده آزمون