اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی برنامه‌نویسی با فورترن برای دانشجویان علوم و مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با فورترن برای دانشجویان علوم و مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
• 2. چرا فورترن؟ کاربردها در علوم و مهندسی
• 3. نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی فورترن
• 4. اولین برنامه: چاپ "سلام دنیا"
• 5. متغیرها و انواع داده در فورترن
• 6. ثابت ها و متغیرهای عددی
• 7. کار با رشته های متنی
• 8. عملگرهای محاسباتی پایه
• 9. اولویت عملگرها
• 10. عبارات منطقی و مقایسه ای
• 11. دستورات شرطی: IF, THEN, ELSE
• 12. ساختار SELECT CASE
• 13. حلقه های تکرار: DO LOOP
• 14. حلقه DO WHILE
• 15. دستورات شرطی تودرتو
• 16. حلقه های تودرتو
• 17. آرایه ها: معرفی و تعریف
• 18. عملیات روی آرایه های یک بعدی
• 19. آرایه های دو بعدی
• 20. عملیات روی آرایه های دو بعدی
• 21. آرایه های چند بعدی
• 22. توابع داخلی فورترن (ریاضی)
• 23. توابع داخلی فورترن (رشته ای)
• 24. توابع داخلی فورترن (ورودی/خروجی)
• 25. ساخت توابع کاربر: SUBROUTINE
• 26. ساخت توابع کاربر: FUNCTION
• 27. گذر پارامتر به توابع
• 28. مدیریت خطا در توابع
• 29. مفاهیم توابع بازگشتی
• 30. فایل های ورودی/خروجی متنی
• 31. فرمت بندی خروجی فایل های متنی
• 32. کار با فایل های باینری
• 33. ساختار داده: RECORD (OR STRUCTURE)
• 34. مدیریت حافظه پویا
• 35. مفاهیم اشاره گرها (Pointers)
• 36. استفاده پیشرفته از اشاره گرها
• 37. ساختارهای داده پیچیده
• 38. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (در صورت امکان با فورترن)
• 39. کلاس ها و اشیاء (در صورت امکان)
• 40. وراثت و پلی مورفیسم (در صورت امکان)
• 41. اشکال زدایی (Debugging) برنامه ها
• 42. تکنیک های بهینه سازی کد
• 43. کار با کتابخانه های علمی استاندارد
• 44. مقدمه ای بر محاسبات عددی
• 45. روش های حل معادلات غیرخطی
• 46. انتگرال گیری عددی
• 47. مشتق گیری عددی
• 48. حل دستگاه معادلات خطی
• 49. روش های مقدماتی حل معادلات دیفرانسیل
• 50. مقدمه ای بر گرافیک کامپیوتری در فورترن
• 51. ترسیم نمودارهای دو بعدی
• 52. ترسیم نمودارهای سه بعدی
• 53. استفاده از کتابخانه های گرافیکی
• 54. مقدمه ای بر پردازش موازی
• 55. معرفی OpenMP
• 56. دستورات پایه OpenMP
• 57. مدیریت همزمانی در OpenMP
• 58. کار با thread ها
• 59. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده
• 60. معرفی MPI
• 61. ارسال و دریافت پیام در MPI
• 62. ساختار کلی برنامه های MPI
• 63. مقدمه ای بر محاسبات علمی پیشرفته
• 64. شبیه سازی فیزیکی با فورترن
• 65. مدل سازی پدیده های مهندسی
• 66. تحلیل داده های علمی
• 67. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 68. کار با فایل های CSV
• 69. خواندن و نوشتن داده در فرمت های استاندارد
• 70. مقدمه ای بر الگوریتم ها
• 71. مرتب سازی آرایه ها (QuickSort, MergeSort)
• 72. جستجو در آرایه ها (Binary Search)
• 73. مقدمه ای بر پیچیدگی الگوریتمی
• 74. تحلیل زمانی و مکانی الگوریتم ها
• 75. طراحی الگوریتم های کارآمد
• 76. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (کاربرد در علوم)
• 77. پردازش داده های علمی برای ML
• 78. استفاده از کتابخانه های ML (در صورت امکان)
• 79. مقدمه ای بر شبکه های عصبی (کاربرد در علوم)
• 80. ساخت مدل های ساده شبکه عصبی
• 81. آموزش و ارزیابی مدل ها
• 82. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
• 83. پیش بینی سری های زمانی
• 84. مقدمه ای بر محاسبات علمی در فیزیک کوانتوم
• 85. حل معادلات شرودینگر (مقدماتی)
• 86. مقدمه ای بر محاسبات علمی در شیمی
• 87. شبیه سازی مولکولی (مقدماتی)
• 88. مقدمه ای بر محاسبات علمی در مهندسی عمران
• 89. تحلیل سازه (مقدماتی)
• 90. مقدمه ای بر محاسبات علمی در مهندسی برق
• 91. پردازش سیگنال (مقدماتی)
• 92. مقدمه ای بر نرم افزار های مهندسی
• 93. ادغام فورترن با سایر زبان ها
• 94. ساخت ابزارهای تحلیل سفارشی
• 95. مقدمه ای بر بهترین شیوه های برنامه نویسی
• 96. مستندسازی کد
• 97. اصول کدنویسی تمیز
• 98. توسعه و نگهداری برنامه های علمی
• 99. آینده فورترن در محاسبات علمی