اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر MongoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر MongoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و انواع آن
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 3. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 4. مزایای استفاده از NoSQL
• 5. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 6. مدل سندگرا (Document-Oriented)
• 7. معماری MongoDB
• 8. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 9. مفاهیم کلیدی در MongoDB: داکیومنت‌ها، کالکشن‌ها
• 10. ایجاد و مدیریت دیتابیس‌ها
• 11. ایجاد و مدیریت کالکشن‌ها
• 12. عملیات CRUD در MongoDB: درج (Create)
• 13. عملیات CRUD در MongoDB: خواندن (Read)
• 14. عملیات CRUD در MongoDB: به‌روزرسانی (Update)
• 15. عملیات CRUD در MongoDB: حذف (Delete)
• 16. کار با کوئری‌ها در MongoDB
• 17. فیلتر کردن داکیومنت‌ها
• 18. مرتب‌سازی نتایج کوئری
• 19. نمایش فیلدهای خاص (Projection)
• 20. محدود کردن تعداد نتایج (Limit)
• 21. جستجوی پیشرفته با اپراتورها
• 22. اپراتورهای مقایسه‌ای ($eq, $gt, $lt)
• 23. اپراتورهای منطقی ($and, $or, $not)
• 24. اپراتورهای عنصری ($in, $nin)
• 25. اپراتورهای متنی ($regex)
• 26. اپراتورهای آرایه‌ای ($all, $size)
• 27. اپراتورهای داکیومنتی ($exists)
• 28. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
• 29. انواع شاخص‌ها
• 30. شاخص‌های تک‌فیلدی
• 31. شاخص‌های چندفیلدی
• 32. شاخص‌های منحصربه‌فرد (Unique Indexes)
• 33. شاخص‌های زمانی (Time Series Indexes)
• 34. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از شاخص‌ها
• 35. نمایش اطلاعات اجرای کوئری (Explain Plan)
• 36. مفاهیم Aggregation Framework
• 37. مراحل Aggregation Pipeline
• 38. مرحله $match
• 39. مرحله $group
• 40. مرحله $project
• 41. مرحله $sort
• 42. مرحله $limit
• 43. مرحله $skip
• 44. مرحله $unwind
• 45. مرحله $lookup (Join)
• 46. کاربرد Aggregation در تحلیل داده
• 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 48. مدل‌سازی داده در MongoDB
• 49. طراحی اسکیمای داکیومنت‌ها
• 50. رابطه یک به یک (One-to-One)
• 51. رابطه یک به چند (One-to-Many)
• 52. رابطه چند به چند (Many-to-Many)
• 53. تکنیک‌های Embedding و Referencing
• 54. مدیریت تراکنش‌ها در MongoDB
• 55. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
• 56. تراکنش‌های چند داکیومنتی
• 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup & Restore)
• 58. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 59. ابزارهای پشتیبان‌گیری
• 60. امنیت در MongoDB
• 61. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 62. احراز هویت (Authentication)
• 63. مجوزها (Authorization)
• 64. رمزنگاری داده‌ها
• 65. شبکه‌سازی و دسترسی از راه دور
• 66. MongoDB Atlas (سرویس ابری)
• 67. معرفی MongoDB Atlas
• 68. ایجاد کلاستر در Atlas
• 69. مدیریت کلاستر Atlas
• 70. مقایسه با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 71. کاربرد MongoDB در توسعه وب
• 72. کاربرد MongoDB در اپلیکیشن‌های موبایل
• 73. کاربرد MongoDB در اینترنت اشیا (IoT)
• 74. کاربرد MongoDB در داده‌های بزرگ
• 75. ملاحظات مهاجرت از SQL به NoSQL
• 76. ملاحظات فنی و عملیاتی
• 77. توسعه پایدار و سازگار با قوانین
• 78. ملاحظات شرعی در داده‌کاوی
• 79. اصول حاکمیت داده در ایران
• 80. مدیریت داده‌های حساس
• 81. راهکارهای امنیتی داده در چارچوب ملی
• 82. طراحی پایگاه داده با رویکرد اسلامی
• 83. مبانی اقتصادی در قراردادهای داده
• 84. قوانین و مقررات حفاظت از داده
• 85. اصول اخلاقی در پردازش داده
• 86. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
• 87. استانداردهای داده در بخش دولتی
• 88. مباحث پیشرفته در Aggregation
• 89. استفاده از Aggregation برای گزارش‌گیری
• 90. بهینه‌سازی Aggregation Pipeline
• 91. مفاهیم Replication (تکثیر)
• 92. کاربرد Replication برای دسترس‌پذیری بالا
• 93. مفاهیم Sharding (تکه‌تکه کردن)
• 94. کاربرد Sharding برای مقیاس‌پذیری افقی
• 95. اصول طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های اسلامی
• 96. قوانین شرعی در ذخیره‌سازی اطلاعات
• 97. اهمیت داده در نظام اداری و اقتصادی ایران
• 98. ملاحظات حقوقی در تبادل داده
• 99. پیاده‌سازی سیستم‌های داده سازگار با فرهنگ ایرانی
• 100. کاربرد NoSQL در حوزه‌های دانش‌بنیان