اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی گردش کار هوشمند برای تحلیل ویدئو با استفاده از ابزارهای نوین (n8n و Google Gemini)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی گردش کار هوشمند برای تحلیل ویدئو با استفاده از ابزارهای نوین (n8n و Google Gemini)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اتوماسیون فرایندها

موضوع میانی: تحلیل داده و پردازش هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل ویدئو
• 2. مبانی پردازش تصویر و ویدئو
• 3. شناخت الگو در ویدئو
• 4. مفاهیم اتوماسیون فرایند
• 5. معرفی پلتفرم n8n
• 6. مبانی گردش کار (Workflow) در n8n
• 7. ایجاد گره‌ها (Nodes) و اتصالات
• 8. کار با داده‌های ورودی و خروجی
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 10. معرفی Google Gemini
• 11. قابلیت‌های Gemini در تحلیل متن
• 12. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی
• 13. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل ویدئو
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 16. مفهوم یادگیری عمیق
• 17. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل ویدئو
• 18. معماری کلی گردش کار تحلیل ویدئو
• 19. جمع‌آوری داده‌های ویدئویی
• 20. پیش‌پردازش ویدئو
• 21. استخراج فریم از ویدئو
• 22. تبدیل فریم به داده قابل پردازش
• 23. ارسال فریم‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی
• 24. یکپارچه‌سازی n8n با APIهای خارجی
• 25. تنظیمات اولیه n8n
• 26. ساخت اولین گردش کار ساده
• 27. مدیریت خطا در گردش کار
• 28. استفاده از گره‌های شرطی
• 29. کار با گره‌های تکرار (Loop)
• 30. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل
• 31. فشرده‌سازی و فرمت‌بندی داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 33. تحلیل متن استخراج شده از ویدئو
• 34. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 36. دسته‌بندی متن
• 37. خلاصه‌سازی متن
• 38. استفاده از Gemini برای خلاصه‌سازی ویدئو
• 39. استفاده از Gemini برای پاسخ به سوالات ویدئویی
• 40. توسعه گردش کار برای تشخیص اشیاء
• 41. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
• 42. ادغام مدل‌های تشخیص اشیاء با n8n
• 43. تحلیل حرکت در ویدئو
• 44. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 45. شمارش اشیاء در ویدئو
• 46. تشخیص فعالیت‌ها در ویدئو
• 47. شناسایی چهره در ویدئو
• 48. طبقه‌بندی چهره‌ها
• 49. استفاده از Gemini برای تحلیل محتوای بصری
• 50. توصیف تصاویر استخراج شده از ویدئو
• 51. تولید زیرنویس برای ویدئو
• 52. کاربرد اتوماسیون در تولید محتوا
• 53. تحلیل ویدئوهای آموزشی
• 54. تحلیل ویدئوهای بازاریابی
• 55. تحلیل ویدئوهای امنیتی
• 56. تحلیل ویدئوهای ورزشی
• 57. تحلیل ویدئوهای پزشکی
• 58. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
• 59. حریم خصوصی در تحلیل ویدئو
• 60. امنیت داده‌ها در گردش کار
• 61. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 62. استانداردهای جهانی تحلیل ویدئو
• 63. بهینه‌سازی عملکرد گردش کار
• 64. کاهش زمان پردازش
• 65. مدیریت منابع در n8n
• 66. مقیاس‌پذیری گردش کار
• 67. آزمایش و اعتبارسنجی گردش کار
• 68. مستندسازی گردش کار
• 69. نکات پیشرفته در n8n
• 70. استفاده از متغیرها و پارامترها
• 71. مدیریت احراز هویت (Authentication)
• 72. ارتباط با پایگاه‌های داده
• 73. کار با سرویس‌های ابری
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم
• 75. چالش‌های تحلیل ویدئوهای طولانی
• 76. استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری
• 77. فشرده‌سازی ویدئو برای تحلیل
• 78. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل ویدئو
• 79. یادگیری عمیق برای فهم صحنه
• 80. تحلیل رفتار در ویدئو
• 81. تشخیص ناهنجاری در ویدئو
• 82. مدل‌های مولد برای ویدئو
• 83. کاربرد Gemini در تولید سناریوهای ویدئویی
• 84. طراحی ساختار نهایی گردش کار
• 85. پایش و نگهداری سیستم
• 86. به‌روزرسانی مدل‌ها و ابزارها
• 87. آینده هوش مصنوعی در تحلیل ویدئو
• 88. روندهای نوظهور در پردازش ویدئو
• 89. کاربردهای خلاقانه هوش مصنوعی
• 90. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 91. جمع‌بندی و مرور کلی
• 92. مقدمه‌ای بر مبانی فقهی و شرعی داده‌ها
• 93. ملاحظات شرعی در پردازش تصویر
• 94. احکام ناظر بر هوش مصنوعی
• 95. ضوابط شرعی در تحلیل محتوای ویدئو
• 96. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 97. چارچوب‌های قانونی در جمهوری اسلامی ایران
• 98. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
• 99. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 100. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی