اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی رصد و پایش عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در عمل
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رصد و پایش عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در عمل
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: نظارت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
- 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
- 4. نصب و راهاندازی محیط توسعه یادگیری ماشین
- 5. مراحل اساسی در چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
- 6. جمعآوری و پیشپردازش دادهها
- 7. پاکسازی و استانداردسازی دادهها
- 8. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
- 9. تقسیم دادهها به مجموعههای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
- 10. آشنایی با معیارهای ارزیابی مدلهای طبقهبندی
- 11. دقت، صحت و بازیابی در مدلهای طبقهبندی
- 12. امتیاز F1 و منحنی ROC/AUC
- 13. معیارهای ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 14. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
- 15. خطای مطلق میانگین (MAE) و ضریب تعیین (R-squared)
- 16. مفهوم بیشبرازش (Overfitting) و کمبرازش (Underfitting)
- 17. روشهای تشخیص بیشبرازش و کمبرازش
- 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 19. جستجوی شبکهای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
- 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 21. نظارت بر عملکرد مدل در طول آموزش
- 22. نمودارهای یادگیری (Learning Curves)
- 23. رصد انحراف دادهها (Data Drift)
- 24. شناسایی تغییرات در توزیع دادههای ورودی
- 25. تکنیکهای تشخیص انحراف دادهها
- 26. نظارت بر انحراف مفهوم (Concept Drift)
- 27. شناسایی تغییرات در رابطه بین ویژگیها و برچسبها
- 28. روشهای مقابله با انحراف مفهوم
- 29. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
- 30. ایجاد داشبوردهای نظارتی برای مدلهای یادگیری ماشین
- 31. اهمیت ثبت و رصد لاگها و رویدادها
- 32. تنظیم هشدارهای خودکار برای افت عملکرد
- 33. استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- 34. معماریهای استقرار مدل (Batch, Real-time)
- 35. مدیریت نسخههای مدل (Model Versioning)
- 36. بازآموزی (Retraining) و بهروزرسانی مدلها
- 37. زمانبندی بازآموزی مدلها
- 38. انتخاب دادههای مناسب برای بازآموزی
- 39. استراتژیهای بازآموزی مداوم
- 40. ارزیابی مجدد مدل پس از بازآموزی
- 41. ملاحظات اخلاقی و قانونی در نظارت بر مدلها
- 42. شفافیت و تفسیرپذیری مدلها (Explainable AI - XAI)
- 43. تفسیرپذیری محلی و سراسری مدلها
- 44. روشهای XAI: LIME و SHAP
- 45. تضمین انصاف و عدم تبعیض در مدلها
- 46. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در مدلها
- 47. نظارت بر انصاف مدل در طول زمان
- 48. حفظ حریم خصوصی دادهها در مدلهای یادگیری ماشین
- 49. تکنیکهای حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
- 50. امنیت مدلهای یادگیری ماشین
- 51. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) به مدلها
- 52. روشهای دفاع در برابر حملات متخاصم
- 53. نظارت بر منابع محاسباتی مورد نیاز مدلها
- 54. بهینهسازی مصرف حافظه و پردازنده
- 55. مدیریت هزینه در استقرار مدلهای یادگیری ماشین
- 56. ابزارها و پلتفرمهای نظارت بر مدل
- 57. معرفی ابزارهای متنباز (مانند MLflow, Prometheus)
- 58. معرفی پلتفرمهای ابری (مانند AWS SageMaker, Google AI Platform)
- 59. ایجاد یک استراتژی جامع برای نظارت بر مدل
- 60. تعیین اهداف و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs)
- 61. نقش تیمها در فرآیند نظارت بر مدل
- 62. مستندسازی فرآیند نظارت و ارزیابی
- 63. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیشبینی فروش
- 64. مطالعه موردی: نظارت بر مدل تشخیص تقلب
- 65. مطالعه موردی: نظارت بر مدل پیشنهاد محتوا
- 66. نگاهی به آینده نظارت بر مدلهای یادگیری ماشین
- 67. هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار
- 68. تکنیکهای پیشرفته نظارت خودکار
- 69. بهینهسازی مستمر عملکرد مدل
- 70. اصول و مبانی اقتصاد اسلامی در بانکداری
- 71. بانکداری بدون ربا: مفاهیم و کاربردها
- 72. عقود اسلامی در نظام بانکی
- 73. انواع عقود مشارکتی (مضاربه، مشارکت مدنی)
- 74. انواع عقود مبادلهای (بیع، اجاره)
- 75. نقش بیمه در نظام اقتصادی اسلامی
- 76. مبانی فقهی قراردادهای بیمه
- 77. انواع بیمههای اسلامی (تکافل)
- 78. نظارت بر فعالیتهای اقتصادی و مبارزه با پولشویی
- 79. قوانین و مقررات مبارزه با پولشویی در ایران
- 80. شناخت روشهای پولشویی
- 81. راهکارهای پیشگیری و کشف پولشویی
- 82. فرار مالیاتی و راههای مقابله با آن
- 83. قوانین و مقررات گمرکی و ارزی در ایران
- 84. دور زدن قوانین گمرکی و ارزی: مصادیق و مجازاتها
- 85. رمزارزها و ملاحظات قانونی در ایران
- 86. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص رمزارزها
- 87. خرید و فروش رمزارز به نحو خلاف مقررات
- 88. اصول اخلاقی در کسب و کار
- 89. مسئولیت اجتماعی شرکتها
- 90. فرهنگ سازمانی مبتنی بر ارزشهای اسلامی
- 91. مدیریت منابع انسانی در سازمانهای ایرانی
- 92. روانشناسی کار و انگیزش کارکنان
- 93. توسعه مهارتهای ارتباطی در محیط کار
- 94. اصول مدیریت تعارض در سازمان
- 95. خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
- 96. نقش زن و مرد در خانواده
- 97. فرزندپروری در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
- 98. روابط زوجین در خانواده
- 99. پایداری خانواده و راهکارهای تقویت آن
- 100. فمینیسم رادیکال و تعارض آن با خانواده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.