اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS) در چارچوب بومی‌سازی شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS) در چارچوب بومی‌سازی شده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مدل داده رابطه‌ای
• 4. جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها
• 5. کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. روابط بین جداول
• 7. زبان SQL: مقدمه
• 8. دستورات پایه SQL: SELECT
• 9. دستورات پایه SQL: INSERT
• 10. دستورات پایه SQL: UPDATE
• 11. دستورات پایه SQL: DELETE
• 12. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 15. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 16. اتصال جداول با JOIN
• 17. انواع مختلف JOIN
• 18. مقدمه ای بر سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (Amazon RDS)
• 19. چرا از Amazon RDS استفاده کنیم؟
• 20. مزایای Amazon RDS
• 21. معماری Amazon RDS
• 22. انواع موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده در RDS
• 23. Amazon RDS for MySQL
• 24. Amazon RDS for PostgreSQL
• 25. Amazon RDS for MariaDB
• 26. Amazon RDS for Oracle
• 27. Amazon RDS for SQL Server
• 28. Amazon RDS for Aurora
• 29. ایجاد یک نمونه RDS
• 30. پیکربندی پارامترهای نمونه RDS
• 31. مدیریت دسترسی به نمونه RDS
• 32. امنیت در Amazon RDS
• 33. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون
• 34. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال
• 35. پیکربندی گروه‌های امنیتی (Security Groups)
• 36. اتصال به نمونه RDS
• 37. ابزارهای اتصال به RDS
• 38. مدیریت نمونه‌های RDS
• 39. نظارت بر عملکرد نمونه RDS
• 40. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 41. مقیاس‌پذیری در Amazon RDS
• 42. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 43. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 44. Read Replicas برای بهبود عملکرد خواندن
• 45. پیکربندی Read Replicas
• 46. مدیریت Read Replicas
• 47. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
• 48. Multi-AZ Deployments
• 49. پشتیبان‌گیری خودکار در RDS
• 50. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 51. ایجاد دستی پشتیبان
• 52. مدیریت مخازن پشتیبان (Snapshots)
• 53. انتقال داده به RDS
• 54. استفاده از AWS DMS برای انتقال داده
• 55. مهاجرت از پایگاه داده‌های محلی به RDS
• 56. بهینه‌سازی عملکرد در RDS
• 57. تنظیم پارامترهای موتور پایگاه داده
• 58. شاخص‌گذاری (Indexing) در RDS
• 59. تحلیل و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 60. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
• 61. انواع فضای ذخیره‌سازی در RDS
• 62. پیکربندی فضای ذخیره‌سازی
• 63. نظارت بر فضای ذخیره‌سازی
• 64. هزینه‌ها در Amazon RDS
• 65. مدل قیمت‌گذاری RDS
• 66. تخمین هزینه‌ها
• 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 68. مقایسه RDS با پایگاه داده‌های خودمدیریت شده
• 69. کاربرد Amazon RDS در برنامه‌های وب
• 70. کاربرد Amazon RDS در تحلیل داده
• 71. کاربرد Amazon RDS در برنامه‌های موبایل
• 72. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های متصل به RDS
• 73. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
• 74. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 75. به‌روزرسانی موتور پایگاه داده در RDS
• 76. مدیریت ارتقاء نسخه (Version Upgrades)
• 77. نکات تکمیلی برای مدیریت RDS
• 78. استفاده از Query Store
• 79. استفاده از Performance Insights
• 80. معرفی سرویس‌های مشابه در ابرهای دیگر (با احتیاط و چارچوب رسمی)
• 81. چالش‌های مدیریت پایگاه داده در مقیاس بزرگ
• 82. راهکارهای افزایش امنیت در RDS
• 83. بررسی الگوهای طراحی پایگاه داده
• 84. مبانی پایگاه داده NoSQL (در حد معرفی و تمایز)
• 85. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 86. معرفی مختصر سرویس‌های ابری داخلی (در صورت وجود و انطباق)
• 87. اهمیت پشتیبان‌گیری منظم
• 88. مدیریت خطا و بازیابی
• 89. اصول طراحی پایگاه داده امن
• 90. ملاحظات حاکمیتی در استفاده از خدمات ابری
• 91. استانداردهای داده در ایران
• 92. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 93. مسئولیت‌پذیری در نگهداری داده
• 94. مبانی تحلیل داده در مقیاس بزرگ
• 95. کاربرد پایگاه داده در هوش تجاری
• 96. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده (Data Warehousing)
• 97. مفاهیم OLTP و OLAP
• 98. مدیریت پایگاه داده در محیط‌های سازمانی
• 99. اهمیت مستندسازی پایگاه داده
• 100. اصول خوشه‌بندی (Clustering) در پایگاه داده