اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی **قدرت‌بخشی به گزارش‌ها در Power BI: مدل‌سازی پیشرفته و تحلیل با DAX**

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **قدرت‌بخشی به گزارش‌ها در Power BI: مدل‌سازی پیشرفته و تحلیل با DAX**

موضوع کلی: تحلیل و تجسم داده‌ها با ابزارهای هوشمند

موضوع میانی: مدل‌سازی داده و زبان DAX در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
• 2. آشنایی با رابط کاربری Power BI Desktop
• 3. اتصال به منابع داده متنوع
• 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
• 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده
• 6. ساخت مدل داده ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای
• 7. نرمال‌سازی و ضد نرمال‌سازی در مدل‌سازی
• 8. روابط بین جداول و انواع آن
• 9. مدیریت روابط در Power BI
• 10. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 11. توابع DAX: توابع تجمعی
• 12. توابع DAX: توابع منطقی
• 13. توابع DAX: توابع متنی
• 14. توابع DAX: توابع تاریخ و زمان
• 15. توابع DAX: توابع اطلاعاتی
• 16. توابع DAX: توابع ریاضی و مثلثاتی
• 17. توابع DAX: توابع ناوبری جدول
• 18. توابع DAX: توابع مقایسه
• 19. توابع DAX: توابع آماری
• 20. مفهوم زمینه ارزیابی (Evaluation Context)
• 21. زمینه ردیف (Row Context)
• 22. زمینه فیلتر (Filter Context)
• 23. توابع تغییر زمینه ارزیابی
• 24. CALCULATE: قدرتمندترین تابع DAX
• 25. استفاده از CALCULATE برای تغییر فیلترها
• 26. CALCULATE با شرایط پیچیده
• 27. توابع CALCULATE: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
• 28. توابع CALCULATE: FILTER
• 29. توابع CALCULATE: KEEPFILTERS
• 30. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 31. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
• 32. تفاوت ستون محاسباتی و معیار
• 33. مدیریت سلسله مراتب (Hierarchies)
• 34. ایجاد سلسله مراتب زمانی
• 35. ایجاد سلسله مراتب سفارشی
• 36. نکات پیشرفته در مدل‌سازی داده
• 37. استفاده از مدل‌سازی برای بهبود عملکرد
• 38. مفاهیم کلیدی برای گزارش‌دهی حرفه‌ای
• 39. تکنیک‌های تجسم داده پیشرفته
• 40. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
• 41. سفارشی‌سازی بصری نمودارها
• 42. استفاده از Slicers و Filters
• 43. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 44. استفاده از Tooltips برای نمایش اطلاعات بیشتر
• 45. سفارشی‌سازی صفحه گزارش
• 46. طراحی گزارش‌های کاربرپسند
• 47. استفاده از Q&A برای پرسش و پاسخ با داده‌ها
• 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
• 49. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 50. پیش‌بینی روندها (Forecasting)
• 51. تجسم داده‌های مکانی (Geospatial Data Visualization)
• 52. استفاده از نقشه‌ها در Power BI
• 53. فیلترهای مکانی پیشرفته
• 54. مفاهیم مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 55. استانداردهای امنیتی در Power BI
• 56. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 57. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها
• 58. کار با مجموعه‌های داده (Datasets)
• 59. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 60. مفاهیم Power BI Premium
• 61. استفاده از Power BI Embedded
• 62. اتصال به Azure Analysis Services
• 63. مقدمه‌ای بر Power BI Report Server
• 64. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد
• 65. عیب‌یابی مشکلات رایج در Power BI
• 66. استفاده از DAX Studio برای تحلیل عملکرد
• 67. نکات و ترفندهای DAX
• 68. اشتباهات رایج در DAX و نحوه اجتناب از آن‌ها
• 69. مدل‌سازی پیشرفته داده در سناریوهای پیچیده
• 70. تجزیه و تحلیل سری زمانی با DAX
• 71. محاسبات مالی با DAX
• 72. تحلیل سبد مشتری با DAX
• 73. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 74. استفاده از پارامترها در Power BI
• 75. مدیریت تقویم سفارشی در Power BI
• 76. مفاهیم Time Intelligence در DAX
• 77. محاسبات سال به سال (Year-over-Year)
• 78. محاسبات ماه به ماه (Month-over-Month)
• 79. محاسبات روز به روز (Day-over-Day)
• 80. مفاهیم مربوط به شاخص‌های مالی (Financial Metrics)
• 81. تحلیل سودآوری با Power BI
• 82. مدل‌سازی داده برای فروش و بازاریابی
• 83. تحلیل رفتار مشتری با Power BI
• 84. مدل‌سازی داده برای عملیات و زنجیره تامین
• 85. مدل‌سازی داده برای منابع انسانی
• 86. استفاده از M (Power Query Formula Language)
• 87. توابع پیشرفته M
• 88. اتصال به API ها با Power BI
• 89. مفاهیم داده کلان (Big Data) و Power BI
• 90. مدیریت داده‌های حجیم
• 91. نکات پایانی برای حرفه‌ای شدن در Power BI
• 92. فرهنگ داده و اهمیت آن در سازمان‌ها
• 93. مسیر یادگیری مستمر در حوزه تحلیل داده