اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری ساختارهای داده اصلی در پایتون برای توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ساختارهای داده اصلی در پایتون برای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
• 2. شروع برنامه‌نویسی با پایتون
• 3. مفاهیم اولیه متغیرها و انواع داده
• 4. عملگرها و عبارات در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
• 6. حلقه‌های تکرار در پایتون
• 7. توابع: تعریف و فراخوانی
• 8. محدوده متغیرها (Scope)
• 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 10. عملیات پایه روی لیست‌ها
• 11. تاپل‌ها (Tuples): تعریف و کاربرد
• 12. مجموعه‌ها (Sets): تعریف و عملیات
• 13. دیکشنری‌ها (Dictionaries): ساختار و استفاده
• 14. عملیات پایه روی دیکشنری‌ها
• 15. رشته‌ها (Strings) در پایتون
• 16. متدهای مفید رشته‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتمی (Big O Notation)
• 18. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
• 19. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 20. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 21. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 22. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 23. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 25. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 26. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 27. ساختارهای داده پشته (Stack)
• 28. عملیات پایه روی پشته
• 29. کاربرد پشته در حل مسائل
• 30. ساختارهای داده صف (Queue)
• 31. عملیات پایه روی صف
• 32. کاربرد صف در شبیه‌سازی
• 33. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 34. عملیات پایه روی لیست‌های پیوندی
• 35. انواع لیست‌های پیوندی
• 36. ساختمان درخت (Tree)
• 37. انواع درخت‌ها: درخت دودویی (Binary Tree)
• 38. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب (Preorder)
• 39. پیمایش درخت دودویی: میان‌ترتیب (Inorder)
• 40. پیمایش درخت دودویی: پس‌ترتیب (Postorder)
• 41. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 42. عملیات پایه روی BST
• 43. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 44. مقدمه‌ای بر گراف (Graph)
• 45. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
• 46. نمایش گراف: لیست مجاورت
• 47. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 48. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 49. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
• 50. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
• 51. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم فلوید-وارشال
• 52. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union)
• 53. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
• 54. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
• 55. هَش‌تیبل (Hash Table)
• 56. تکنیک‌های رفع برخورد در هَش‌تیبل
• 57. کاربرد هَش‌تیبل
• 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 59. مسئله انتخاب فعالیت
• 60. مسئله کوله‌پشتی کسری
• 61. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
• 62. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
• 63. مسئله دنباله مشترک طولانی (LCS)
• 64. مسئله بهینه‌سازی راه‌پله
• 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
• 66. بازگشت و توابع کمکی
• 67. تکنیک تقسیم و حل
• 68. الگوریتم‌های جستجوی دودویی بازگشتی
• 69. مرتب‌سازی ادغامی بازگشتی
• 70. مرتب‌سازی سریع بازگشتی
• 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 72. انتخاب تصادفی
• 73. جستجوی تصادفی
• 74. الگوریتم‌های جستجوی رشته
• 75. الگوریتم KMP
• 76. الگوریتم Boyer-Moore
• 77. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده
• 78. کدگذاری هافمن
• 79. ساختارهای داده صف اولویت (Priority Queue)
• 80. پیاده‌سازی صف اولویت با هرم
• 81. کاربرد صف اولویت
• 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
• 83. مسئله یافتن مؤلفه‌های همبند
• 84. مسئله یافتن پل و نقطه اتصال
• 85. مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
• 87. محدب‌ترین پوش (Convex Hull)
• 88. الگوریتم جارو خطی
• 89. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 90. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
• 91. ساختارهای داده در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
• 92. الگوهای طراحی (Design Patterns) مقدماتی
• 93. پروژه‌های عملی با ساختارهای داده
• 94. بررسی و بهینه‌سازی کارایی کد
• 95. آخرین نکات و جمع‌بندی