اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملیات ریاضی و منطقی در پایتون
• 7. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 9. حلقه‌ها (for, while) برای تکرار
• 10. لیست‌ها (Lists) و کار با آن‌ها
• 11. تاپل‌ها (Tuples) و ویژگی‌هایشان
• 12. دیکشنری‌ها (Dictionaries) و کاربردها
• 13. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
• 14. توابع (Functions) در پایتون
• 15. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
• 16. مدیریت خطا (Error Handling) با try-except
• 17. کار با فایل‌ها (File I/O) در پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 19. کلاس‌ها (Classes) و اشیاء (Objects)
• 20. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 21. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
• 22. ماژول‌ها (Modules) و بسته‌ها (Packages)
• 23. نحوه وارد کردن و استفاده از ماژول‌ها
• 24. ماژول‌های استاندارد پایتون (مثال‌ها)
• 25. کار با تاریخ و زمان (datetime)
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
• 27. نصب و مدیریت بسته‌های خارجی (pip)
• 28. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
• 29. آرایه‌ها در NumPy
• 30. عملیات برداری در NumPy
• 31. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
• 32. ساختارهای داده در Pandas (Series, DataFrame)
• 33. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
• 34. عملیات فیلتر کردن و انتخاب داده
• 35. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
• 36. رسم نمودار با Matplotlib
• 37. انواع نمودارها در Matplotlib
• 38. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 39. فریم‌ورک Django (مقدماتی)
• 40. فریم‌ورک Flask (مقدماتی)
• 41. کار با پایگاه داده (SQLAlchemy)
• 42. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
• 43. مبانی طراحی بازی
• 44. مدیریت رویدادها در Pygame
• 45. رسم اشکال هندسی در Pygame
• 46. کار با تصاویر در Pygame
• 47. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 48. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 49. کتابخانه Scikit-learn
• 50. دسته‌بندی (Classification)
• 51. رگرسیون (Regression)
• 52. خوشه‌بندی (Clustering)
• 53. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 54. کتابخانه NLTK
• 55. کار با متن و کلمات
• 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و پایتون
• 58. رمزنگاری با پایتون (مبانی)
• 59. تست نفوذ (مبانی تئوری)
• 60. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و پایتون
• 61. کار با سنسورها (مفاهیم)
• 62. ارتباط با دستگاه‌ها
• 63. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 64. کتابخانه Tkinter
• 65. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 66. مدیریت رویدادهای رابط کاربری
• 67. کار با کنترل‌های استاندارد
• 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 69. طراحی پایگاه داده (مبانی)
• 70. زبان SQL (مقدماتی)
• 71. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 73. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 74. مفاهیم Threading
• 75. مفاهیم Multiprocessing
• 76. کاربردها و مثال‌ها
• 77. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته پایتون
• 78. Decoratorها
• 79. Generatorها
• 80. Context Managers
• 81. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 82. تست واحد (Unit Testing)
• 83. کتابخانه unittest
• 84. نوشتن تست‌های موثر
• 85. مقدمه‌ای بر DevOps و پایتون
• 86. کاربرد پایتون در اتوماسیون
• 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
• 88. کاربرد پایتون در تحلیل کلان داده
• 89. مقدمه‌ای بر بلاکچین و پایتون
• 90. مفاهیم پایه بلاکچین
• 91. پیاده‌سازی ساده بلاکچین
• 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 93. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP)
• 94. کاربرد پایتون در توسعه شبکه‌های ساده
• 95. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 96. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 97. کاربرد پایتون در پیاده‌سازی الگوها
• 98. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 99. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 100. روش‌های چابک (Agile)