اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع پایتون از مقدماتی تا پیشرفته برای ساخت پروژه‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون از مقدماتی تا پیشرفته برای ساخت پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی و پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها در پایتون
• 4. متغیرها و عملگرها در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 7. تابع‌ها در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 8. فهرست‌ها (Lists) و کار با آن‌ها
• 9. تاپل‌ها (Tuples) و خصوصیاتشان
• 10. دیکشنری‌ها (Dictionaries) و کاربردها
• 11. رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
• 12. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
• 13. مدیریت خطاها و استثناها (try-except)
• 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 16. وراثت (Inheritance) در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 17. چندریختی (Polymorphism) و کاربرد آن
• 18. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
• 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 21. نمایش داده‌ها با استفاده از کتابخانه Matplotlib
• 22. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با NumPy
• 23. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
• 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 25. ساخت DataFrame در Pandas
• 26. عملیات روی DataFrame ها
• 27. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 28. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 29. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
• 30. خواندن و نوشتن انواع فایل‌های داده‌ای
• 31. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 32. اتصال به پایگاه داده SQLite با Python
• 33. اجرای کوئری‌های SQL
• 34. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
• 35. استفاده از کتابخانه Requests برای دریافت صفحات وب
• 36. استفاده از کتابخانه BeautifulSoup برای تجزیه HTML
• 37. ساخت یک ربات ساده تلگرام
• 38. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
• 39. ساخت اولین برنامه وب با Flask
• 40. مسیریابی (Routing) در Flask
• 41. قالب‌ها (Templates) در Flask
• 42. کار با فرم‌ها در Flask
• 43. مقدمه‌ای بر کار با API ها
• 44. دریافت داده از API های RESTful
• 45. ارسال داده به API ها
• 46. مقدمه‌ای بر ساخت برنامه‌های گرافیکی (GUI)
• 47. استفاده از کتابخانه Tkinter برای ساخت GUI
• 48. طراحی پنجره‌ها و ویجت‌ها در Tkinter
• 49. مدیریت رویدادها در Tkinter
• 50. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 51. اصول کدنویسی امن
• 52. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 53. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 54. مقدمه‌ای بر توسعه چابک (Agile Development)
• 55. متدولوژی اسکرام (Scrum)
• 56. مدیریت پروژه با ابزارهای ساده
• 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 58. کار با پایگاه داده MongoDB (مقدماتی)
• 59. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 61. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 62. استفاده از کتابخانه NLTK (مقدماتی)
• 63. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 64. کار با کتابخانه TensorFlow (مقدماتی)
• 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلود کامپیوتینگ (Cloud Computing)
• 66. استقرار برنامه‌های پایتون در محیط کلود (مقدماتی)
• 67. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرها
• 68. ساخت یک Dockerfile ساده
• 69. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
• 70. دستورات پایه‌ای Git (init, add, commit)
• 71. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 72. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
• 73. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 74. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 75. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 76. مبانی معماری نرم‌افزار
• 77. الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون (مقدماتی)
• 78. الگوی Singleton
• 79. الگوی Factory
• 80. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 81. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
• 82. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 83. پروتکل‌های TCP/IP
• 84. ساخت یک سرور و کلاینت ساده با سوکت‌ها
• 85. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
• 86. مفاهیم فرآیند (Process) و نخ (Thread)
• 87. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
• 88. استفاده از ماژول multiprocessing
• 89. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrency)
• 90. استفاده از ماژول threading
• 91. مدیریت منابع در برنامه‌های هم‌زمان
• 92. مقدمه‌ای بر معماری Microservices
• 93. مزایا و معایب Microservices
• 94. مقدمه‌ای بر DevOps
• 95. ابزارهای CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 96. اصول مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر Big Data
• 98. فناوری Hadoop (مقدماتی)
• 99. مقدمه‌ای بر بلاکچین (Blockchain)
• 100. مبانی قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)