اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه داده NoSQL آمازون داینامو دی‌بی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده NoSQL آمازون داینامو دی‌بی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده های NoSQL
• 3. معرفی آمازون داینامو دی‌بی
• 4. مزایای استفاده از داینامو دی‌بی
• 5. معماری داینامو دی‌بی
• 6. مدل داده ای داینامو دی‌بی
• 7. کلیدهای پارتیشن و مرتب سازی
• 8. شاخص های ثانویه سراسری (GSI)
• 9. شاخص های ثانویه محلی (LSI)
• 10. عملیات CRUD در داینامو دی‌بی
• 11. خواندن داده ها (GetItem)
• 12. خواندن چندین آیتم (BatchGetItem)
• 13. نوشتن داده ها (PutItem)
• 14. به روز رسانی داده ها (UpdateItem)
• 15. حذف داده ها (DeleteItem)
• 16. حذف چندین آیتم (BatchDeleteItem)
• 17. استفاده از شرط ها در عملیات
• 18. مدیریت نسخه بندی داده ها (Version Control)
• 19. مدیریت ترافیک و مقیاس پذیری
• 20. ظرفیت خواندن و نوشتن (RCU/WCU)
• 21. تنظیمات ظرفیت (Provisioned vs On-Demand)
• 22. نظارت بر عملکرد و مصرف ظرفیت
• 23. داینامو دی‌بی گلوبال تیبلز (Global Tables)
• 24. سنکرون سازی داده ها بین مناطق
• 25. استفاده از داینامو دی‌بی در برنامه های توزیع شده
• 26. معرفی AWS Lambda و ادغام با داینامو دی‌بی
• 27. استفاده از تریگرهای داینامو دی‌بی
• 28. معرفی AWS IAM برای مدیریت دسترسی
• 29. تنظیم سیاست های دسترسی به داینامو دی‌بی
• 30. رمزنگاری داده ها در داینامو دی‌بی
• 31. رمزنگاری در حالت استراحت (At-Rest Encryption)
• 32. رمزنگاری در حین انتقال (In-Transit Encryption)
• 33. پشتیبان گیری و بازیابی در داینامو دی‌بی
• 34. پشتیبان گیری مداوم (Continuous Backups)
• 35. نقطه در زمان بازیابی (Point-in-Time Recovery)
• 36. کپی های پشتیبان (Backup Copies)
• 37. استفاده از AWS CloudFormation برای مدیریت منابع
• 38. استفاده از AWS SDK برای تعامل با داینامو دی‌بی
• 39. داینامو دی‌بی در پلتفرم های مختلف
• 40. داینامو دی‌بی در موبایل
• 41. داینامو دی‌بی در اینترنت اشیا (IoT)
• 42. داینامو دی‌بی و معماری میکروسرویس
• 43. مدیریت چرخه عمر داده ها
• 44. قوانین چرخه عمر داده ها (TTL)
• 45. مقایسه داینامو دی‌بی با پایگاه داده های رابطه‌ای
• 46. مقایسه داینامو دی‌بی با سایر پایگاه داده های NoSQL
• 47. موارد استفاده رایج داینامو دی‌بی
• 48. ساخت پروفایل های کاربری
• 49. مدیریت سبد خرید الکترونیکی
• 50. ذخیره سازی داده های بازی
• 51. مدیریت داده های سنسورها
• 52. تحلیل داده های بلادرنگ
• 53. استفاده از داینامو دی‌بی برای کشینگ
• 54. بهینه سازی پرس و جوها در داینامو دی‌بی
• 55. استفاده از شاخص ها به صورت موثر
• 56. طراحی کلیدهای پارتیشن و مرتب سازی بهینه
• 57. مدیریت داده های متنی (Large Objects)
• 58. استفاده از ویژگی های پیشرفته داینامو دی‌بی
• 59. تراکنش ها در داینامو دی‌بی
• 60. تراکنش های اتمی
• 61. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 62. شناسه های توزیع شده (UUIDs)
• 63. استفاده از الگوی Factory برای دسترسی به داینامو دی‌بی
• 64. پیاده سازی الگوهای طراحی در داینامو دی‌بی
• 65. الگوی Repository
• 66. الگوی Unit of Work
• 67. امنیت در داینامو دی‌بی
• 68. بهترین شیوه های امنیتی
• 69. نظارت و گزارش دهی امنیتی
• 70. ملاحظات هزینه در داینامو دی‌بی
• 71. کاهش هزینه با بهینه سازی ظرفیت
• 72. کاهش هزینه با مدیریت داده ها
• 73. مقدمه ای بر AWS Data Pipeline
• 74. ادغام داینامو دی‌بی با AWS Glue
• 75. استفاده از AWS Lake Formation
• 76. مدیریت داده های حجیم و کلان داده
• 77. پردازش داده ها در مقیاس بزرگ
• 78. استفاده از داینامو دی‌بی برای Big Data Analytics
• 79. مفاهیم پیشرفته مدل داده ای
• 80. مدل سازی داده های سلسله مراتبی
• 81. مدل سازی داده های گراف
• 82. استفاده از داینامو دی‌بی برای سیستم های توصیه گر
• 83. استفاده از داینامو دی‌بی برای بازی های آنلاین
• 84. تست و عیب یابی برنامه های داینامو دی‌بی
• 85. ابزارهای توسعه و دیباگ
• 86. مدیریت خطاهای رایج
• 87. توسعه پایدار و مقیاس پذیر
• 88. نگهداری و به روز رسانی پایگاه داده
• 89. آموزش و توسعه حرفه ای در زمینه داینامو دی‌بی
• 90. منابع تکمیلی و مستندات رسمی AWS
• 91. بررسی موارد عملی و مطالعات موردی
• 92. آینده داینامو دی‌بی و نوآوری ها
• 93. نقش داینامو دی‌بی در اکوسیستم AWS
• 94. جمع بندی و نکات کلیدی
• 95. راهنمای شروع سریع برای توسعه دهندگان
• 96. نکات پیشرفته برای مدیران پایگاه داده
• 97. چگونه از داینامو دی‌بی حداکثر بهره را ببریم
• 98. تکنیک های پیشرفته برای افزایش عملکرد
• 99. مدیریت هزینه و بهینه سازی منابع
• 100. ملاحظات امنیتی و انطباق با استانداردها