اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی مولد با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی مولد با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی
• 3. انواع هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
• 5. یادگیری نظارت شده
• 6. یادگیری نظارت نشده
• 7. یادگیری تقویتی
• 8. مقدمه‌ای بر پایتون برای هوش مصنوعی
• 9. ساختار داده‌ها در پایتون
• 10. الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
• 11. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
• 12. معماری عامل‌های هوشمند
• 13. طراحی عامل‌های ساده
• 14. حسگرها و عملگرها در عامل‌های هوشمند
• 15. نمایش دانش
• 16. استنتاج منطقی
• 17. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
• 18. جستجو در فضای حالت
• 19. جستجوی آگاهانه
• 20. جستجوی نام آگاهانه
• 21. بازی‌ها و جستجو
• 22. عامل‌های بازی‌کننده
• 23. یادگیری در عامل‌ها
• 24. یادگیری مبتنی بر مثال
• 25. یادگیری مبتنی بر نمونه
• 26. یادگیری ماشینی در عامل‌ها
• 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 28. پروسپترون
• 29. شبکه‌های عصبی پیشخور
• 30. پس‌انتشار خطا
• 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 33. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 34. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 36. معماری ترنسفورمر برای LLM
• 37. آموزش LLM
• 38. تنظیم دقیق LLM
• 39. تولید متن با LLM
• 40. تولید تصویر با مدل‌های مولد
• 41. مقدمه‌ای بر Diffusion Models
• 42. آموزش Diffusion Models
• 43. تولید تصویر با Diffusion Models
• 44. کاربردهای عامل‌های هوشمند
• 45. عامل‌های پاسخگو
• 46. عامل‌های خودکار
• 47. عامل‌های مبتنی بر هدف
• 48. عامل‌های مبتنی بر سودمندی
• 49. عامل‌های یادگیرنده
• 50. عامل‌های جستجوگر
• 51. عامل‌های برنامه‌ریز
• 52. عامل‌های حل مسئله
• 53. عامل‌های تعاملی
• 54. عامل‌های خودکارسازی فرآیند (RPA)
• 55. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 56. تولید محتوای متنی
• 57. تولید کد برنامه
• 58. تولید محتوای تصویری
• 59. تولید محتوای صوتی
• 60. خلاصه‌سازی متون
• 61. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 62. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 63. تولید داستان و شعر
• 64. طراحی گرافیکی با هوش مصنوعی
• 65. توسعه بازی با هوش مصنوعی مولد
• 66. اخلاق در هوش مصنوعی
• 67. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 68. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
• 69. امنیت در عامل‌های هوشمند
• 70. حریم خصوصی داده‌ها
• 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
• 73. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 75. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
• 76. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
• 77. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات شهری
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش
• 80. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با پایتون
• 81. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
• 82. NumPy و Pandas
• 83. Scikit-learn
• 84. TensorFlow و Keras
• 85. PyTorch
• 86. پیاده‌سازی عامل‌های ساده با پایتون
• 87. پیاده‌سازی عامل‌های برنامه‌ریز با پایتون
• 88. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیرنده با پایتون
• 89. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با پایتون
• 90. استفاده از API مدل‌های مولد
• 91. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
• 92. مقدمه‌ای بر مهندسی سریع (Prompt Engineering)
• 93. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی سریع
• 94. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
• 95. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 96. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی
• 97. روندهای جدید در هوش مصنوعی
• 98. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 99. آینده عامل‌های هوشمند
• 100. آینده هوش مصنوعی مولد