اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت عامل‌های هوشمند با مبانی پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند با مبانی پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
• 2. مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند
• 3. معماری عامل‌های هوشمند
• 4. عامل‌های مبتنی بر منطق
• 5. عامل‌های مبتنی بر هدف
• 6. عامل‌های مبتنی بر سودمندی
• 7. عامل‌های یادگیرنده
• 8. یادگیری نظارت شده
• 9. یادگیری بدون نظارت
• 10. یادگیری تقویتی
• 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 13. پردازش کلمات و توکن‌سازی
• 14. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
• 15. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 16. تجزیه نحوی (Parsing)
• 17. گرامرهای مستقل از متن (CFGs)
• 18. تحلیل معنایی
• 19. مدل‌های زبانی
• 20. مدل‌های زبانی آماری
• 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 22. کلمات توکار (Word Embeddings)
• 23. Word2Vec و GloVe
• 24. یادگیری نمایش کلمات
• 25. پردازش زبان طبیعی عصبی
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 27. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
• 29. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
• 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 31. معماری ترنسفورمر
• 32. رمزگذارها و رمزگشاها
• 33. پیش‌بینی کلمه بعدی
• 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 35. کاربردهای LLMs
• 36. تولید متن
• 37. خلاصه‌سازی متن
• 38. ترجمه ماشینی
• 39. پاسخ به پرسش
• 40. تحلیل احساسات
• 41. عامل‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
• 42. طراحی عامل‌های مکالمه‌ای
• 43. مدیریت گفتگو
• 44. درک مقاصد کاربر
• 45. تولید پاسخ‌های طبیعی
• 46. ارزیابی عامل‌های مکالمه‌ای
• 47. توسعه عامل‌های هوشمند خودکار
• 48. مفاهیم عامل‌های خودکار
• 49. انواع عامل‌های خودکار
• 50. عامل‌های مبتنی بر برنامه
• 51. عامل‌های مبتنی بر واکنش‌پذیری
• 52. عامل‌های مبتنی بر یادگیری
• 53. عامل‌های مبتنی بر جستجو
• 54. بهینه‌سازی عامل‌های هوشمند
• 55. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر درخت
• 56. جستجوی اول سطح (BFS)
• 57. جستجوی اول عمق (DFS)
• 58. جستجوی حریصانه بهترین اول
• 59. جستجوی A*
• 60. الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری
• 61. الگوریتم ژنتیک
• 62. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
• 63. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در عامل‌های هوشمند
• 64. کاربرد GNNs در تحلیل روابط
• 65. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند در محیط‌های پویا
• 66. شبیه‌سازی و ارزیابی عامل‌ها
• 67. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوشمند
• 68. امنیت عامل‌های هوشمند
• 69. حریم خصوصی داده‌ها در عامل‌های هوشمند
• 70. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوشمند
• 71. آینده عامل‌های هوشمند خودکار
• 72. پیشرفت‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 73. عامل‌های هوشمند چندوجهی
• 74. ادراک و عمل در عامل‌ها
• 75. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) برای عامل‌ها
• 76. تعامل انسان و عامل هوشمند
• 77. طراحی رابط کاربری برای عامل‌ها
• 78. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
• 79. مدیریت چرخه حیات عامل‌های هوشمند
• 80. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه عامل هوشمند
• 81. استفاده از کتابخانه‌های NLP
• 82. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند
• 83. استقرار عامل‌های هوشمند
• 84. مانیتورینگ و نگهداری عامل‌ها
• 85. مطالعات موردی در عامل‌های هوشمند
• 86. عامل‌های هوشمند در صنعت
• 87. عامل‌های هوشمند در خدمات
• 88. عامل‌های هوشمند در تحقیق و توسعه
• 89. چالش‌های پیش رو در توسعه عامل‌های هوشمند
• 90. راهکارهای نوآورانه برای چالش‌ها
• 91. تمرینات عملی و پروژه‌ها
• 92. ساخت یک عامل مکالمه‌ای ساده
• 93. پیاده‌سازی خلاصه‌ساز متن
• 94. توسعه یک سیستم پاسخ به پرسش
• 95. ارزیابی عملکرد عامل‌ها