اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی و توسعه برنامه‌های Java بر روی پلتفرم ابری مایکروسافت Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و توسعه برنامه‌های Java بر روی پلتفرم ابری مایکروسافت Azure

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های Java در محیط ابری Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و ابر
• 2. مفاهیم پایه رایانش ابری
• 3. آشنایی با سرویس‌های ابری مایکروسافت Azure
• 4. مزایای استفاده از Azure برای توسعه Java
• 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه Java (JDK)
• 6. آشنایی با ابزارهای توسعه Java (IDE)
• 7. مبانی زبان برنامه‌نویسی Java
• 8. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در Java
• 9. برنامه‌نویسی شیءگرا در Java
• 10. مدیریت حافظه و Garbage Collection در Java
• 11. کار با رشته‌ها و ورودی/خروجی در Java
• 12. استفاده از Java Collections Framework
• 13. برنامه‌نویسی همروند (Concurrency) در Java
• 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌های کاربردی وب
• 15. چارچوب‌های توسعه وب Java (Spring, Jakarta EE)
• 16. مبانی Spring Boot
• 17. پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot
• 18. کار با پایگاه‌های داده در Spring Boot
• 19. مقدمه‌ای بر Azure App Service
• 20. استقرار برنامه‌های Java بر روی Azure App Service
• 21. پیکربندی مقیاس‌پذیری در Azure App Service
• 22. مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌ها در Azure
• 23. آشنایی با Azure Functions (Serverless)
• 24. توسعه توابع Java در Azure Functions
• 25. مفاهیم معماری میکروسرویس
• 26. طراحی و توسعه میکروسرویس‌ها با Spring Cloud
• 27. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
• 28. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 29. ساخت Docker Image برای برنامه‌های Java
• 30. استقرار برنامه‌های Java با Docker در AKS
• 31. مدیریت کانتینرها در AKS
• 32. آشنایی با Azure DevOps
• 33. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های Java در Azure
• 34. تست خودکار برنامه‌ها در Azure Pipelines
• 35. مدیریت کد منبع با Azure Repos
• 36. مقدمه‌ای بر امنیت در رایانش ابری
• 37. اصول امنیتی در Azure
• 38. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Azure
• 39. امنیت برنامه‌های Java در Azure
• 40. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها در Azure
• 41. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure
• 42. Azure Blob Storage برای ذخیره فایل‌ها
• 43. Azure Queue Storage برای صف‌های پیام
• 44. Azure Table Storage برای ذخیره‌سازی NoSQL
• 45. آشنایی با Azure SQL Database
• 46. اتصال برنامه‌های Java به Azure SQL Database
• 47. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پیام‌رسانی در Azure
• 48. Azure Service Bus برای ارتباطات قابل اعتماد
• 49. استفاده از Azure Event Hubs برای پردازش جریان داده
• 50. مقدمه‌ای بر شبکه در Azure
• 51. مفاهیم Virtual Network (VNet) در Azure
• 52. پیکربندی Network Security Groups (NSG)
• 53. مدیریت ترافیک با Azure Load Balancer
• 54. آشنایی با Azure Application Gateway
• 55. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ و لاگینگ
• 56. Azure Monitor برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 57. Log Analytics برای تحلیل لاگ‌ها
• 58. استفاده از Application Insights برای ردیابی برنامه‌ها
• 59. مقدمه‌ای بر مدیریت هزینه در Azure
• 60. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
• 61. استفاده از Azure Cost Management
• 62. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
• 63. طراحی برنامه‌های مقاوم در برابر خطا
• 64. استفاده از الگوهای طراحی ابری
• 65. مقدمه‌ای بر Big Data و تحلیل داده در Azure
• 66. Azure Databricks برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 67. Azure Synapse Analytics برای انبار داده
• 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Azure
• 69. Azure Machine Learning Studio
• 70. استفاده از سرویس‌های شناختی Azure
• 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در Azure
• 72. Azure IoT Hub برای ارتباط با دستگاه‌ها
• 73. مدیریت و پردازش داده‌های IoT
• 74. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های موبایل در Azure
• 75. Azure Mobile Apps
• 76. همگام‌سازی داده‌ها با Azure Sync
• 77. مقدمه‌ای بر توسعه بازی در Azure
• 78. Azure PlayFab برای مدیریت بازی
• 79. مقدمه‌ای بر کوانتوم کامپیوتر در Azure
• 80. Azure Quantum
• 81. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین در Azure
• 82. Azure Blockchain Service
• 83. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های دسکتاپ در Azure
• 84. Azure Virtual Desktop
• 85. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های IoT Edge
• 86. Azure IoT Edge
• 87. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های Serverless در Azure
• 88. Azure Logic Apps
• 89. مقدمه‌ای بر مدیریت API در Azure
• 90. Azure API Management
• 91. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Graph در Azure
• 92. Azure Cosmos DB Graph API
• 93. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Time Series در Azure
• 94. Azure Time Series Insights
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی در Azure
• 96. Azure Maps
• 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و ویدئو در Azure
• 98. Azure Cognitive Services for Vision
• 99. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در Azure
• 100. Azure Cognitive Services for Language