اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدیریت پیشرفته دسترسی و حکمرانی داده در AWS Lake Formation
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدیریت پیشرفته دسترسی و حکمرانی داده در AWS Lake Formation
موضوع کلی: مدیریت داده و حکمرانی داده در رایانش ابری
موضوع میانی: راهکارهای نوین مدیریت دسترسی و حکمرانی داده در AWS
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر حکمرانی داده در رایانش ابری
- 2. اصول اولیه مدیریت داده در AWS
- 3. معرفی AWS Lake Formation
- 4. مفاهیم کلیدی در Lake Formation
- 5. ساختار دریاچه داده (Data Lake)
- 6. ذخیرهسازی داده در AWS S3
- 7. امنیت داده در AWS
- 8. مدیریت دسترسی در AWS IAM
- 9. نقش سیاستهای IAM در حکمرانی داده
- 10. مقدمهای بر دسترسی به داده در Lake Formation
- 11. ایجاد کاتالوگ داده با Lake Formation
- 12. ثبت منابع داده در Lake Formation
- 13. تعریف جداول در کاتالوگ Lake Formation
- 14. انواع دادههای پشتیبانی شده در Lake Formation
- 15. مدیریت متادیتا در Lake Formation
- 16. قالبهای داده (Parquet, ORC, Avro)
- 17. مدیریت مجوزهای دسترسی به داده
- 18. مدل مجوزهای Lake Formation
- 19. مجوزهای سطح جدول
- 20. مجوزهای سطح ستون
- 21. مجوزهای سطح سطر (Row-level security)
- 22. فیلتر کردن دادهها بر اساس ستون
- 23. فیلتر کردن دادهها بر اساس سطر
- 24. استفاده از برچسبهای داده (Data tags)
- 25. مدیریت دسترسی مبتنی بر برچسب
- 26. اعمال مجوزهای پویا (Dynamic permissions)
- 27. یکپارچگی Lake Formation با سرویسهای AWS
- 28. Lake Formation و AWS Glue
- 29. Lake Formation و Amazon Athena
- 30. Lake Formation و Amazon Redshift Spectrum
- 31. Lake Formation و Amazon EMR
- 32. Lake Formation و Amazon QuickSight
- 33. Lake Formation و AWS Lambda
- 34. Lake Formation و Amazon SageMaker
- 35. مدیریت چندین حساب AWS (Multi-account governance)
- 36. استفاده از AWS Organizations با Lake Formation
- 37. استقرار Lake Formation در محیطهای پیچیده
- 38. حکمرانی داده در مقیاس بزرگ
- 39. بهینهسازی عملکرد دسترسی به داده
- 40. مدیریت هزینهها در Lake Formation
- 41. پایش و ممیزی دسترسی به داده
- 42. گزارشگیری از فعالیتهای دسترسی
- 43. استفاده از AWS CloudTrail برای ممیزی
- 44. امنیت در لبه دریاچه داده
- 45. رمزنگاری دادهها در S3
- 46. رمزنگاری دادهها در Lake Formation
- 47. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
- 48. حفاظت از دادههای حساس
- 49. شناسایی و طبقهبندی دادههای حساس
- 50. ماسک کردن دادهها (Data masking)
- 51. روشهای ماسک کردن دادهها
- 52. کاربرد ماسک کردن داده در Lake Formation
- 53. مدیریت دسترسی به دادههای خام
- 54. مدیریت دسترسی به دادههای پردازش شده
- 55. ایجاد نمای داده (Data views)
- 56. استفاده از نمای داده برای سادهسازی دسترسی
- 57. مدیریت مجوزهای نمای داده
- 58. استفاده از SQL برای مدیریت مجوزها
- 59. مدیریت مجوزهای مبتنی بر نقش (RBAC)
- 60. یکپارچگی با سیستمهای احراز هویت خارجی
- 61. استفاده از AWS Directory Service
- 62. تکنیکهای پیشرفته فیلتر سطر
- 63. فیلترهای شرطی برای دسترسی به سطر
- 64. مدیریت مجوزهای دسترسی به دادههای تاریخی
- 65. حکمرانی داده در طول چرخه عمر داده
- 66. مدیریت تغییرات در ساختار داده
- 67. مدیریت تغییرات در مجوزهای دسترسی
- 68. خودکارسازی فرآیندهای حکمرانی داده
- 69. استفاده از AWS Step Functions
- 70. مدیریت دسترسی برای تجزیه و تحلیل دادهها
- 71. مدیریت دسترسی برای یادگیری ماشین
- 72. مدیریت دسترسی برای هوش تجاری
- 73. چالشهای حکمرانی داده در ابر
- 74. راهکارهای Lake Formation برای چالشها
- 75. بهترین شیوهها در حکمرانی داده با Lake Formation
- 76. مطالعات موردی (Case studies) در حکمرانی داده
- 77. پیادهسازی موفق حکمرانی داده
- 78. آینده حکمرانی داده در AWS
- 79. نوآوریهای جدید در Lake Formation
- 80. مدیریت دادههای ناهمگون (Heterogeneous data)
- 81. استفاده از Lake Formation با پایگاههای داده رابطهای
- 82. استفاده از Lake Formation با پایگاههای داده NoSQL
- 83. مدیریت دسترسی به دادههای جریان (Streaming data)
- 84. یکپارچگی با Amazon Kinesis
- 85. مدیریت دادههای مکانی (Geospatial data)
- 86. مدیریت دادههای سری زمانی (Time-series data)
- 87. حکمرانی داده در محیطهای چند ابری (Multi-cloud)
- 88. نکات امنیتی در مدیریت دسترسی
- 89. مدیریت خطاها و بازیابی در Lake Formation
- 90. تست و اعتبارسنجی مجوزهای دسترسی
- 91. آموزش کاربران در زمینه حکمرانی داده
- 92. اهمیت مستندسازی در حکمرانی داده
- 93. چشمانداز حکمرانی داده در سازمانها
- 94. اصول مدیریت ریسک در حکمرانی داده
- 95. مدیریت انطباق با مقررات (Compliance)
- 96. حکمرانی داده برای حفظ حریم خصوصی
- 97. حفاظت از دادههای شخصی
- 98. پروتکلهای امنیتی در Lake Formation
- 99. نظارت مستمر بر امنیت داده
- 100. آمادگی برای ممیزیهای امنیتی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.