اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای عملی: یکپارچه‌سازی سرویس‌های Google Cloud با Apigee API Proxy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی: یکپارچه‌سازی سرویس‌های Google Cloud با Apigee API Proxy

موضوع کلی: توسعه و مدیریت API در محیط ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استفاده از سرویس‌های Google Cloud با Apigee

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه API در محیط ابری
• 2. مفاهیم کلیدی API و معماری میکروسرویس
• 3. اهمیت مدیریت API در توسعه نرم‌افزار
• 4. آشنایی با پلتفرم Google Cloud
• 5. مبانی سرویس‌های Google Cloud برای توسعه API
• 6. معرفی Apigee و نقش آن در مدیریت API
• 7. نصب و پیکربندی اولیه Apigee
• 8. ایجاد اولین API Proxy در Apigee
• 9. مفاهیم پایه در Apigee: Endpoints, Policies, Resources
• 10. توسعه API با استفاده از Node.js در Google Cloud Functions
• 11. یکپارچه‌سازی Google Cloud Storage با API Proxy
• 12. مدیریت فایل‌ها با استفاده از API Proxy و Cloud Storage
• 13. مدیریت داده‌های ساختاریافته با Google Cloud Firestore
• 14. استفاده از Firestore در API Proxy برای ذخیره و بازیابی داده
• 15. مفاهیم پایگاه داده NoSQL و کاربرد آن
• 16. امنیت API در Apigee: احراز هویت و مجوزدهی
• 17. استفاده از OAuth 2.0 برای امنیت API
• 18. پیاده‌سازی محدودیت نرخ (Rate Limiting) در Apigee
• 19. مدیریت خطا و ثبت وقایع (Logging) در API
• 20. استفاده از Google Cloud Logging برای مانیتورینگ API
• 21. تحلیل عملکرد API با Google Cloud Monitoring
• 22. طراحی و توسعه APIهای RESTful
• 23. اصول طراحی APIهای مدرن
• 24. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
• 25. تست API و روش‌های مختلف آن
• 26. تست واحد (Unit Testing) برای API
• 27. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای API
• 28. استفاده از ابزارهای تست API مانند Postman
• 29. مانیتورینگ و مدیریت چرخه عمر API
• 30. استراتژی‌های استقرار API در محیط ابری
• 31. استقرار API Proxy در محیط Google Kubernetes Engine (GKE)
• 32. مدیریت ترافیک API با استفاده از Load Balancing در Google Cloud
• 33. امنیت لایه شبکه برای APIها
• 34. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
• 35. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها در Google Cloud
• 36. پیاده‌سازی الگوهای طراحی API
• 37. الگوی Circuit Breaker در مدیریت API
• 38. الگوی Gateway Aggregation برای API
• 39. ملاحظات عملکردی در توسعه API ابری
• 40. بهینه‌سازی پاسخ‌های API
• 41. استفاده از Caching در Apigee و Google Cloud
• 42. مدیریت نسخه‌های API
• 43. استراتژی‌های مدیریت نسخه API
• 44. انتقال از نسخه‌های قدیمی API به نسخه‌های جدید
• 45. مباحث پیشرفته در Apigee
• 46. استفاده از JavaScript Callouts در Apigee
• 47. پیاده‌سازی سیاست‌های سفارشی در Apigee
• 48. اتوماسیون در مدیریت API
• 49. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار API
• 50. یکپارچه‌سازی Apigee با ابزارهای CI/CD
• 51. ملاحظات امنیتی در توسعه API ابری
• 52. پیشگیری از حملات رایج API
• 53. مدیریت دسترسی به API بر اساس نقش کاربران
• 54. ملاحظات حقوقی و انطباق در توسعه API
• 55. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها
• 56. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت API
• 57. کاربرد API در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 58. یکپارچه‌سازی API با سرویس‌های Google AI Platform
• 59. توسعه API برای ارائه مدل‌های یادگیری ماشین
• 60. کاربرد API در اینترنت اشیاء (IoT)
• 61. ارتباط دستگاه‌های IoT با Backend از طریق API
• 62. مدیریت داده‌های دستگاه‌های IoT با Apigee
• 63. مباحث پیشرفته در Google Cloud
• 64. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های API
• 65. مدیریت رویدادها با Google Cloud Pub/Sub
• 66. آشنایی با معماری Serverless در Google Cloud
• 67. توسعه APIهای Serverless با Cloud Run
• 68. مدیریت API در مقیاس بزرگ
• 69. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری API
• 70. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud برای API
• 71. بررسی الگوهای موفق مدیریت API
• 72. مطالعات موردی در صنعت‌های مختلف
• 73. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 74. آینده توسعه و مدیریت API
• 75. روندهای نوظهور در معماری API
• 76. تکنولوژی‌های جدید در حوزه API Management
• 77. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه API
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم توسعه نرم‌افزار چابک
• 79. اصول توسعه تکرارشونده (Iterative Development)
• 80. اهمیت بازخورد مستمر در توسعه API
• 81. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه API
• 82. استفاده از ابزارهای مدیریت وابستگی
• 83. تکنیک‌های بهبود کیفیت کد API
• 84. بازبینی کد (Code Review)
• 85. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
• 86. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای برای API
• 87. طراحی Schema پایگاه داده
• 88. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 89. مدیریت تراکنش‌ها در API
• 90. اصول ACID در پایگاه داده
• 91. پیاده‌سازی تراکنش‌های توزیع شده
• 92. مفاهیم امنیت در سطح داده
• 93. رمزگذاری داده‌های حساس
• 94. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 95. مدیریت هویت و دسترسی در Google Cloud
• 96. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
• 97. ایجاد Roleها و Service Accounts
• 98. استانداردهای امنیتی در توسعه API
• 99. OWASP Top 10 برای API
• 100. بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی امنیتی