اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی ارزیابی سازمانی Apigee X با استفاده از جادوگر provisioning

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی ارزیابی سازمانی Apigee X با استفاده از جادوگر provisioning

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و توسعهٔ پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
• 2. مبانی سیستم‌های ابری
• 3. معماری کلان رایانش ابری
• 4. انواع سرویس‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 5. مفاهیم اصلی پلتفرم‌های ابری
• 6. امنیت در محیط‌های ابری
• 7. مدیریت منابع در رایانش ابری
• 8. مقدمه‌ای بر پلتفرم Apigee X
• 9. اهداف و کاربردهای Apigee X
• 10. ساختار سازمانی در Apigee X
• 11. فرایند Provisioning در Apigee X
• 12. جادوگر Provisioning Apigee X
• 13. تنظیمات اولیه سازمان ارزیابی Apigee X
• 14. مراحل ایجاد سازمان ارزیابی
• 15. تأیید و نهایی‌سازی ایجاد سازمان
• 16. آشنایی با کنسول مدیریتی Apigee X
• 17. بخش‌های مختلف کنسول Apigee X
• 18. تنظیمات حساب کاربری و دسترسی‌ها
• 19. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 20. مفاهیم API در Apigee X
• 21. طراحی و توسعه API
• 22. پروتکل‌های ارتباطی API (HTTP/S)
• 23. روش‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 24. فرمت‌های داده (JSON, XML)
• 25. مبانی امنیت API
• 26. احراز هویت (Authentication)
• 27. مجوزدهی (Authorization)
• 28. OAuth 2.0 در Apigee X
• 29. کلیدهای API (API Keys)
• 30. سیاست‌های امنیتی در Apigee X
• 31. سیاست‌های مدیریت ترافیک
• 32. محدودسازی درخواست‌ها (Rate Limiting)
• 33. سیاست‌های تبدیل داده
• 34. سیاست‌های مسیریابی
• 35. مبانی توسعه پلتفرم‌های ابری
• 36. معماری میکروسرویس‌ها
• 37. اصول طراحی API-First
• 38. مدیریت چرخه عمر API
• 39. نظارت و مانیتورینگ API
• 40. ابزارهای تحلیل عملکرد API
• 41. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 42. گزارش‌گیری از مصرف API
• 43. شناسایی الگوهای ترافیکی
• 44. مدیریت خطا در API
• 45. پیاده‌سازی الگوهای خطا
• 46. مدیریت استثناها
• 47. ارتباط با سرویس‌های دیگر
• 48. اتصال به پایگاه‌های داده
• 49. اتصال به سرویس‌های خارجی
• 50. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت API
• 51. پیش‌بینی الگوهای ترافیکی با AI
• 52. تشخیص ناهنجاری‌ها با AI
• 53. بهینه‌سازی عملکرد API با AI
• 54. خودکارسازی فرایندها با AI
• 55. مقدمه‌ای بر معماری Apigee X
• 56. اجزای اصلی Apigee X
• 57. واحدهای پردازش API (API Processors)
• 58. لایه مدیریت API (Management Layer)
• 59. لایه زمان اجرا (Runtime Layer)
• 60. ذخیره‌سازی داده‌ها در Apigee X
• 61. مفاهیم Developer Portal
• 62. ایجاد و مدیریت Developer Portal
• 63. انتشار API در Developer Portal
• 64. مستندسازی API
• 65. مدیریت برنامه‌های توسعه‌دهنده
• 66. مدیریت کلیدهای API توسعه‌دهندگان
• 67. مفاهیم محیط‌های توسعه (Environments)
• 68. تنظیمات محیط‌های مختلف
• 69. استقرار API در محیط‌های مختلف
• 70. مدیریت نسخه‌های API
• 71. فرایندهای CI/CD برای API
• 72. امنیت شبکه در Apigee X
• 73. فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 74. پیکربندی گواهی‌نامه‌های SSL/TLS
• 75. مفاهیم Zero Trust
• 76. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 77. بررسی لاگ‌های امنیتی
• 78. پیکربندی سیاست‌های امنیتی سفارشی
• 79. استفاده از Google Cloud Identity
• 80. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های Google Cloud
• 81. مدیریت هزینه‌ها در Apigee X
• 82. نظارت بر مصرف منابع
• 83. بهینه‌سازی مصرف برای کاهش هزینه
• 84. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 85. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
• 86. مدیریت بار (Load Balancing)
• 87. مفاهیم تاب‌آوری (Resilience)
• 88. بازیابی از خرابی (Disaster Recovery)
• 89. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه API
• 92. تولید خودکار مستندات API
• 93. تولید خودکار کد API
• 94. کمک به طراحی API
• 95. مفاهیم یادگیری ماشین در Apigee X
• 96. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 97. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
• 98. بهینه‌سازی خودکار تنظیمات
• 99. مباحث پیشرفته در Apigee X
• 100. طراحی APIهای RESTful