اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مانیتورینگ پیشرفتهٔ محیط‌های ابری با Google Cloud Managed Service for Prometheus

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ پیشرفتهٔ محیط‌های ابری با Google Cloud Managed Service for Prometheus

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت زیرساخت‌های ابری
• 2. مفاهیم کلیدی ابر و پردازش ابری
• 3. معماری سرویس‌های ابری
• 4. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
• 5. خدمات اصلی Google Cloud
• 6. مبانی شبکه‌سازی در Google Cloud
• 7. امنیت در Google Cloud
• 8. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud
• 9. ذخیره‌سازی در Google Cloud
• 10. محاسبات در Google Cloud
• 11. مقدمه‌ای بر کانتینرها و ارکستراسیون
• 12. مبانی Kubernetes
• 13. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 14. مفاهیم مشاهده‌پذیری (Observability)
• 15. مانیتورینگ در سیستم‌های ابری
• 16. لاگ‌برداری (Logging) در سیستم‌های ابری
• 17. ردیابی (Tracing) در سیستم‌های ابری
• 18. مقدمه‌ای بر Prometheus
• 19. معماری Prometheus
• 20. نصب و پیکربندی Prometheus
• 21. مدل داده Prometheus
• 22. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus
• 23. Querying با PromQL
• 24. Alerting با Prometheus
• 25. نگهداری و مقیاس‌پذیری Prometheus
• 26. معرفی Google Cloud Managed Service for Prometheus
• 27. مزایای استفاده از Managed Prometheus
• 28. معماری Managed Prometheus
• 29. راه‌اندازی Managed Prometheus
• 30. اتصال GKE به Managed Prometheus
• 31. پیکربندی Collector در GKE
• 32. جمع‌آوری متریک‌های GKE با Managed Prometheus
• 33. استفاده از PromQL در Managed Prometheus
• 34. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ با Google Cloud Operations Suite
• 35. مانیتورینگ برنامه‌های کاربردی در GKE
• 36. مانیتورینگ زیرساخت GKE
• 37. مانیتورینگ سرویس‌های Google Cloud
• 38. تنظیم Ruleهای Alerting در Managed Prometheus
• 39. ادغام Managed Prometheus با Cloud Monitoring
• 40. استفاده از Cloud Logging برای تحلیل لاگ‌ها
• 41. استفاده از Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها
• 42. مانیتورینگ عملکرد پایگاه‌های داده در Google Cloud
• 43. مانیتورینگ سرویس‌های ذخیره‌سازی در Google Cloud
• 44. مانیتورینگ ترافیک شبکه در Google Cloud
• 45. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
• 47. امنیت داده‌ها در Google Cloud
• 48. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 49. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Google Cloud
• 50. برنامه‌ریزی برای فاجعه (Disaster Recovery)
• 51. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 52. مهاجرت برنامه‌های کاربردی به GKE
• 53. بهبود مقیاس‌پذیری برنامه‌ها در GKE
• 54. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در GKE
• 55. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها در GKE
• 56. استفاده از CI/CD برای استقرار در GKE
• 57. مقدمه‌ای بر Site Reliability Engineering (SRE)
• 58. اصول SRE در محیط ابری
• 59. مانیتورینگ به عنوان ستون SRE
• 60. مدیریت خطا در SRE
• 61. کاهش Latency و Timeouts
• 62. مدیریت ظرفیت (Capacity Management)
• 63. بهینه‌سازی استفاده از منابع
• 64. حفظ پایداری سرویس
• 65. مدیریت Incidentها
• 66. تحلیل Root Cause
• 67. اجرای Postmortems
• 68. مدیریت تغییرات (Change Management)
• 69. تست و اعتبارسنجی تغییرات
• 70. اتوماسیون در SRE
• 71. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
• 72. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering
• 73. اصول Chaos Engineering
• 74. طراحی تست‌های Chaos
• 75. اجرای تست‌های Chaos در GKE
• 76. تحلیل نتایج Chaos Engineering
• 77. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
• 78. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 79. پاسخ به حوادث امنیتی
• 80. مانیتورینگ امنیتی با Google Cloud
• 81. استفاده از Security Command Center
• 82. مباحث پیشرفته در PromQL
• 83. ساخت متریک‌های سفارشی
• 84. استفاده از Service Monitoring
• 85. مانیتورینگ چند ابری (Multi-cloud)
• 86. مفاهیم مشاهده‌پذیری در معماری میکروسرویس
• 87. چالش‌های مانیتورینگ در معماری میکروسرویس
• 88. راهکارهای Google Cloud برای مشاهده‌پذیری
• 89. بهینه‌سازی تنظیمات Managed Prometheus
• 90. مدیریت طول عمر داده‌های متریک
• 91. مباحث پیشرفته در Alerting
• 92. ساخت داشبوردهای سفارشی پیشرفته
• 93. مانیتورینگ بر اساس SLA/SLO
• 94. مدیریت دسترسی به داده‌های مانیتورینگ
• 95. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مانیتورینگ ابری
• 96. استانداردهای صنعتی در مانیتورینگ
• 97. استفاده از ابزارهای متن‌باز در کنار Google Cloud
• 98. آیندهٔ مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری ابری
• 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مانیتورینگ ابری