اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و کاربردهای کوبرنتیز در لبه با تمرکز بر K3s

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و کاربردهای کوبرنتیز در لبه با تمرکز بر K3s

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت‌های ابری و لبه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری و لبه
  • 2. معرفی زیرساخت‌های پردازش ابری
  • 3. مبانی محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 4. چالش‌های پیاده‌سازی در لبه
  • 5. مزایای محاسبات لبه
  • 6. معماری‌های رایج در لبه
  • 7. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 8. مبانی داکر (Docker)
  • 9. مدیریت کانتینرها
  • 10. معرفی کوبرنتیز (Kubernetes)
  • 11. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز
  • 12. اجزای اصلی کوبرنتیز
  • 13. نودها و کلاسترها در کوبرنتیز
  • 14. پادها (Pods) و استیت‌فول‌ست‌ها (StatefulSets)
  • 15. دیپلوی‌منت‌ها (Deployments) و سرویس‌ها (Services)
  • 16. اینگرس (Ingress) و اکسس (Access)
  • 17. کانفیگ‌مپ‌ها (ConfigMaps) و سیکرت‌ها (Secrets)
  • 18. مدیریت ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 19. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 20. امنیت در کوبرنتیز
  • 21. آشنایی با K3s
  • 22. مزایای K3s برای لبه
  • 23. معماری K3s
  • 24. نصب و راه‌اندازی K3s
  • 25. مدیریت کلاستر K3s
  • 26. پیاده‌سازی اپلیکیشن‌ها در K3s
  • 27. مانیتورینگ و لاگینگ در K3s
  • 28. به‌روزرسانی و ارتقاء K3s
  • 29. مدیریت منابع در K3s
  • 30. استفاده از Helm برای مدیریت اپلیکیشن‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Cloud Native Edge
  • 32. ابزارهای Cloud Native برای لبه
  • 33. کاربردهای کوبرنتیز در لبه
  • 34. سناریوهای صنعتی برای محاسبات لبه
  • 35. اینترنت اشیاء (IoT) و کوبرنتیز
  • 36. پردازش داده‌های حجیم در لبه
  • 37. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در لبه
  • 38. واقعیت افزوده و مجازی در لبه
  • 39. سیستم‌های توزیع‌شده در لبه
  • 40. شبکه‌های ۵G و محاسبات لبه
  • 41. اتوماسیون صنعتی با کوبرنتیز در لبه
  • 42. کشاورزی هوشمند با راهکارهای لبه
  • 43. مدیریت ناوگان و حمل‌ونقل هوشمند
  • 44. کاربردهای کوبرنتیز در خرده‌فروشی
  • 45. زیرساخت‌های ابری برای اینترنت اشیاء
  • 46. مفاهیم معماری میکروسرویس
  • 47. پیاده‌سازی میکروسرویس با کوبرنتیز
  • 48. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 49. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 50. پایگاه‌های داده در لبه
  • 51. ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 52. شبکه‌های مجازی خصوصی (VPN) در لبه
  • 53. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 54. پیاده‌سازی احراز هویت با استفاده از OpenID Connect
  • 55. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 56. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن‌ها (APM)
  • 57. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 58. مدیریت خطا و بازیابی
  • 59. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 60. تست و اعتبارسنجی راهکارهای لبه
  • 61. بهینه‌سازی مصرف منابع در لبه
  • 62. مدیریت انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 63. اتصال‌پذیری و پروتکل‌های ارتباطی
  • 64. استفاده از MQTT در لبه
  • 65. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 66. ملاحظات امنیتی در لبه
  • 67. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های لبه
  • 68. مدیریت به‌روزرسانی نرم‌افزار در لبه
  • 69. استانداردهای صنعتی برای لبه
  • 70. چارچوب‌های توسعه برای لبه
  • 71. بررسی موارد استفاده موفق (Case Studies)
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی در سازمان‌ها
  • 73. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 74. آینده محاسبات لبه و کوبرنتیز
  • 75. نقش هوش مصنوعی در آینده لبه
  • 76. تکامل معماری‌های ابری و لبه
  • 77. اهمیت امنیت در اکوسیستم لبه
  • 78. روندهای جدید در Cloud Native Edge
  • 79. ملاحظات قانونی و مقرراتی در لبه (مطابق با قوانین ایران)
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 81. اصول طراحی سیستم‌های قابل اطمینان
  • 82. اصول طراحی سیستم‌های امن
  • 83. ملاحظات اخلاقی در توسعه فناوری
  • 84. کاربرد کوبرنتیز در مراکز داده ابری
  • 85. کاربرد کوبرنتیز در محیط‌های هیبریدی
  • 86. انتخاب پلتفرم مناسب برای لبه
  • 87. بررسی ابزارهای مدیریت زیرساخت لبه
  • 88. مبانی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 89. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مفاهیم Fault Tolerance
  • 91. مفاهیم High Availability
  • 92. مبانی Cloud Orchestration
  • 93. استفاده از ابزارهای CI/CD در لبه
  • 94. اصول DevSecOps در محیط لبه
  • 95. بررسی پروتکل‌های ارتباطی امن در لبه
  • 96. ملاحظات حاکمیت داده در لبه
  • 97. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی لبه
  • 98. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های لبه
  • 99. آموزش نیروی انسانی برای کار در لبه
  • 100. برنامه‌ریزی استراتژیک برای محاسبات لبه
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.