اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییههای شبکههای عصبی عمیق (DNN) در معماری x86
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییههای شبکههای عصبی عمیق (DNN) در معماری x86
موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی معکوس
موضوع میانی: تحلیل بدافزار و نرمافزارهای مخرب
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و مهندسی معکوس
- 2. مبانی تحلیل بدافزار
- 3. مفاهیم اولیه شبکههای عصبی عمیق (DNN)
- 4. معماری x86 و نحوهی اجرای کد
- 5. مقدمات مهندسی معکوس
- 6. ابزارهای تحلیل استاتیک
- 7. ابزارهای تحلیل پویا
- 8. اصول دی کامپایل (Decompilation)
- 9. کاربرد دی کامپایل در تحلیل نرمافزار
- 10. دی کامپایل اجراییههای شبکههای عصبی عمیق
- 11. شناسایی ساختار اجراییههای DNN
- 12. تحلیل الگوهای کد در DNN
- 13. استخراج ویژگیهای مدل از اجراییهها
- 14. شناسایی لایهها و عملیات در DNN
- 15. تحلیل پارامترهای مدل (وزنها و بایاسها)
- 16. تکنیکهای کشف و استخراج دادههای آموزشی
- 17. بررسی مکانیزمهای یادگیری در DNNهای مهندسی معکوس شده
- 18. شناسایی آسیبپذیریهای احتمالی در DNNهای سفارشی
- 19. روشهای شناسایی بدافزارهای مبتنی بر DNN
- 20. تحلیل رفتاری بدافزارهای DNN
- 21. تکنیکهای تشخیص نفوذ مبتنی بر DNN
- 22. مهندسی معکوس شبکههای عصبی گراف (GNN)
- 23. مهندسی معکوس شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 24. مهندسی معکوس شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 25. تحلیل مدلهای یادگیری عمیق در پلتفرمهای مختلف
- 26. چالشهای مهندسی معکوس DNNهای تجاری
- 27. روشهای محافظت از مدلهای DNN در برابر مهندسی معکوس
- 28. بررسی کاربردهای قانونی مهندسی معکوس DNN
- 29. تحلیل و شناسایی بدافزارهای سایبری پیشرفته
- 30. روشهای تحلیل هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- 31. نقش مهندسی معکوس در کشف تهدیدات نوین
- 32. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
- 33. شناسایی تکنیکهای پنهانسازی بدافزار
- 34. تحلیل رمزنگاری در بدافزارها
- 35. مهندسی معکوس مکانیزمهای آپدیت بدافزار
- 36. شناسایی و تحلیل باتنتها
- 37. تحلیل بدافزارهای صنعتی (ICS/SCADA)
- 38. امنیت اجرای کد در محیطهای حساس
- 39. مبانی مهندسی معکوس سیستمعاملها
- 40. تحلیل هسته سیستمعامل (Kernel)
- 41. مهندسی معکوس درایورها
- 42. تحلیل نرمافزارهای امنیتی
- 43. شناسایی و تحلیل آسیبپذیریهای نرمافزاری
- 44. تکنیکهای اکسپلویتنویسی (Exploitation)
- 45. مقدمهای بر تست نفوذ (Penetration Testing)
- 46. اصول تست نفوذ وب
- 47. اصول تست نفوذ شبکههای داخلی
- 48. تست نفوذ دستگاههای موبایل
- 49. مهندسی اجتماعی در حمله سایبری
- 50. تحلیل پروتکلهای شبکه
- 51. شناسایی و تحلیل ترافیک مخرب
- 52. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت
- 53. تحلیل الگوریتمهای رمزنگاری
- 54. شکستن رمزنگاری (Cryptography Breaking)
- 55. تکنیکهای حمله به سیستمهای رمزنگاری
- 56. امنیت دادهها و حریم خصوصی
- 57. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
- 58. چارچوبهای مدیریت امنیت اطلاعات
- 59. استانداردهای امنیت سایبری
- 60. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
- 61. مسئولیتپذیری در مهندسی معکوس
- 62. اخلاق در مهندسی معکوس
- 63. کاربردهای مهندسی معکوس در حوزه قضایی
- 64. تکنیکهای شناسایی بدافزارهای ناشناس (Zero-day)
- 65. تحلیل بدافزارهای فیشینگ
- 66. مهندسی معکوس ابزارهای هک
- 67. تحلیل بدافزارهای باجگیر (Ransomware)
- 68. شناسایی و تحلیل بدافزارهای جاسوسی
- 69. مهندسی معکوس نرمافزارهای مخرب مخفی (Stealth Malware)
- 70. تکنیکهای ضد مهندسی معکوس
- 71. غلبه بر تکنیکهای ضد دی کامپایل
- 72. تحلیل حافظه (Memory Forensics)
- 73. بازیابی اطلاعات از حافظه
- 74. تحلیل لاگهای امنیتی
- 75. نظارت و پایش امنیتی
- 76. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
- 77. بازیابی سیستم پس از حمله
- 78. پیشگیری از حملات سایبری
- 79. آموزش و آگاهیبخشی در امنیت سایبری
- 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
- 81. یادگیری عمیق در تشخیص تهدیدات
- 82. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
- 83. تحلیل آماری در امنیت سایبری
- 84. مدلسازی تهدیدات سایبری
- 85. ارزیابی ریسک امنیتی
- 86. برنامهریزی تداوم کسبوکار (BCP)
- 87. بازیابی فاجعه (DR)
- 88. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر بلاکچین
- 89. امنیت قراردادهای هوشمند
- 90. مهندسی معکوس در حوزه بلاکچین
- 91. کاربرد دی کامپایل در تحلیل قراردادهای هوشمند
- 92. شناسایی آسیبپذیری در قراردادهای هوشمند
- 93. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
- 94. تحلیل بدافزارهای IoT
- 95. مهندسی معکوس دستگاههای IoT
- 96. امنیت شبکههای بیسیم
- 97. تحلیل حملات به شبکههای Wi-Fi
- 98. امنیت ابر (Cloud Security)
- 99. مهندسی معکوس در محیطهای ابری
- 100. تحلیل بدافزارهای ابری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.