اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی زمان اجرا و حافظه در زبان Go

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زمان اجرا و حافظه در زبان Go

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و بهینه‌سازی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Go
• 2. آشنایی با زمان اجرا و مدیریت حافظه در Go
• 3. مفاهیم اساسی زمان اجرا در Go
• 4. ساختار زمان اجرای Go: goroutines و کانال‌ها
• 5. مدیریت حافظه در Go: تخصیص و آزادسازی
• 6. Garbage Collection در Go: اصول و عملکرد
• 7. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در برنامه‌های Go
• 8. ابزارهای پروفایلینگ در Go: pprof
• 9. تحلیل نتایج پروفایلینگ: CPU و Memory
• 10. بهینه‌سازی تخصیص حافظه: اجتناب از تخصیص‌های غیرضروری
• 11. استفاده بهینه از structها و sliceها
• 12. مدیریت sliceها: capacity و length
• 13. بهینه‌سازی استفاده از mapها
• 14. استفاده از sync.Pool برای کاهش تخصیص
• 15. تکنیک‌های کاهش فشار بر Garbage Collector
• 16. شناسایی و رفع تخصیص‌های مکرر
• 17. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
• 18. انتخاب ساختار داده مناسب برای هر مسئله
• 19. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
• 20. کاربرد الگوریتم‌های گراف در بهینه‌سازی
• 21. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 22. بهینه‌سازی پردازش موازی با goroutines
• 23. مفاهیم concurrency و parallelism در Go
• 24. مدیریت deadlock و race condition
• 25. استفاده مؤثر از select برای مدیریت کانال‌ها
• 26. بهینه‌سازی ارتباط بین goroutines
• 27. استفاده از context برای مدیریت timeout و cancellation
• 28. بهینه‌سازی I/O در Go
• 29. خواندن و نوشتن فایل‌ها با کارایی بالا
• 30. بهینه‌سازی شبکه: client و server
• 31. استفاده از buffer برای عملیات I/O
• 32. مدیریت connection pool
• 33. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 34. اصول طراحی schema برای عملکرد بهتر
• 35. بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایندکس‌گذاری
• 36. استفاده از ORMها با رویکرد بهینه‌سازی
• 37. کاهش تعداد درخواست‌های پایگاه داده
• 38. Caching در لایه‌های مختلف برنامه
• 39. استراتژی‌های Caching: in-memory و distributed
• 40. مدیریت invalidation Caching
• 41. بهینه‌سازی استفاده از Caching در وب سرویس‌ها
• 42. بهینه‌سازی زمان راه‌اندازی برنامه
• 43. کاهش وابستگی‌ها و حجم کد
• 44. بهینه‌سازی importها
• 45. استفاده از build tags برای مدیریت کد
• 46. بهینه‌سازی اجرای برنامه‌های Command-line
• 47. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
• 48. مدیریت داده‌های بزرگ و streaming
• 49. استفاده از memory-mapped files
• 50. بهینه‌سازی استفاده از stringها
• 51. تکنیک‌های encode و decode کارآمد
• 52. استفاده از unsafe package با احتیاط
• 53. بررسی و بهینه‌سازی کد تولید شده توسط کامپایلر
• 54. تحلیل assembly code
• 55. استفاده از compiler directives
• 56. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف سخت‌افزاری
• 57. معرفی ابزارهای بنچمارکینگ در Go
• 58. نوشتن بنچمارک‌های مؤثر
• 59. تحلیل نتایج بنچمارک
• 60. مقایسه عملکرد رویکردهای مختلف
• 61. بهینه‌سازی برنامه‌های مبتنی بر وب
• 62. کاهش زمان پاسخگویی API
• 63. بهینه‌سازی پردازش درخواست‌های HTTP
• 64. استفاده از middlewareهای کارآمد
• 65. بهینه‌سازی مدیریت session
• 66. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی متنی
• 67. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای جستجو
• 68. بهینه‌سازی پردازش تصویر و ویدئو
• 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
• 70. بهینه‌سازی پردازش داده‌های streaming
• 71. بهینه‌سازی برنامه‌های IoT
• 72. مدیریت مصرف منابع در دستگاه‌های محدود
• 73. بهینه‌سازی ارتباطات MQTT
• 74. بهینه‌سازی برنامه‌های Big Data
• 75. استفاده از Go در پردازش توزیع شده
• 76. یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌های Big Data
• 77. بهینه‌سازی برای محیط‌های Cloud Native
• 78. استفاده از Docker و Kubernetes برای بهینه‌سازی
• 79. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
• 80. بررسی و رفع مشکلات عملکردی پیچیده
• 81. استراتژی‌های debugging پیشرفته
• 82. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ خارجی
• 83. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش بهینه‌سازی
• 84. آینده بهینه‌سازی در Go
• 85. نکات پیشرفته در مدیریت حافظه
• 86. تکنیک‌های موازی‌سازی پیشرفته
• 87. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 88. استفاده از SIMD instructions
• 89. بهینه‌سازی در سطح سیستم عامل
• 90. تکنیک‌های مدیریت فرآیندها
• 91. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازشی
• 92. بررسی و پیاده‌سازی الگوهای طراحی بهینه‌ساز
• 93. الگوهای بهینه‌سازی در معماری نرم‌افزار
• 94. مرور موردی (Case Study) برنامه‌های بهینه‌سازی شده
• 95. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 96. برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی در چرخه توسعه
• 97. اهمیت test-driven optimization
• 98. تست‌های عملکردی و بار
• 99. پایش مداوم عملکرد برنامه
• 100. ابزارهای مانیتورینگ و alerting