اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید: تکنیکهای خودپوشانی (Self-Unpacking)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید: تکنیکهای خودپوشانی (Self-Unpacking)
موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل بدافزار
موضوع میانی: تحلیل و مهندسی معکوس بدافزارهای اندروید
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر امنیت سایبری در اندروید
- 2. معرفی بدافزارهای اندروید
- 3. ساختار برنامههای اندروید (APK)
- 4. مبانی مهندسی معکوس
- 5. ابزارهای تحلیل استاتیک اندروید
- 6. تحلیل کد منبع (Smali)
- 7. تکنیکهای Obfuscation (پوشاندن کد)
- 8. مقدمهای بر Self-Unpacking Malware
- 9. چرا بدافزارها خود را Unpack میکنند؟
- 10. انواع تکنیکهای Self-Unpacking
- 11. شناسایی الگوهای Self-Unpacking
- 12. اصول مهندسی معکوس پیشرفته
- 13. تحلیل پویا (Dynamic Analysis)
- 14. استفاده از دیباگرها در اندروید
- 15. تکنیکهای Hooking و Instrumentation
- 16. تحلیل حافظه (Memory Analysis)
- 17. استخراج داده از حافظه بدافزار
- 18. مدیریت فرآیندهای در حال اجرا
- 19. تکنیکهای Anti-Analysis در بدافزارها
- 20. شناسایی تکنیکهای Anti-Debugging
- 21. روشهای دور زدن Anti-Analysis
- 22. تحلیل Self-Unpacking در زمان اجرا
- 23. تکنیکهای Unpacking دستی
- 24. استفاده از ابزارهای خودکار Unpacking
- 25. مطالعه موردی: بدافزار X با Self-Unpacking
- 26. تحلیل پروتکلهای ارتباطی بدافزار
- 27. شناسایی سرورهای فرمان و کنترل (C2)
- 28. تکنیکهای استخراج اطلاعات حساس
- 29. تحلیل آسیبپذیریهای رایج اندروید
- 30. مهندسی معکوس برای کشف آسیبپذیری
- 31. تکنیکهای تزریق کد در اندروید
- 32. تحلیل بدافزارهای Fileless
- 33. مهندسی معکوس بدافزارهای Rootkit اندروید
- 34. تکنیکهای پنهانسازی بدافزار
- 35. تحلیل بدافزارهای با قابلیت Self-Replication
- 36. مهندسی معکوس بدافزارهای Ransomware اندروید
- 37. روشهای رمزنگاری مورد استفاده بدافزارها
- 38. تحلیل الگوریتمهای رمزنگاری سفارشی
- 39. تکنیکهای رمزگشایی دادههای بدافزار
- 40. مهندسی معکوس بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
- 41. تحلیل دسترسیهای غیرمجاز (Permissions)
- 42. روشهای جلوگیری از دسترسی بدافزار
- 43. مهندسی معکوس بدافزارهای Adware
- 44. شناسایی تبلیغات مخرب
- 45. روشهای مقابله با Adware
- 46. تحلیل بدافزارهای با قابلیت سرقت اطلاعات
- 47. شناسایی الگوهای سرقت داده
- 48. تکنیکهای بازیابی اطلاعات سرقت شده
- 49. مهندسی معکوس بدافزارهای بانکی (Banking Trojans)
- 50. تحلیل مکانیزمهای فیشینگ
- 51. روشهای محافظت از اطلاعات بانکی
- 52. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت دسترسی از راه دور (RAT)
- 53. تحلیل دستورات مخرب RAT
- 54. روشهای مسدود کردن دسترسی RAT
- 55. مهندسی معکوس بدافزارهای هدفمند (APT)
- 56. شناسایی تکنیکهای پیشرفته APT
- 57. روشهای دفاع در برابر APT
- 58. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیکهای Machine Learning
- 59. شناسایی الگوهای یادگیری ماشین در بدافزار
- 60. روشهای مقابله با بدافزارهای ML-Powered
- 61. مهندسی معکوس بدافزارهای چندسکویی (Cross-Platform)
- 62. تحلیل کدهای مشترک بین سیستمعاملها
- 63. روشهای شناسایی بدافزارهای چندسکویی
- 64. تحلیل بدافزارهای با قابلیت Self-Modification
- 65. شناسایی تغییرات خودکار در کد
- 66. روشهای تحلیل کدهای تغییر یافته
- 67. مهندسی معکوس بدافزارهای با استفاده از جعل هویت (Spoofing)
- 68. تحلیل تکنیکهای جعل هویت
- 69. روشهای تشخیص جعل هویت
- 70. تحلیل بدافزارهای با قابلیت پنهانسازی در فایلهای صوتی/تصویری
- 71. شناسایی استگانوگرافی در بدافزار
- 72. روشهای استخراج داده از فایلهای مخفی
- 73. مهندسی معکوس بدافزارهای مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT)
- 74. تحلیل آسیبپذیریهای دستگاههای IoT
- 75. روشهای ایمنسازی دستگاههای IoT
- 76. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیکهای Cloud Computing
- 77. شناسایی استفاده بدافزار از سرویسهای ابری
- 78. روشهای مسدود کردن دسترسی ابری
- 79. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Destruction
- 80. شناسایی مکانیزمهای تخریب خودکار
- 81. روشهای جلوگیری از تخریب داده
- 82. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیکهای Blockchain
- 83. شناسایی استفاده بدافزار از بلاکچین
- 84. روشهای مقابله با بدافزارهای مبتنی بر بلاکچین
- 85. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Healing
- 86. شناسایی مکانیزمهای ترمیم خودکار
- 87. روشهای غیرفعال کردن ترمیم خودکار
- 88. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیکهای Zero-Day Exploits
- 89. شناسایی آسیبپذیریهای ناشناخته
- 90. روشهای دفاع در برابر حملات Zero-Day
- 91. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Propagation
- 92. شناسایی مکانیزمهای انتشار خودکار
- 93. روشهای جلوگیری از انتشار بدافزار
- 94. تحلیل بدافزارهای با استفاده از تکنیکهای Adversarial Machine Learning
- 95. شناسایی حملات به مدلهای ML
- 96. روشهای مقاومسازی مدلهای ML
- 97. مهندسی معکوس بدافزارهای با قابلیت Self-Evolving
- 98. شناسایی مکانیزمهای تکامل خودکار
- 99. روشهای تحلیل کدهای تکامل یافته
- 100. تحلیل روندها و آینده بدافزارهای اندروید
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.