اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی، جستجو و بهینه‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته با Elasticsearch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، جستجو و بهینه‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته با Elasticsearch

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته
• 2. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های کلان
• 3. معماری Elasticsearch: اصول و مبانی
• 4. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 5. ساختار داده در Elasticsearch: ایندکس‌ها و شاردها
• 6. مفاهیم کلیدی: داکیومنت‌ها و فیلدها
• 7. انواع داده در Elasticsearch
• 8. عملیات پایه: ایندکس کردن داکیومنت‌ها
• 9. جستجوی داکیومنت‌ها: مفاهیم اولیه
• 10. جستجوهای متنی: تحلیلگرهای استاندارد
• 11. استفاده از کوئری‌ بیلدر (Query Builder)
• 12. جستجوهای ترکیبی: Bool Query
• 13. فیلترها در Elasticsearch
• 14. مرتب‌سازی نتایج جستجو
• 15. صفحه‌بندی نتایج (Pagination)
• 16. تجمیع داده‌ها (Aggregations): مقدمه
• 17. انواع تجمیع‌ها: Terms Aggregation
• 18. تجمیع‌های عددی: Stats, Cardinality
• 19. تجمیع‌های تاریخ: Date Histogram
• 20. تجمیع‌های جغرافیایی: Geo Distance
• 21. نمایش نتایج جستجو: Highlights
• 22. پیشنهاددهنده‌ها (Suggesters)
• 23. مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد و حذف
• 24. مدیریت نقشه‌ها (Mappings): تعریف و به‌روزرسانی
• 25. تنظیمات ایندکس: ریپلیکا و شاردها
• 26. مدیریت داکیومنت‌ها: به‌روزرسانی و حذف
• 27. عملیات دسته‌ای (Bulk Operations)
• 28. نظارت بر سلامت کلاستر Elasticsearch
• 29. مانیتورینگ منابع: CPU، حافظه، دیسک
• 30. تجزیه و تحلیل لاگ‌های Elasticsearch
• 31. امنیت در Elasticsearch: احراز هویت و مجوزها
• 32. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
• 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 34. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری
• 35. مدیریت چرخه عمر ایندکس (ILM)
• 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها: اصول اولیه
• 37. تحلیل کوئری‌های کند
• 38. استفاده از Profile API
• 39. بهینه‌سازی نقشه‌ها (Mappings)
• 40. انتخاب تحلیلگر مناسب
• 41. مدیریت کلمات کلیدی (Stop Words, Synonyms)
• 42. جستجوهای Fuzzy و Approximate
• 43. جستجوهای Regex
• 44. جستجوهای Geopoint
• 45. تجمیع‌های پیچیده: Nested Aggregations
• 46. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 47. استفاده از Kibana برای تجسم داده‌ها
• 48. داشبوردهای سفارشی
• 49. Visualizations در Kibana
• 50. مدیریت کاربران و نقش‌ها در Kibana
• 51. امنیت در Kibana
• 52. معرفی Logstash و Beats
• 53. جمع‌آوری لاگ با Filebeat
• 54. پردازش داده با Logstash
• 55. فیلترها و خروجی‌های Logstash
• 56. معرفی Elasticsearch SQL
• 57. اجرای کوئری‌های SQL در Elasticsearch
• 58. تبدیل SQL به Query DSL
• 59. معرفی Elasticsearch APM
• 60. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها
• 61. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات
• 62. معرفی Elasticsearch ML
• 63. یادگیری ماشین برای تحلیل داده
• 64. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 65. پیش‌بینی روندها
• 66. کاربرد Elasticsearch در جستجوی سازمانی
• 67. جستجوی محصولات در فروشگاه آنلاین
• 68. جستجوی اسناد در سازمان‌ها
• 69. جستجوی اطلاعات در وب‌سایت‌ها
• 70. معرفی Elastic Cloud
• 71. استقرار مدیریت شده Elasticsearch
• 72. مقایسه با راه‌اندازی خودی
• 73. کاربرد Elasticsearch در تحلیل ترافیک شبکه
• 74. تحلیل لاگ‌های امنیتی
• 75. شناسایی حملات سایبری
• 76. معرفی Kibana Lens
• 77. تجسم داده‌های ساده و سریع
• 78. ساخت ویژوالیزیشن‌های تعاملی
• 79. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های IoT
• 80. مانیتورینگ دستگاه‌های هوشمند
• 81. تحلیل داده‌های سنسورها
• 82. معرفی Elasticsearch Ingest Node
• 83. پردازش داده قبل از ایندکس
• 84. استفاده از Pipeline برای تبدیل داده
• 85. تنظیمات پیشرفته Ingest Node
• 86. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های مالی
• 87. ردیابی تراکنش‌ها
• 88. تحلیل ریسک
• 89. معرفی Elasticsearch Security
• 90. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
• 91. سیاست‌های امنیتی
• 92. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های سلامت
• 93. ردیابی سوابق پزشکی
• 94. تحلیل آمارهای سلامت
• 95. معرفی Elasticsearch Graph
• 96. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 97. نمایش گرافیکی اتصالات
• 98. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 99. تحلیل الگوهای رفتاری
• 100. شناسایی اینفلوئنسرها