اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار و بهینه‌سازی Elastic Stack برای تحلیل لاگ و داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و بهینه‌سازی Elastic Stack برای تحلیل لاگ و داده‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه و اهمیت تحلیل داده
• 2. آشنایی با معماری کلی Elastic Stack
• 3. نصب و پیکربندی اولیه Elasticsearch
• 4. مبانی کار با Elasticsearch: ایندکس‌ها و داکیومنت‌ها
• 5. جستجو و کوئری‌نویسی در Elasticsearch
• 6. انواع کوئری‌ها: Query DSL مقدماتی
• 7. کار با فیلترها و آپدیت اسناد
• 8. مفاهیم پیشرفته‌تر در Elasticsearch: Mapping و Types
• 9. مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد، حذف، و مدیریت نگاشت (Mapping)
• 10. تنظیمات پیشرفته Elasticsearch: Cluster و Node
• 11. اهمیت Logstash در جمع‌آوری و پردازش داده
• 12. نصب و پیکربندی Logstash
• 13. مبانی Logstash: Input, Filter, Output
• 14. کار با فیلترهای متداول Logstash (Grok, Mutate, Date)
• 15. فیلترهای سفارشی در Logstash
• 16. مدیریت خروجی‌های Logstash: Elasticsearch, File, Standard Output
• 17. ارتباط Logstash با منابع داده مختلف
• 18. تنظیمات پیشرفته Logstash: Pipeline و Performance Tuning
• 19. معرفی Kibana و کاربردهای آن
• 20. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 21. آشنایی با رابط کاربری Kibana
• 22. جستجو و کاوش داده‌ها در Kibana (Discover)
• 23. ایجاد نمودارها و ویژوال‌سازی‌های پایه در Kibana
• 24. داشبوردهای Kibana: طراحی و ساخت
• 25. تنظیمات و مدیریت Kibana
• 26. کار با Canvas برای ویژوال‌سازی‌های پویا
• 27. معرفی Kibana Lens برای ساخت سریع نمودار
• 28. آشنایی با Watcher برای هشداردهی و اتوماسیون
• 29. استفاده از Alerting در Kibana
• 30. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Elastic Stack
• 31. امنیت در Elastic Stack: احراز هویت و مجوزها
• 32. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
• 33. پیکربندی امنیتی Logstash و Kibana
• 34. استقرار Elastic Stack در محیط‌های تولیدی
• 35. مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی Elasticsearch
• 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایندکس‌ها
• 37. مدیریت منابع در Elastic Stack
• 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Elastic Stack
• 39. مانیتورینگ Elastic Stack با استفاده از ابزارهای داخلی
• 40. تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل‌ها با Elastic Stack
• 41. تحلیل لاگ‌های وب سرورها (Apache, Nginx)
• 42. تحلیل لاگ‌های اپلیکیشن‌ها (Java, Python, Node.js)
• 43. جمع‌آوری و تحلیل متریک‌ها با Metricbeat
• 44. تحلیل امنیتی با Auditbeat
• 45. تحلیل داده‌های شبکه با Packetbeat
• 46. تحلیل داده‌های اپلیکیشن با APM (Application Performance Monitoring)
• 47. کار با Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 48. تنظیمات پیشرفته Filebeat
• 49. استقرار Filebeat در مقیاس بزرگ
• 50. معرفی Beats دیگر (Winlogbeat, Heartbeat)
• 51. پردازش داده‌های حجیم با Spark و Elasticsearch
• 52. ادغام Elastic Stack با ابزارهای تحلیل داده دیگر
• 53. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 54. بهینه‌سازی برای داده‌های سری زمانی در Elasticsearch
• 55. کار با Index Lifecycle Management (ILM)
• 56. مدیریت فضا و هزینه‌ها با ILM
• 57. استفاده از Aliases برای مدیریت ایندکس‌ها
• 58. مفاهیم پیشرفته Mapping: Dynamic Mapping, Field Types
• 59. کار با Aggregations در Elasticsearch
• 60. انواع Aggregations: Terms, Range, Date Histogram
• 61. Aggregations سفارشی و Pipeline Aggregations
• 62. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 63. جستجو و ویژوال‌سازی داده‌های مکانی در Kibana
• 64. کار با نقشه‌ها در Kibana
• 65. استفاده از Machine Learning در Elastic Stack
• 66. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Forecasting)
• 68. کار با مدل‌های سفارشی در Machine Learning
• 69. استقرار Elastic Stack در کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 70. مدیریت Elastic Stack در Kubernetes
• 71. استفاده از Helm برای استقرار Elastic Stack
• 72. معرفی X-Pack و قابلیت‌های آن
• 73. مدیریت داده‌ها با Index Templates
• 74. بهینه‌سازی تنظیمات Shard و Replica
• 75. استراتژی‌های Partitioning و Sharding
• 76. کار با Rollups برای خلاصه‌سازی داده‌های تاریخی
• 77. معرفی و کاربرد Logstash Plugins
• 78. استفاده از Logstash Filters برای پاکسازی داده
• 79. مدیریت خطاها و لاگ‌های Logstash
• 80. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر در Kibana
• 81. کار با KQL (Kibana Query Language)
• 82. تنظیمات پیشرفته Kibana: Index Patterns, Saved Searches
• 83. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
• 84. مدیریت Cluster Health و Performance Metrics
• 85. بررسی و رفع مشکلات رایج در Elasticsearch
• 86. بهینه‌سازی مصرف حافظه و CPU در Elasticsearch
• 87. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری Elastic Stack
• 88. مفاهیم High Availability و Disaster Recovery
• 89. کار با Snapshot و Restore برای پشتیبان‌گیری
• 90. مدیریت و بهینه‌سازی Logstash Pipelines
• 91. آشنایی با مفاهیم Indexing Performance
• 92. تنظیمات پیشرفته Query Cache و Request Cache
• 93. کار با Search Profiler برای تحلیل کوئری‌ها
• 94. مدیریت و بهینه‌سازی Kibana Performance
• 95. استفاده از Elastic Cloud
• 96. نکات امنیتی پیشرفته برای Elastic Stack
• 97. بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده با Elastic Stack
• 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های لاگ صنعتی
• 99. کار با داده‌های IoT در Elastic Stack
• 100. تحلیل داده‌های ترافیک شبکه