اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار: مبانی و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 4. معماری‌های ترنسفورمر و مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. مدل‌های زبانی مولد (LLMs)
• 6. کاربرد LLMs در تولید کد
• 7. تولید خودکار تست کیس با LLMs
• 8. تولید داده‌های مصنوعی برای تست
• 9. تولید سناریوهای تست پیچیده
• 10. استفاده از LLMs برای بهبود پوشش تست
• 11. تست خودکار رابط کاربری با هوش مصنوعی مولد
• 12. تولید خودکار اسکریپت‌های تست UI
• 13. شبیه‌سازی رفتار کاربر با هوش مصنوعی مولد
• 14. تست عملکرد با استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 15. تست امنیت با هوش مصنوعی مولد
• 16. شناسایی خودکار آسیب‌پذیری‌ها
• 17. تولید خودکار موارد تست امنیتی
• 18. هوش مصنوعی مولد برای تست API
• 19. تولید خودکار پارامترهای تست API
• 20. تست بار و عملکرد با هوش مصنوعی مولد
• 21. بهینه‌سازی فرآیند تست با هوش مصنوعی مولد
• 22. کاهش زمان و هزینه تست
• 23. افزایش کیفیت نرم‌افزار
• 24. مدیریت چرخه عمر تست با هوش مصنوعی مولد
• 25. ابزارهای هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار
• 26. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست با هوش مصنوعی
• 27. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست‌های پذیرش
• 28. تولید مستندات تست با هوش مصنوعی مولد
• 29. تست خودکار مستندات
• 30. بررسی یکپارچگی مستندات با کد
• 31. هوش مصنوعی مولد برای تست‌های اکتشافی
• 32. کمک به تسترها در شناسایی موارد جدید
• 33. افزایش خلاقیت در تست
• 34. هوش مصنوعی مولد در تست‌های رگرسیون
• 35. انتخاب هوشمندانه موارد تست رگرسیون
• 36. تولید خودکار موارد تست رگرسیون جدید
• 37. هوش مصنوعی مولد در تست‌های ادغام
• 38. تست خودکار ارتباط بین ماژول‌ها
• 39. شناسایی خودکار مشکلات ادغام
• 40. هوش مصنوعی مولد برای تست‌های سیستم
• 41. شبیه‌سازی محیط سیستم با هوش مصنوعی مولد
• 42. تست خودکار سناریوهای پیچیده سیستمی
• 43. هوش مصنوعی مولد در تست‌های قابلیت اطمینان
• 44. تولید سناریوهای خرابی و بازیابی
• 45. ارزیابی خودکار قابلیت اطمینان سیستم
• 46. هوش مصنوعی مولد در تست‌های مقیاس‌پذیری
• 47. شبیه‌سازی بار بالا با هوش مصنوعی مولد
• 48. ارزیابی خودکار عملکرد در مقیاس
• 49. هوش مصنوعی مولد در تست‌های قابلیت استفاده
• 50. تولید خودکار سناریوهای تجربه کاربری
• 51. ارزیابی خودکار سهولت استفاده
• 52. هوش مصنوعی مولد در تست‌های دسترسی‌پذیری
• 53. تولید خودکار موارد تست دسترسی‌پذیری
• 54. ارزیابی خودکار انطباق با استانداردها
• 55. هوش مصنوعی مولد در تست‌های چندزبانه
• 56. تولید خودکار داده‌های تست چندزبانه
• 57. ارزیابی خودکار ترجمه‌ها
• 58. هوش مصنوعی مولد در تست‌های داده‌محور
• 59. تولید خودکار مجموعه داده‌های تست
• 60. ارزیابی خودکار کیفیت داده‌ها
• 61. هوش مصنوعی مولد در توسعه تست‌های خودکار
• 62. ایجاد چارچوب‌های تست سفارشی
• 63. تولید کد تست با استفاده از LLMs
• 64. هوش مصنوعی مولد و تست‌های بازی‌وارسازی شده
• 65. طراحی سناریوهای تست جذاب
• 66. افزایش مشارکت تسترها
• 67. هوش مصنوعی مولد در تست‌های مبتنی بر ریسک
• 68. شناسایی خودکار ریسک‌های نرم‌افزاری
• 69. اولویت‌بندی موارد تست بر اساس ریسک
• 70. اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 71. حریم خصوصی داده‌ها در تست
• 72. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 73. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج تست
• 74. آموزش و توسعه مهارت‌های تست با هوش مصنوعی مولد
• 75. آینده تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد
• 76. همکاری انسان و ماشین در تست
• 77. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در تست
• 78. ارزیابی اثربخشی ابزارهای هوش مصنوعی مولد
• 79. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای تست
• 80. ادغام هوش مصنوعی مولد با ابزارهای CI/CD
• 81. تست مداوم با پشتیبانی هوش مصنوعی مولد
• 82. بهبود مستمر فرآیندهای تست
• 83. مطالعات موردی موفق در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 84. یادگیری از تجربیات دیگران
• 85. نکات عملی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
• 86. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت برای تست
• 87. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای تولید کد تست
• 88. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای نتایج دقیق‌تر
• 89. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای بازبینی کد
• 90. شناسایی خودکار اشکالات احتمالی در کد
• 91. پیشنهاد بهبودهای کد
• 92. هوش مصنوعی مولد در تست‌های عملکردی
• 93. تولید خودکار تست‌های واحد
• 94. تولید خودکار تست‌های یکپارچه‌سازی
• 95. تولید خودکار تست‌های سیستمی
• 96. نقش هوش مصنوعی مولد در چارچوب‌های تست مدرن
• 97. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تست‌های قابل نگهداری
• 98. مدیریت تکامل تست‌ها با هوش مصنوعی مولد
• 99. هوش مصنوعی مولد و تست‌های مبتنی بر مدل
• 100. ایجاد مدل‌های دقیق از رفتار سیستم