اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهارت‌های پیشرفته جستجو در Elasticsearch (بر اساس Query DSL)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته جستجو در Elasticsearch (بر اساس Query DSL)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های جستجوی پیشرفته
• 2. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 3. معرفی Elasticsearch و معماری آن
• 4. مفاهیم کلیدی در Elasticsearch: ایندکس، شارد، رپلیکا
• 5. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 6. اصول اولیه کوئری‌نویسی در Elasticsearch
• 7. جستجوی متنی ساده (Simple Text Search)
• 8. استفاده از Query DSL برای جستجوهای پیچیده
• 9. انواع Queryها در Elasticsearch
• 10. Match Query و انواع آن
• 11. Multi Match Query برای جستجو در چند فیلد
• 12. Query String Query و تجزیه و تحلیل آن
• 13. Simple Query String Query برای ورودی کاربر
• 14. Boolean Query برای ترکیب شرط‌ها
• 15. Filter Context در مقابل Query Context
• 16. نحوه استفاده از Must, Should, Must Not, Filter
• 17. Term Query برای جستجوی دقیق
• 18. Terms Query برای جستجو با لیستی از مقادیر
• 19. Range Query برای جستجو در بازه‌های عددی و زمانی
• 20. Exists Query برای بررسی وجود فیلد
• 21. Prefix Query برای جستجوی پیشوند کلمات
• 22. Wildcard Query برای جستجوی الگو
• 23. Regexp Query برای جستجوی پیشرفته با عبارات منظم
• 24. Match Phrase Query برای جستجوی عبارات دقیق
• 25. Match Phrase Prefix Query
• 26. Common Terms Query
• 27. Match All Query برای بازیابی همه اسناد
• 28. Nested Query برای جستجو در ساختارهای تودرتو
• 29. Parent-Child Query برای روابط والد-فرزندی
• 30. Function Score Query برای رتبه‌بندی سفارشی
• 31. Field Length Query
• 32. Type Query
• 33. Geo Distance Query برای جستجوی مکانی
• 34. Geo Bounding Box Query
• 35. Geo Polygon Query
• 36. Geo Shape Query
• 37. Script Query برای منطق سفارشی
• 38. Percolate Query برای جستجوی برعکس
• 39. More Like This Query برای یافتن اسناد مشابه
• 40. Aggregations در Elasticsearch
• 41. مفاهیم پایه Aggregations
• 42. Terms Aggregation
• 43. Cardinality Aggregation
• 44. Value Count Aggregation
• 45. Extended Stats Aggregation
• 46. Percentiles Aggregation
• 47. Stats Aggregation
• 48. Top Hits Aggregation
• 49. Nested Aggregation
• 50. Filter Aggregation
• 51. Filters Aggregation
• 52. Geo Bounds Aggregation
• 53. Geo Distance Aggregation
• 54. Geo Hashed Grid Aggregation
• 55. Geo Line Aggregation
• 56. Geo Polygon Aggregation
• 57. Avg Aggregation
• 58. Max Aggregation
• 59. Min Aggregation
• 60. Sum Aggregation
• 61. Date Histogram Aggregation
• 62. Date Range Aggregation
• 63. Histogram Aggregation
• 64. Ip Range Aggregation
• 65. Significant Terms Aggregation
• 66. Children Aggregation
• 67. Global Ordinals
• 68. Optimizing Aggregations
• 69. Search Templates
• 70. Scripted Fields
• 71. Suggesters (Autocomplete, Completion, Phrase, Term)
• 72. Context Suggesters
• 73. Completion Suggester
• 74. Phrase Suggester
• 75. Term Suggester
• 76. Search After برای صفحه‌بندی عمیق
• 77. Scroll API برای پردازش حجم زیاد داده
• 78. Index Aliases
• 79. Index Lifecycle Management (ILM)
• 80. Snapshot and Restore
• 81. Monitoring Elasticsearch
• 82. Security in Elasticsearch (RBAC)
• 83. Mapping Types و تنظیمات آن
• 84. Dynamic Mapping
• 85. Explicit Mapping
• 86. Text vs Keyword Data Types
• 87. Numeric Data Types
• 88. Date and Time Data Types
• 89. Boolean Data Type
• 90. Object and Nested Data Types
• 91. Array Data Types
• 92. Geo Point and Geo Shape Data Types
• 93. IP Data Type
• 94. Tokenizers, Filters, and Analyzers
• 95. Standard Analyzer
• 96. Simple Analyzer
• 97. Whitespace Analyzer
• 98. Stop Filter
• 99. Lowercase Filter
• 100. Synonym Filter