اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هوشمندسازی استقرار برنامه‌ها با DevOps و Azure App Service

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی استقرار برنامه‌ها با DevOps و Azure App Service

موضوع کلی: توسعه و استقرار نرم‌افزار با رویکردهای نوین

موضوع میانی: پیاده‌سازی فرآیندهای DevOps در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه و استقرار نرم‌افزار
• 2. اصول کلیدی DevOps
• 3. فرهنگ DevOps و تیم‌های چابک
• 4. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 5. مفاهیم یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 6. مفاهیم تحویل مداوم (CD)
• 7. مفاهیم استقرار مداوم (CD)
• 8. اهمیت اتوماسیون در DevOps
• 9. ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 10. مدیریت کد منبع با Git
• 11. مقدمه‌ای بر Azure App Service
• 12. معماری Azure App Service
• 13. انتخاب پلن مناسب در Azure App Service
• 14. استقرار برنامه‌ها در Azure App Service
• 15. انواع روش‌های استقرار
• 16. استقرار از مخازن کد
• 17. استقرار از فایل‌های فشرده
• 18. استقرار با استفاده از ابزارهای CI/CD
• 19. مقدمه‌ای بر Azure Pipelines
• 20. ایجاد پایپ‌لاین CI در Azure Pipelines
• 21. پیکربندی پایپ‌لاین CD در Azure Pipelines
• 22. استقرار خودکار در Azure App Service
• 23. مدیریت محیط‌ها در Azure App Service
• 24. مفهوم استقرار آبی-سبز (Blue-Green Deployment)
• 25. پیاده‌سازی استقرار آبی-سبز
• 26. مفهوم استقرار قناری (Canary Deployment)
• 27. پیاده‌سازی استقرار قناری
• 28. نظارت و ثبت وقایع (Monitoring & Logging)
• 29. ابزارهای نظارتی در Azure
• 30. پیکربندی Application Insights
• 31. تحلیل لاگ‌ها و خطاها
• 32. مدیریت امنیتی در Azure App Service
• 33. احراز هویت و مجوزها
• 34. استفاده از Azure Key Vault
• 35. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 36. ابزارهای IaC مانند ARM Templates
• 37. پیاده‌سازی IaC با ARM Templates
• 38. مقدمه‌ای بر Docker
• 39. مفاهیم کانتینرسازی
• 40. ایجاد Dockerfile
• 41. ساخت Image با Docker
• 42. استقرار کانتینرها در Azure App Service
• 43. استفاده از Azure Container Registry
• 44. یکپارچه‌سازی Docker با Azure Pipelines
• 45. مفهوم Kubernetes
• 46. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 47. استقرار برنامه‌ها در AKS
• 48. مدیریت کلاستر AKS
• 49. مفهوم تست خودکار
• 50. انواع تست (واحد، یکپارچه‌سازی، پایانی)
• 51. اهمیت تست در چرخه DevOps
• 52. نوشتن تست‌های واحد
• 53. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
• 54. پیاده‌سازی تست‌های خودکار در پایپ‌لاین
• 55. مدیریت وابستگی‌ها
• 56. استراتژی‌های مدیریت وابستگی
• 57. تست نفوذ و امنیت برنامه‌ها
• 58. مقدمه‌ای بر امنیت در DevOps (DevSecOps)
• 59. ادغام امنیت در چرخه CI/CD
• 60. استفاده از ابزارهای اسکن کد
• 61. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر DevOps در محیط‌های چند ابری
• 63. استراتژی‌های استقرار در محیط‌های ترکیبی
• 64. مدیریت هزینه‌ها در Azure App Service
• 65. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 66. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
• 67. مدیریت ترافیک در Azure App Service
• 68. پیکربندی Azure Front Door
• 69. استفاده از Azure CDN
• 70. مفهوم Site Reliability Engineering (SRE)
• 71. اصول SRE در DevOps
• 72. مدیریت خطا و بازیابی
• 73. کاهش زمان خرابی (Downtime)
• 74. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 75. چالش‌های DevOps در میکروسرویس‌ها
• 76. استقرار میکروسرویس‌ها در Azure
• 77. مدیریت ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 78. مفهوم API Gateway
• 79. استفاده از Azure API Management
• 80. مقدمه‌ای بر DevOps برای داده‌ها
• 81. استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده
• 82. امنیت پایگاه داده
• 83. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در DevOps
• 85. استقرار مدل‌های ML
• 86. نظارت بر مدل‌های ML
• 87. مفاهیم اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
• 88. استفاده از Logic Apps در Azure
• 89. ادغام Logic Apps با پایپ‌لاین‌ها
• 90. مقدمه‌ای بر بهبود مستمر
• 91. جمع‌آوری بازخورد و تحلیل نتایج
• 92. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 93. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
• 94. اصول توسعه پایدار
• 95. ملاحظات زیست‌محیطی در توسعه نرم‌افزار
• 96. استفاده بهینه از منابع ابری
• 97. آینده DevOps و استقرار نرم‌افزار
• 98. روندهای نوظهور در DevOps
• 99. نقش هوش مصنوعی در آینده DevOps
• 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی