اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل هوشمند اسناد با سرویس‌های شناختی Azure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند اسناد با سرویس‌های شناختی Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل اسناد
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
• 4. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل اسناد
• 5. معرفی سرویس‌های شناختی Azure
• 6. آشنایی با Azure Cognitive Services
• 7. ساختار اسناد و انواع داده
• 8. پیش‌پردازش اسناد
• 9. پاکسازی متن
• 10. نرمال‌سازی متن
• 11. حذف کلمات توقف
• 12. ریشه‌یابی کلمات
• 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 14. استخراج اطلاعات کلیدی
• 15. دسته‌بندی اسناد
• 16. طبقه‌بندی متون
• 17. تشخیص احساسات
• 18. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 19. مدل‌های زبانی
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. مدل‌های ترنسفورمر
• 22. آشنایی با Azure OpenAI Service
• 23. کاربرد Azure OpenAI در تحلیل اسناد
• 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 25. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 26. استخراج جدول از اسناد
• 27. شناسایی فرم‌ها
• 28. تحلیل اسناد اسکن شده
• 29. تشخیص متن نوری (OCR)
• 30. ابزارهای OCR در Azure
• 31. پردازش اسناد تصویری
• 32. استخراج اطلاعات ساختاریافته
• 33. مدیریت داده‌های بزرگ
• 34. مبانی پایگاه داده
• 35. ذخیره‌سازی داده‌های تحلیلی
• 36. امنیت داده‌ها در Azure
• 37. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 38. اصول مهندسی داده
• 39. معماری پردازش داده
• 40. پایپ‌لاین‌های داده
• 41. ابزارهای ETL
• 42. تجسم داده‌ها
• 43. اصول بصری‌سازی داده
• 44. نمودارهای مؤثر
• 45. داشبوردهای مدیریتی
• 46. تحلیل سری‌های زمانی
• 47. پیش‌بینی روندها
• 48. کاربرد تحلیل اسناد در کسب‌وکار
• 49. بهینه‌سازی فرآیندها
• 50. افزایش بهره‌وری
• 51. مدیریت دانش
• 52. سیستم‌های توصیه‌گر
• 53. تحلیل داده‌های مشتری
• 54. شخصی‌سازی خدمات
• 55. پشتیبانی مشتری هوشمند
• 56. تحلیل اسناد حقوقی
• 57. تحلیل قراردادها
• 58. استخراج مفاد کلیدی
• 59. تحلیل اسناد مالی
• 60. صورت‌های مالی
• 61. گزارش‌های حسابداری
• 62. تحلیل اسناد پزشکی
• 63. پرونده‌های بیمار
• 64. گزارش‌های آزمایشگاهی
• 65. تحلیل اسناد فنی
• 66. دفترچه‌های راهنما
• 67. مشخصات فنی
• 68. مدیریت ریسک
• 69. شناسایی و ارزیابی ریسک
• 70. پیشگیری از تقلب
• 71. نظارت بر انطباق
• 72. چارچوب‌های انطباق در ایران
• 73. قوانین و مقررات مربوط به داده
• 74. محرمانگی اطلاعات
• 75. امنیت سایبری
• 76. مقاومت در برابر حملات
• 77. حفاظت از داده‌ها
• 78. مدیریت دوره‌های عمر داده
• 79. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 80. اخلاق در هوش مصنوعی
• 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 82. شفافیت الگوریتم‌ها
• 83. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 84. رفع سوگیری
• 85. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
• 86. ارزیابی خودکار
• 87. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 88. تحلیل اسناد آموزشی
• 89. محتوای آموزشی هوشمند
• 90. تولید محتوای آموزشی
• 91. تکنیک‌های پیشرفته NER
• 92. مدل‌های گراف دانش
• 93. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 95. کاربرد در پژوهش‌های علمی
• 96. جستجوی پیشرفته اطلاعات
• 97. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 98. تولید گزارش‌های خودکار
• 99. آینده تحلیل اسناد با هوش مصنوعی
• 100. روندهای نوین در پردازش زبان طبیعی