اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت و سازماندهی دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) در مقیاس بزرگ با استفاده از AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و سازماندهی دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) در مقیاس بزرگ با استفاده از AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 2. مفاهیم کلیدی IoT
• 3. معماری سیستم‌های IoT
• 4. دستگاه‌های IoT و سنسورها
• 5. ارتباطات در IoT
• 6. پروتکل‌های ارتباطی IoT
• 7. امنیت در دستگاه‌های IoT
• 8. مدیریت دستگاه‌های IoT
• 9. مقیاس‌پذیری در IoT
• 10. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
• 11. مفاهیم محاسبات ابری
• 12. انواع مدل‌های ابری
• 13. انواع سرویس‌های ابری
• 14. مزایای استفاده از خدمات ابری
• 15. چالش‌های خدمات ابری
• 16. معرفی AWS
• 17. خدمات اصلی AWS
• 18. امنیت در AWS
• 19. شبکه‌سازی در AWS
• 20. ذخیره‌سازی در AWS
• 21. محاسبات در AWS
• 22. پایگاه‌های داده در AWS
• 23. معرفی AWS IoT
• 24. قابلیت‌های AWS IoT Core
• 25. ثبت دستگاه در AWS IoT
• 26. احراز هویت دستگاه در AWS IoT
• 27. مجوزهای دستگاه در AWS IoT
• 28. ارسال پیام از دستگاه به ابر
• 29. دریافت پیام از ابر به دستگاه
• 30. قوانین AWS IoT
• 31. اقدامات AWS IoT
• 32. انتقال پیام به سرویس‌های دیگر AWS
• 33. معرفی AWS IoT Device Management
• 34. مدیریت گروه دستگاه‌ها
• 35. ثبت گروه دستگاه‌ها
• 36. عملیات گروه دستگاه‌ها
• 37. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی ناوگان (Fleet Indexing)
• 38. اهمیت نمایه‌سازی ناوگان
• 39. نحوه کار نمایه‌سازی ناوگان
• 40. ساختار نمایه‌سازی ناوگان
• 41. فیلدهای نمایه‌سازی ناوگان
• 42. سفارشی‌سازی نمایه‌سازی ناوگان
• 43. جستجو در نمایه‌سازی ناوگان
• 44. فیلتر کردن نتایج جستجو
• 45. انجام عملیات دسته‌ای
• 46. عملیات بر روی دستگاه‌ها بر اساس جستجو
• 47. مقایسه‌ی نمایه‌سازی ناوگان با روش‌های سنتی
• 48. کاربردهای نمایه‌سازی ناوگان
• 49. مقدمه‌ای بر AWS IoT Analytics
• 50. پردازش داده‌های IoT
• 51. تبدیل داده‌های IoT
• 52. انباشت داده‌های IoT
• 53. تجزیه و تحلیل داده‌های IoT
• 54. نمایش داده‌های IoT
• 55. مقدمه‌ای بر AWS IoT Events
• 56. تشخیص رویدادهای IoT
• 57. واکنش به رویدادهای IoT
• 58. مدیریت وضعیت دستگاه‌ها
• 59. طراحی مدل‌های رویداد
• 60. مقدمه‌ای بر AWS IoT SiteWise
• 61. جمع‌آوری داده‌های صنعتی
• 62. مدل‌سازی دارایی‌های صنعتی
• 63. تجزیه و تحلیل داده‌های صنعتی
• 64. نمایش داشبوردهای صنعتی
• 65. مقدمه‌ای بر AWS IoT Greengrass
• 66. پردازش لبه (Edge Computing)
• 67. اجرای کد بر روی دستگاه‌های لبه
• 68. ارتباط امن دستگاه‌های لبه با ابر
• 69. مدیریت دستگاه‌های لبه
• 70. مقدمه‌ای بر امنیت در AWS IoT
• 71. رمزنگاری داده‌ها در AWS IoT
• 72. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
• 73. پایش امنیتی دستگاه‌ها
• 74. به‌روزرسانی امنیتی دستگاه‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ در AWS IoT
• 76. AWS CloudWatch برای IoT
• 77. AWS X-Ray برای IoT
• 78. گزارش‌دهی در AWS IoT
• 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS IoT
• 80. مدیریت مصرف منابع
• 81. انتخاب سرویس‌های مناسب
• 82. بهینه‌سازی انتقال داده
• 83. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در مدیریت دستگاه‌های IoT
• 84. اصول طراحی سیستم‌های IoT
• 85. استانداردهای امنیتی
• 86. مدیریت چرخه عمر دستگاه
• 87. مقدمه‌ای بر آینده‌ی IoT و خدمات ابری
• 88. روندهای نوظهور در IoT
• 89. نقش هوش مصنوعی در IoT
• 90. اهمیت محاسبات لبه پیشرفته
• 91. چالش‌های آینده در IoT
• 92. جمع‌بندی و نگاه به آینده