اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت عوامل هوشمند مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عوامل هوشمند مولد با استفاده از Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. پلتفرم Vertex AI
• 5. آشنایی با Flutter
• 6. مفاهیم پایه‌ای توسعه عامل هوشمند
• 7. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 8. مراحل ساخت یک عامل هوشمند
• 9. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 12. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
• 13. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
• 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 15. مقدمه‌ای بر چارچوب Flutter
• 16. ساختار برنامه‌های Flutter
• 17. کامپوننت‌های UI در Flutter
• 18. مدیریت وضعیت (State Management) در Flutter
• 19. کار با APIها در Flutter
• 20. اتصال Flutter به Vertex AI
• 21. ساخت فرم‌های ورودی کاربر
• 22. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 23. نمایش نتایج تولید شده توسط عامل هوشمند
• 24. طراحی رابط کاربری جذاب برای عامل هوشمند
• 25. مدیریت خطاها در برنامه
• 26. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده
• 27. ذخیره‌سازی داده‌ها در برنامه‌های Flutter
• 28. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
• 29. پیاده‌سازی ویژگی‌های جستجو
• 30. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیتی
• 32. امنیت داده‌ها در برنامه‌های موبایل
• 33. رمزنگاری اطلاعات حساس
• 34. احراز هویت کاربر
• 35. مجوزهای دسترسی در Flutter
• 36. تست واحد (Unit Testing)
• 37. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 38. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 39. استقرار برنامه در محیط عملیاتی
• 40. مدیریت نسخه‌های برنامه
• 41. نظارت بر عملکرد برنامه
• 42. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 43. کاربرد هوش مصنوعی در UX
• 44. تحلیل رفتار کاربر
• 45. شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 47. تکنیک‌های NLP در ساخت عامل هوشمند
• 48. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 50. خلاصه‌سازی متن
• 51. تولید متن خلاقانه
• 52. ساخت چت‌بات‌های پیشرفته
• 53. مدیریت مکالمات پیچیده
• 54. استفاده از ابزارهای Vertex AI برای NLP
• 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 56. کاربرد مدل‌های چندوجهی در عامل هوشمند
• 57. تولید تصویر با هوش مصنوعی
• 58. تحلیل تصویر با هوش مصنوعی
• 59. تولید محتوای ویدیویی
• 60. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 61. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 62. کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 63. شفافیت در هوش مصنوعی
• 64. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 65. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
• 66. حریم خصوصی داده‌ها
• 67. مدیریت مالکیت معنوی محتوای تولید شده
• 68. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
• 69. هوش مصنوعی در آموزش
• 70. هوش مصنوعی در سلامت
• 71. هوش مصنوعی در امور مالی
• 72. هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 73. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
• 74. توسعه عوامل هوشمند برای کسب‌وکارهای کوچک
• 75. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عامل هوشمند
• 76. بهبود مستمر عامل هوشمند
• 77. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی مولد
• 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 79. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
• 80. نقش توسعه‌دهندگان در آینده هوش مصنوعی
• 81. کاربرد ابزارهای توسعه‌دهنده در Vertex AI
• 82. اشکال‌زدایی (Debugging) در Flutter
• 83. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 84. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 85. مقدمه‌ای بر معماری‌های نرم‌افزاری
• 86. معماری MVC در Flutter
• 87. معماری MVVM در Flutter
• 88. انتخاب معماری مناسب برای عامل هوشمند
• 89. اصول طراحی قابل توسعه (Scalable Design)
• 90. مستندسازی کد
• 91. به اشتراک‌گذاری دانش در تیم توسعه
• 92. نکات پیشرفته در Prompt Engineering
• 93. استفاده از ابزارهای بصری Vertex AI
• 94. مدیریت داده‌های سری زمانی
• 95. کاربرد عامل هوشمند در تحلیل بازار
• 96. هوش مصنوعی و تولید کد
• 97. توسعه ابزارهای خودکار برای توسعه‌دهندگان