اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساخت اپلیکیشنهای موبایل با Flutter و ادغام با مدلهای هوش مصنوعی Gemini
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشنهای موبایل با Flutter و ادغام با مدلهای هوش مصنوعی Gemini
موضوع کلی: توسعه نرمافزار و هوش مصنوعی
موضوع میانی: توسعه اپلیکیشنهای موبایل با هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر توسعه اپلیکیشنهای موبایل
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی Dart
- 3. مفاهیم پایه Dart: متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 4. ساختمان دادهها در Dart: لیستها، مجموعهها و نقشهها
- 5. ساختارهای کنترلی در Dart: شرطها و حلقهها
- 6. توابع و دامنهها در Dart
- 7. برنامهنویسی شیءگرا در Dart: کلاسها، اشیاء و وراثت
- 8. کلاسهای انتزاعی و رابطها در Dart
- 9. مدیریت خطا و استثناها در Dart
- 10. آشنایی با چارچوب Flutter
- 11. مفاهیم اصلی Flutter: ویجتها، State و Hot Reload
- 12. ساختار برنامههای Flutter
- 13. طراحی رابط کاربری با ویجتهای پایه
- 14. مدیریت وضعیت (State Management) در Flutter
- 15. مقدمهای بر مدیریت وضعیت با Provider
- 16. استفاده از Form و اعتبارسنجی در Flutter
- 17. ناوبری بین صفحات در Flutter
- 18. کار با لیستها و ScrollView
- 19. طراحی Layoutهای پیچیده با Row، Column و Stack
- 20. استفاده از Gambar و Iconها
- 21. کار با ورودیهای کاربر (TextField، Checkbox و ...)
- 22. طراحی سفارشی ویجتها
- 23. انیمیشنهای پایه در Flutter
- 24. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- 25. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ
- 26. معرفی Gemini: مدلهای هوش مصنوعی گوگل
- 27. کاربرد Gemini در توسعه اپلیکیشن
- 28. مبانی ادغام با APIهای خارجی
- 29. مقدمهای بر Google Cloud Platform
- 30. معرفی Vertex AI
- 31. آشنایی با Vertex AI Agent Builder
- 32. مفهوم Agent در Vertex AI
- 33. طراحی و ساخت یک Agent ساده
- 34. اتصال Agent به اپلیکیشن Flutter
- 35. استفاده از ابزارهای Vertex AI برای ساخت Agent
- 36. آموزش Agent با دادههای سفارشی
- 37. تنظیم پارامترهای Agent
- 38. ارزیابی عملکرد Agent
- 39. بهبود Agent بر اساس بازخورد
- 40. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 41. کاربرد NLP در اپلیکیشنها
- 42. استفاده از Gemini برای درک زبان طبیعی
- 43. تولید متن با Gemini
- 44. خلاصهسازی متن با Gemini
- 45. ترجمه زبان با Gemini
- 46. پاسخگویی به سوالات با Gemini
- 47. درک احساسات متن با Gemini
- 48. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
- 49. تحلیل معنایی متن
- 50. مقدمهای بر هوش مصنوعی در موبایل
- 51. کاربرد هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای موبایل
- 52. معرفی مدلهای On-Device AI
- 53. مقایسه مدلهای On-Device و Cloud-Based AI
- 54. ادغام مدلهای هوش مصنوعی در Flutter
- 55. استفاده از TensorFlow Lite در Flutter
- 56. پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین در اپلیکیشن
- 57. آموزش مدلهای ساده با دادههای موبایل
- 58. بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای موبایل
- 59. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی موبایل
- 60. اخلاق در هوش مصنوعی
- 61. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
- 62. مسئولیتپذیری در توسعه هوش مصنوعی
- 63. شفافیت در مدلهای هوش مصنوعی
- 64. حریم خصوصی دادهها در هوش مصنوعی
- 65. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
- 66. آینده هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای موبایل
- 67. مباحث پیشرفته در ادغام Gemini
- 68. ساخت دستیار صوتی با Gemini
- 69. تولید محتوای خلاقانه با Gemini
- 70. شخصیسازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
- 71. تحلیل رفتار کاربر با هوش مصنوعی
- 72. کاربرد هوش مصنوعی در بازیهای موبایل
- 73. هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای آموزشی
- 74. هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای سلامت
- 75. هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای مالی
- 76. مقدمهای بر توسعه Full-Stack
- 77. پایگاه دادههای NoSQL
- 78. کاربرد Firebase در Flutter
- 79. احراز هویت کاربران در Flutter
- 80. ذخیرهسازی دادهها در Firebase
- 81. اجرای توابع سرورless با Firebase Functions
- 82. استقرار اپلیکیشن در فروشگاهها
- 83. مقدمهای بر تست در Flutter
- 84. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests)
- 85. نوشتن تستهای ویجت (Widget Tests)
- 86. نوشتن تستهای انتها به انتها (End-to-End Tests)
- 87. استفاده از CI/CD برای Flutter
- 88. معرفی ابزارهای CI/CD
- 89. پیکربندی CI/CD برای Flutter
- 90. مستندسازی اپلیکیشن Flutter
- 91. طراحی تجربه کاربری (UX)
- 92. طراحی رابط کاربری (UI)
- 93. اصول طراحی تعاملی
- 94. تکنیکهای تست کاربر
- 95. ملاحظات فنی در توسعه اپلیکیشن
- 96. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشن
- 97. مدیریت حافظه در Flutter
- 98. دیباگ کردن پیشرفته در Flutter
- 99. پروژههای عملی و نمونهها
- 100. ساخت یک اپلیکیشن پرسش و پاسخ با Gemini
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.