اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت دستیاران هوشمند با پایتون و یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیاران هوشمند با پایتون و یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و ربات‌های گفتگو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. کاربردها و چشم‌انداز دستیاران هوشمند
• 3. مبانی پایتون برای علم داده
• 4. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه در پایتون
• 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
• 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: ویژگی‌ها، برچسب‌ها، مدل‌ها
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 9. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 10. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. اصول زبان‌شناسی محاسباتی
• 13. نمایش متن: کیسه کلمات و TF-IDF
• 14. تعبیه‌های کلمه: Word2Vec و GloVe
• 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 16. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
• 21. مقدمه‌ای بر ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 22. معماری ربات‌های گفتگو
• 23. قوانین و چارچوب‌های طراحی ربات‌های گفتگو
• 24. روش‌های استخراج قصد کاربر (Intent Recognition)
• 25. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 26. مدیریت گفتگو و تشخیص حالت (State Tracking)
• 27. تولید پاسخ (Response Generation)
• 28. روش‌های مبتنی بر الگو و مبتنی بر پرسش و پاسخ
• 29. مدل‌های آماری برای تولید پاسخ
• 30. یادگیری تقویتی در مدیریت گفتگو
• 31. چارچوب‌های توسعه ربات‌های گفتگو
• 32. پیاده‌سازی ربات گفتگو با پایتون
• 33. کتابخانه‌های کلیدی برای NLP در پایتون: NLTK و spaCy
• 34. کار با تنسورها و مفاهیم پایه در TensorFlow و PyTorch
• 35. ساخت مدل‌های Intent Recognition با scikit-learn
• 36. آموزش مدل‌های NER با استفاده از کتابخانه‌های NLP
• 37. پیاده‌سازی مدیریت حالت گفتگو
• 38. تولید پاسخ‌های ساده و مبتنی بر الگو
• 39. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در ربات گفتگو
• 40. مفاهیم پایگاه داده برای ربات‌های گفتگو
• 41. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات گفتگو
• 42. طراحی رابط کاربری برای ربات گفتگو
• 43. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در ربات‌های گفتگو
• 44. ارزیابی عملکرد ربات گفتگو
• 45. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
• 46. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 47. مدل‌های زبانی ترنسفورمر: BERT و GPT
• 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 49. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 50. خلاصه‌سازی متن با یادگیری عمیق
• 51. ترجمه ماشینی عصبی
• 52. مباحث پیشرفته در ربات‌های گفتگو
• 53. ربات‌های گفتگو چندوجهی (Multimodal Chatbots)
• 54. شخصیت‌پردازی ربات گفتگو
• 55. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در ربات‌های گفتگو
• 56. اخلاق در هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو
• 57. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
• 58. مسئولیت‌پذیری در ربات‌های گفتگو
• 59. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 60. روش‌های کاهش سوگیری در NLP
• 61. ربات‌های گفتگو برای کاربردهای خاص
• 62. ربات‌های گفتگو در خدمات مشتری
• 63. ربات‌های گفتگو در آموزش و یادگیری
• 64. ربات‌های گفتگو در مراقبت‌های بهداشتی
• 65. ربات‌های گفتگو در حوزه مالی
• 66. ملاحظات فرهنگی و زبانی در ربات‌های گفتگو
• 67. سازگاری ربات گفتگو با فرهنگ ایرانی
• 68. طراحی ربات گفتگو برای زبان فارسی
• 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 70. ابزارها و منابع برای زبان فارسی
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 72. معماری ترنسفورمر و مفاهیم کلیدی
• 73. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
• 74. کاربرد LLMs در ربات‌های گفتگو
• 75. تولید محتوا با LLMs
• 76. پشتیبانی از زبان فارسی با LLMs
• 77. ارزیابی و سنجش LLMs
• 78. ملاحظات عملی در استقرار ربات‌های گفتگو
• 79. زیرساخت‌های لازم برای استقرار
• 80. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار
• 81. مانیتورینگ و نگهداری ربات گفتگو
• 82. به‌روزرسانی و بهبود مستمر ربات گفتگو
• 83. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده ربات‌های گفتگو
• 84. نقش ربات‌های گفتگو در تحول دیجیتال
• 85. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو
• 86. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 87. ساخت یک ربات گفتگو ساده با پایتون
• 88. پیاده‌سازی سیستم تشخیص قصد کاربر
• 89. توسعه یک سیستم مدیریت گفتگو
• 90. ایجاد یک مدل تولید پاسخ ساده
• 91. ادغام ربات گفتگو با یک پلتفرم پیام‌رسان
• 92. پروژه پایانی: ساخت دستیار هوشمند سفارشی
• 93. طراحی معماری جامع دستیار هوشمند
• 94. پیاده‌سازی ماژول‌های پردازش زبان طبیعی
• 95. توسعه منطق مدیریت گفتگو
• 96. آموزش و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین
• 97. ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد نهایی
• 98. ملاحظات استقرار و مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
• 99. مستندسازی پروژه دستیار هوشمند
• 100. ارائه نتایج و دستاوردها