اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج بینش از متن با استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج بینش از متن با استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل و استخراج اطلاعات از متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. معماری سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 4. تحلیل احساسات در متن
• 5. شناسایی موضوعات کلیدی در متون
• 6. استخراج عبارات کلیدی
• 7. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 8. کاربرد NER در صنعت
• 9. طبقه‌بندی اسناد متنی
• 10. ساخت مدل طبقه‌بندی سفارشی
• 11. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 12. تشخیص زبان متن
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 16. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
• 17. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 18. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 20. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
• 21. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 22. تحلیل نحوی و معنایی
• 23. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 24. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 25. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 26. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری تحلیل متن
• 27. بررسی سرویس‌های ابری تحلیل متن
• 28. معماری سرویس‌های ابری تحلیل متن
• 29. ملاحظات امنیتی در سرویس‌های ابری
• 30. مدیریت هزینه‌ها در سرویس‌های ابری
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 32. انواع تحلیل احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
• 33. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (Aspect-based Sentiment Analysis)
• 34. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 35. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت شهرت
• 36. مقدمه‌ای بر شناسایی موضوعات
• 37. تکنیک‌های شناسایی موضوعات (LDA, NMF)
• 38. استخراج موضوعات از متون خبری
• 39. استخراج موضوعات از نظرات کاربران
• 40. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل بازار
• 41. مقدمه‌ای بر استخراج عبارات کلیدی
• 42. تکنیک‌های استخراج عبارات کلیدی
• 43. استخراج عبارات کلیدی با استفاده از TF-IDF
• 44. استخراج عبارات کلیدی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 45. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در خلاصه‌سازی متن
• 46. مقدمه‌ای بر شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده
• 47. انواع موجودیت‌ها (شخص، مکان، سازمان)
• 48. استخراج موجودیت‌ها با استفاده از قوانین
• 49. استخراج موجودیت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
• 50. دقت و بازیابی در NER
• 51. کاربرد NER در هوش تجاری
• 52. کاربرد NER در تحلیل داده‌های پزشکی
• 53. کاربرد NER در تحلیل حقوقی
• 54. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی اسناد
• 55. روش‌های سنتی طبقه‌بندی اسناد
• 56. طبقه‌بندی اسناد با استفاده از SVM
• 57. طبقه‌بندی اسناد با استفاده از Naive Bayes
• 58. مقدمه‌ای بر ساخت مدل طبقه‌بندی سفارشی
• 59. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
• 60. مهندسی ویژگی برای طبقه‌بندی
• 61. آموزش مدل طبقه‌بندی سفارشی
• 62. تنظیم ابرپارامترها برای مدل طبقه‌بندی
• 63. ارزیابی عملکرد مدل طبقه‌بندی
• 64. مقدمه‌ای بر تشخیص زبان
• 65. چالش‌های تشخیص زبان در متون کوتاه
• 66. کاربرد تشخیص زبان در مسیریابی درخواست‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 68. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در NLP
• 70. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
• 71. کاربرد LSTM و GRU
• 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 73. کاربرد CNN در استخراج ویژگی‌های متنی
• 74. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها
• 75. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 76. معماری ترانسفورمر (Encoder-Decoder)
• 77. کاربرد ترانسفورمر در ترجمه ماشینی
• 78. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
• 79. مفهوم انتقال دانش
• 80. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
• 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 82. BERT و مدل‌های مشابه
• 83. GPT و مدل‌های مولد
• 84. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 85. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
• 86. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
• 87. مقدمه‌ای بر استخراج روابط
• 88. انواع روابط (مالکیت، همکاری)
• 89. استخراج روابط با استفاده از الگوها
• 90. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 91. مقدمه‌ای بر تحلیل نحوی
• 92. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
• 93. تجزیه درختی (Constituency Parsing)
• 94. مقدمه‌ای بر تحلیل معنایی
• 95. ابهام‌زدایی معنایی واژگان (WSD)
• 96. تشخیص معنایی جملات
• 97. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 98. چالش‌های واژگانی در زبان فارسی
• 99. چالش‌های نحوی در زبان فارسی
• 100. چالش‌های معنایی در زبان فارسی