اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتوماسیون هوشمند خوشه‌بندی Kubernetes با Karpenter و Argo Workflows

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون هوشمند خوشه‌بندی Kubernetes با Karpenter و Argo Workflows

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی Kubernetes
• 2. معماری و اجزای اصلی Kubernetes
• 3. مبانی استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Kubernetes
• 4. آشنایی با مفهوم خوشه‌بندی (Clustering)
• 5. اهمیت اتوماسیون برای مدیریت بهینه
• 6. معرفی ابزارهای اتوماسیون در اکوسیستم ابری
• 7. مروری بر مفاهیم DevOps و CI/CD
• 8. نقش اتوماسیون در چرخه عمر نرم‌افزار
• 9. مبانی مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 10. معرفی ابزارهای IaC برای Kubernetes
• 11. آشنایی با مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 12. چالش‌های مقیاس‌پذیری در خوشه‌های Kubernetes
• 13. معرفی Karpenter به عنوان راه‌حل مقیاس‌پذیری
• 14. نصب و پیکربندی اولیه Karpenter
• 15. مبانی کارکرد Karpenter برای مدیریت نودها
• 16. تنظیمات پیشرفته Karpenter
• 17. مدیریت پروفایل‌های نود (Node Profiles) در Karpenter
• 18. استفاده از Provisioners برای تعریف منطق مقیاس‌پذیری
• 19. بهینه‌سازی هزینه‌ها با Karpenter
• 20. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Karpenter
• 21. عیب‌یابی مشکلات رایج Karpenter
• 22. معرفی Argo Workflows به عنوان ابزار ارکستراسیون
• 23. مفاهیم پایه Argo Workflows: Workflow, Step, Container
• 24. طراحی و اجرای Workflows ساده با Argo
• 25. اتصال Workflows به Kubernetes
• 26. مدیریت پارامترها و متغیرها در Workflows
• 27. استفاده از Templateها برای بازاستفاده در Workflows
• 28. مبانی اجرای موازی و شرطی در Workflows
• 29. مدیریت خطا و بازتلاش در Workflows
• 30. اتصال Argo Workflows به GitOps
• 31. استفاده از Argo Workflows برای اتوماسیون CI/CD
• 32. اتوماسیون فرآیندهای استقرار با Argo Workflows
• 33. مدیریت وابستگی‌ها بین مراحل Workflows
• 34. استفاده از Argo Workflows برای مدیریت پایگاه داده
• 35. اتوماسیون وظایف نگهداری خوشه‌بندی
• 36. یکپارچه‌سازی Karpenter و Argo Workflows
• 37. طراحی Workflows برای مدیریت پویا نودها
• 38. سناریوهای عملیاتی اتوماسیون مقیاس‌پذیری
• 39. استفاده از Argo Workflows برای اجرای اسکریپت‌های سفارشی
• 40. مدیریت منابع در Workflows
• 41. امنیت در Argo Workflows
• 42. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Workflows
• 43. عیب‌یابی Workflows پیچیده
• 44. معرفی مفهوم Pod Autoscaler (HPA)
• 45. مقایسه HPA با مکانیزم مقیاس‌پذیری Karpenter
• 46. مدیریت منابع پویا با Karpenter
• 47. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های Kubernetes
• 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پیشرفته
• 49. مدیریت خوشه‌های بزرگ با Karpenter
• 50. استفاده از Karpenter در محیط‌های Multi-Cluster
• 51. مبانی امنیت در Kubernetes
• 52. مدیریت دسترسی‌ها (RBAC) در Kubernetes
• 53. پیکربندی امنیتی Karpenter
• 54. ملاحظات امنیتی در استفاده از Argo Workflows
• 55. مدیریت secrets در Workflows
• 56. استفاده از Image Registryهای امن
• 57. اصول بهینه‌سازی عملکرد در Kubernetes
• 58. مانیتورینگ جامع خوشه‌بندی
• 59. استفاده از Prometheus و Grafana
• 60. تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch و Kibana
• 61. مدیریت هزینه‌های ابری
• 62. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت
• 63. گزارش‌دهی و تحلیل مصرف منابع
• 64. آشنایی با مفاهیم Serverless در Kubernetes
• 65. استفاده از Knative برای Serverless
• 66. مدیریت و اتوماسیون وظایف زمان‌بندی شده
• 67. استفاده از CronJobs در Kubernetes
• 68. یکپارچه‌سازی CronJobs با Argo Workflows
• 69. مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای ETL
• 70. استفاده از Argo Workflows برای پردازش داده
• 71. مبانی امنیت داده در محیط ابری
• 72. پیکربندی شبکه‌بندی در Kubernetes
• 73. مدیریت ترافیک ورودی (Ingress)
• 74. استفاده از Load Balancers
• 75. مبانی ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 76. مدیریت Persistent Volumes
• 77. استفاده از Storage Classes
• 78. مدیریت و اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 79. استفاده از ابزارهای مدیریت وضعیت خوشه‌بندی
• 80. مبانی مانیتورینگ سلامت برنامه‌ها
• 81. مدیریت health checks و readiness probes
• 82. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 83. استفاده از Rolling Updates
• 84. استفاده از Blue/Green Deployments
• 85. استفاده از Canary Deployments
• 86. مدیریت و اتوماسیون فرآیندهای تست
• 87. استفاده از Argo Workflows برای اجرای تست‌های خودکار
• 88. مبانی حاکمیت (Governance) در خوشه‌های ابری
• 89. تعریف سیاست‌های استفاده از منابع
• 90. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
• 91. مدیریت چرخه عمر خوشه‌بندی
• 92. به‌روزرسانی و ارتقاء Kubernetes
• 93. مدیریت و اتوماسیون رویدادهای بحرانی
• 94. استفاده از Argo Workflows برای واکنش به رویدادها
• 95. مبانی Disaster Recovery در Kubernetes
• 96. طراحی استراتژی‌های DR
• 97. پیاده‌سازی DR با استفاده از ابزارهای موجود
• 98. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
• 99. مطالعات موردی موفق در اتوماسیون خوشه‌بندی
• 100. نکات کلیدی و جمع‌بندی دوره