اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با مدل‌های زبانی در TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با مدل‌های زبانی در TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
• 2. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری مدل‌های زبانی
• 4. کاربرد مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی
• 5. مقدمه‌ای بر TypeScript برای توسعه سیستم‌های هوشمند
• 6. انواع الگوهای عامل (Agent Patterns)
• 7. طراحی عامل‌های ساده
• 8. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر وظیفه
• 9. مدیریت حافظه در عامل‌ها
• 10. استراتژی‌های برنامه‌ریزی برای عامل‌ها
• 11. استفاده از ابزارهای خارجی توسط عامل‌ها
• 12. ادغام مدل‌های زبانی با APIهای خارجی
• 13. کاربرد ابزارهای جستجو در عامل‌ها
• 14. کاربرد ابزارهای کدنویسی در عامل‌ها
• 15. کاربرد ابزارهای پایگاه داده در عامل‌ها
• 16. طراحی سیستم‌های چندعاملی
• 17. ارتباط بین عامل‌ها
• 18. هماهنگی عامل‌ها
• 19. حل تعارض بین عامل‌ها
• 20. مدیریت وضعیت در سیستم‌های چندعاملی
• 21. الگوهای پیشرفته عامل
• 22. الگوهای تصمیم‌گیری در عامل‌ها
• 23. الگوهای استنتاج در عامل‌ها
• 24. الگوهای یادگیری در عامل‌ها
• 25. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
• 26. کاربرد یادگیری نظارت شده در عامل‌ها
• 27. کاربرد یادگیری بدون نظارت در عامل‌ها
• 28. طراحی عامل‌های خلاق
• 29. تولید محتوای خلاق با مدل‌های زبانی
• 30. تولید کد خلاق با مدل‌های زبانی
• 31. تولید طرح‌های نوآورانه با مدل‌های زبانی
• 32. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
• 33. معیارهای ارزیابی عامل‌ها
• 34. روش‌های تست عامل‌ها
• 35. بهینه‌سازی عامل‌ها
• 36. بهبود کارایی عامل‌ها
• 37. کاهش هزینه‌های محاسباتی عامل‌ها
• 38. مقیاس‌پذیری سیستم‌های عامل
• 39. مدیریت منابع در سیستم‌های عامل
• 40. امنیت در سیستم‌های عامل
• 41. اصول اخلاقی در توسعه عامل‌ها
• 42. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های عامل
• 43. شفافیت در سیستم‌های عامل
• 44. کاربرد عامل‌ها در خودکارسازی فرآیندها
• 45. خودکارسازی وظایف تکراری
• 46. خودکارسازی پشتیبانی مشتری
• 47. خودکارسازی تحلیل داده‌ها
• 48. خودکارسازی تست نرم‌افزار
• 49. کاربرد عامل‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 50. تولید خودکار کد
• 51. اشکال‌زدایی خودکار کد
• 52. مستندسازی خودکار کد
• 53. بهبود کیفیت کد
• 54. کاربرد عامل‌ها در تحلیل داده
• 55. استخراج اطلاعات از متن
• 56. دسته‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 57. شناسایی الگوها در داده‌ها
• 58. پیش‌بینی روندها
• 59. کاربرد عامل‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 60. ترجمه ماشینی
• 61. تحلیل احساسات
• 62. استخراج موجودیت نام‌دار
• 63. پاسخ به پرسش
• 64. کاربرد عامل‌ها در رابط‌های کاربری هوشمند
• 65. چت‌بات‌های پیشرفته
• 66. دستیارهای مجازی شخصی
• 67. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 68. رابط‌های کاربری تطبیقی
• 69. کاربرد عامل‌ها در بازی‌سازی
• 70. شخصیت‌های غیرقابل بازی هوشمند
• 71. دنیای بازی پویا
• 72. تولید محتوای بازی
• 73. طراحی چالش‌های بازی
• 74. کاربرد عامل‌ها در آموزش
• 75. سیستم‌های آموزشی شخصی‌سازی شده
• 76. معلمان مجازی
• 77. تولید محتوای آموزشی
• 78. ارزیابی پیشرفت یادگیرنده
• 79. کاربرد عامل‌ها در سلامت
• 80. تشخیص بیماری
• 81. پیشنهاد درمان
• 82. پایش سلامت بیمار
• 83. دستیارهای سلامت شخصی
• 84. کاربرد عامل‌ها در امور مالی
• 85. تحلیل بازار سهام
• 86. مدیریت سرمایه‌گذاری
• 87. تشخیص تقلب
• 88. مشاور مالی هوشمند
• 89. کاربرد عامل‌ها در پژوهش
• 90. جستجوی پیشرفته مقالات
• 91. تحلیل داده‌های پژوهشی
• 92. تولید فرضیه‌های پژوهشی
• 93. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
• 94. مبانی قانون‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی
• 95. چارچوب‌های حقوقی هوش مصنوعی در ایران
• 96. مقررات ناظر بر استفاده از مدل‌های زبانی
• 97. مسائل اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 98. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
• 99. مسئولیت حقوقی ناشی از عملکرد سیستم‌های هوشمند
• 100. استانداردهای فنی و ایمنی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند