اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت ربات چت با AWS Lambda، CloudWatch و SNS برای اطلاع‌رسانی در پیام‌رسان‌ها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات چت با AWS Lambda، CloudWatch و SNS برای اطلاع‌رسانی در پیام‌رسان‌ها

موضوع کلی: توسعهٔ خدمات ابری و اتوماسیون با استفاده از توابع بدون سرور

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت ربات‌های چت با سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایهٔ خدمات ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور
  • 3. توابع بدون سرور (Serverless Functions) چیستند؟
  • 4. مزایای استفاده از معماری بدون سرور
  • 5. معرفی سرویس AWS Lambda
  • 6. نصب و پیکربندی اولیهٔ AWS Lambda
  • 7. اولین تابع AWS Lambda: "Hello World"
  • 8. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
  • 9. انواع رویدادهای فعال‌ساز توابع Lambda
  • 10. معرفی AWS CloudWatch
  • 11. نظارت بر عملکرد توابع Lambda با CloudWatch
  • 12. ثبت وقایع (Logging) توابع Lambda
  • 13. ایجاد آلارم‌ها در CloudWatch
  • 14. معرفی سرویس AWS SNS
  • 15. ارسال پیام از طریق SNS
  • 16. اشتراک در موضوعات SNS
  • 17. ارتباط Lambda با SNS
  • 18. ساخت ربات چت: مفاهیم اولیه
  • 19. انتخاب پیام‌رسان مناسب (مثال: Slack)
  • 20. معرفی APIهای پیام‌رسان‌ها
  • 21. پیاده‌سازی ربات چت با AWS Lambda
  • 22. دریافت پیام از Slack
  • 23. پردازش پیام‌ها در تابع Lambda
  • 24. ارسال پاسخ به Slack
  • 25. مدیریت اعتبارات (Credentials) ربات
  • 26. امنیت در توابع Lambda
  • 27. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
  • 28. بهینه‌سازی توابع Lambda
  • 29. مدیریت بسته‌های وابستگی (Dependencies)
  • 30. استفاده از لایه‌ها (Layers) در Lambda
  • 31. معرفی ابزارهای توسعهٔ محلی Lambda
  • 32. تست و اشکال‌زدایی توابع Lambda
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ بدون سرور
  • 34. استفاده از DynamoDB با Lambda
  • 35. ذخیره‌سازی تنظیمات ربات در DynamoDB
  • 36. مدیریت وضعیت ربات
  • 37. پیاده‌سازی ربات‌های اطلاع‌رسانی
  • 38. اتصال Lambda به منابع دادهٔ دیگر
  • 39. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل‌ها
  • 40. پردازش فایل‌های آپلود شده با Lambda
  • 41. معرفی API Gateway
  • 42. ساخت API برای ربات چت
  • 43. اتصال API Gateway به Lambda
  • 44. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها با API Gateway
  • 45. دیپلوی ربات چت
  • 46. مدیریت نسخه‌های ربات
  • 47. مانیتورینگ پیشرفتهٔ ربات
  • 48. تحلیل داده‌های CloudWatch
  • 49. بهینه‌سازی هزینهٔ خدمات ابری
  • 50. معرفی سرویس‌های دیگر AWS مرتبط
  • 51. ساخت ربات‌های مبتنی بر رویداد
  • 52. استفاده از SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
  • 53. ارتباط Lambda با SQS
  • 54. معرفی معماری‌های Microservices
  • 55. نقش توابع بدون سرور در Microservices
  • 56. طراحی ربات‌های مقیاس‌پذیر
  • 57. مدیریت خطا در توابع Lambda
  • 58. استراتژی‌های بازیابی از خطا
  • 59. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 60. اتوماسیون وظایف تکراری با Lambda
  • 61. ساخت ربات‌های گزارش‌دهی
  • 62. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 63. مستندسازی ربات چت
  • 64. آموزش کاربران ربات
  • 65. پشتیبانی و نگهداری ربات
  • 66. ملاحظات امنیتی در ربات‌های چت
  • 67. بررسی آسیب‌پذیری‌ها
  • 68. استفاده از AWS WAF برای حفاظت
  • 69. مدیریت لاگ‌های امنیتی
  • 70. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین
  • 71. قوانین حفاظت از داده‌ها (حریم خصوصی)
  • 72. انطباق با مقررات محلی
  • 73. اصول توسعهٔ پایدار در خدمات ابری
  • 74. بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 75. مطالعات موردی ربات‌های چت موفق
  • 76. آیندهٔ خدمات ابری و توابع بدون سرور
  • 77. تکنیک‌های پیشرفتهٔ Lambda
  • 78. استفاده از کانفیک‌ورک (ConfWorks)
  • 79. ادغام با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 80. ساخت ربات‌های پرسش و پاسخ
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. استفاده از Comprehend برای تحلیل متن
  • 83. ساخت ربات‌های ترجمه
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در خدمات ابری
  • 85. روش‌های جلوگیری از حملات
  • 86. حفاظت از APIها
  • 87. مدیریت دسترسی‌ها در سطوح مختلف
  • 88. ملاحظات فنی برای دیپلوی
  • 89. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی
  • 90. مدیریت بار (Load Balancing)
  • 91. مقیاس‌پذیری خودکار
  • 92. معرفی ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث
  • 93. استفاده از X-Ray برای ردیابی
  • 94. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات
  • 95. مدیریت چرخهٔ عمر توابع Lambda
  • 96. به‌روزرسانی و بازنشانی توابع
  • 97. استراتژی‌های Rollback
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps و Serverless
  • 99. نقش Lambda در فرهنگ DevOps
  • 100. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.