اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ایجاد ربات گفتگو (چت‌بات) برای پیام‌رسان اسلک با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد ربات گفتگو (چت‌بات) برای پیام‌رسان اسلک با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزارهای ابری و اتوماسیون

موضوع میانی: پیاده‌سازی ابزارهای اتوماسیون و مانیتورینگ در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزارهای ابری
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌گرا
• 3. مبانیAWS Lambda
• 4. مفهوم توابع بدون سرور (Serverless)
• 5. مزایای استفاده از AWS Lambda
• 6. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای Lambda
• 7. نصب و پیکربندی محیط توسعهٔ Lambda
• 8. ایجاد اولین تابع Lambda
• 9. مراحل اجرای یک تابع Lambda
• 10. مدیریت رویدادها در Lambda
• 11. پیکربندی زمان‌بندی (Triggers) برای Lambda
• 12. آشنایی با Amazon CloudWatch
• 13. نقش CloudWatch در مانیتورینگ
• 14. معیارهای عملکردی (Metrics) در CloudWatch
• 15. لاگ‌های (Logs) CloudWatch
• 16. ساخت داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
• 17. تنظیم هشدارها (Alarms) در CloudWatch
• 18. استفاده از CloudWatch برای عیب‌یابی Lambda
• 19. معرفی Amazon Simple Notification Service (SNS)
• 20. مفهوم موضوعات (Topics) در SNS
• 21. اشتراک‌گذاری (Subscriptions) در SNS
• 22. ارسال پیام از طریق SNS
• 23. یکپارچه‌سازی SNS با Lambda
• 24. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی خطا
• 25. معرفی پیام‌رسان اسلک (Slack)
• 26. مبانی کار با اسلک
• 27. ایجاد یک اپلیکیشن اسلک
• 28. ساخت ربات گفتگو (Chatbot) در اسلک
• 29. مدیریت توکن‌های دسترسی در اسلک
• 30. طراحی معماری ربات گفتگو
• 31. ارتباط Lambda با API اسلک
• 32. دریافت پیام‌ها از اسلک توسط Lambda
• 33. ارسال پاسخ به اسلک از طریق Lambda
• 34. مدیریت وضعیت (State Management) در ربات
• 35. ذخیره‌سازی داده‌ها برای ربات
• 36. استفاده از پایگاه دادهٔ مناسب
• 37. آشنایی با AWS DynamoDB
• 38. مدل‌سازی داده در DynamoDB
• 39. عملیات CRUD در DynamoDB
• 40. تنظیمات امنیتی برای DynamoDB
• 41. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 42. تعریف نقش‌ها (Roles) و سیاست‌ها (Policies)
• 43. استفاده از IAM برای Lambda
• 44. مدیریت دسترسی به CloudWatch با IAM
• 45. مدیریت دسترسی به SNS با IAM
• 46. مدیریت دسترسی به DynamoDB با IAM
• 47. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ ابری
• 48. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 49. پیکربندی شبکه در محیط ابری
• 50. استفاده از AWS Virtual Private Cloud (VPC)
• 51. مدیریت ترافیک ورودی و خروجی
• 52. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در محیط ابری
• 53. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 54. ابزارهای IaC در AWS
• 55. استفاده از AWS CloudFormation
• 56. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 57. استقرار منابع با CloudFormation
• 58. مدیریت تغییرات با CloudFormation
• 59. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 60. ابزارهای CI/CD در AWS
• 61. استفاده از AWS CodePipeline
• 62. استفاده از AWS CodeBuild
• 63. استفاده از AWS CodeDeploy
• 64. طراحی خط لولهٔ CI/CD برای ربات
• 65. تست خودکار در چرخهٔ توسعه
• 66. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی)
• 67. پیاده‌سازی تست واحد برای توابع Lambda
• 68. پیاده‌سازی تست یکپارچه‌سازی
• 69. مانیتورینگ عملکرد ربات در تولید
• 70. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 71. استفاده از CloudWatch Logs Insights
• 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS Lambda
• 73. کاهش زمان اجرا و مصرف حافظه
• 74. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در Lambda
• 75. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 76. استقرار آبی/سبز (Blue/Green Deployment)
• 77. استقرار قناری (Canary Deployment)
• 78. مدیریت خطاهای پیش‌بینی نشده
• 79. استراتژی‌های بازگشت (Rollback)
• 80. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 81. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار Lambda
• 82. مدیریت محدودیت‌های سرویس‌های AWS
• 83. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 84. ذخیره‌سازی و مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 85. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
• 86. امنیت پارامترهای حساس
• 87. ملاحظات مربوط به بازخورد و بهبود مستمر
• 88. جمع‌آوری بازخورد کاربران
• 89. تحلیل داده‌های استفاده
• 90. بهبود قابلیت‌های ربات
• 91. ملاحظات قانونی و اخلاقی در توسعهٔ ربات
• 92. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 93. شفافیت در عملکرد ربات
• 94. مبانی حقوقی نرم‌افزار و لایسنس‌ها
• 95. اصول توسعهٔ نرم‌افزار پایدار
• 96. آشنایی با استانداردهای کدنویسی
• 97. بازبینی کد (Code Review)
• 98. مستندسازی کد و معماری
• 99. مفاهیم پیشرفته در AWS Lambda (اختیاری)
• 100. Lambda Layers