اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوهای طراحی در C++ برای محاسبات موازی با Kokkos و SYCL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای طراحی در C++ برای محاسبات موازی با Kokkos و SYCL

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار پیشرفته و محاسبات با کارایی بالا

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی و محاسبات علمی با استفاده از C++ و استانداردهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار پیشرفته
• 2. مبانی برنامه‌نویسی موازی
• 3. معماری‌های پردازش موازی
• 4. اصول محاسبات علمی
• 5. معرفی زبان C++ استاندارد
• 6. مروری بر استانداردهای نوین C++
• 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Kokkos
• 8. مفاهیم اصلی Kokkos
• 9. ساختارهای داده در Kokkos
• 10. الگوهای موازی‌سازی در Kokkos
• 11. مدیریت حافظه در Kokkos
• 12. بهینه‌سازی عملکرد با Kokkos
• 13. مقدمه‌ای بر استاندارد SYCL
• 14. مفاهیم اصلی SYCL
• 15. نوشتن کد برای دستگاه‌های ناهمگن
• 16. مدیریت وابستگی‌ها در SYCL
• 17. هماهنگ‌سازی در SYCL
• 18. الگوهای طراحی در SYCL
• 19. توسعه برنامه‌های موازی با SYCL
• 20. مقایسه Kokkos و SYCL
• 21. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
• 22. الگوهای طراحی پیشرفته در C++
• 23. الگوهای طراحی برای موازی‌سازی
• 24. الگوهای طراحی برای محاسبات علمی
• 25. الگوی Factory در C++
• 26. الگوی Singleton در C++
• 27. الگوی Observer در C++
• 28. الگوی Strategy در C++
• 29. الگوی Decorator در C++
• 30. الگوی Composite در C++
• 31. الگوی Command در C++
• 32. الگوی Adapter در C++
• 33. الگوی Facade در C++
• 34. الگوی Proxy در C++
• 35. الگوی Bridge در C++
• 36. الگوی Composite Root Entity
• 37. الگوی Builder در C++
• 38. الگوی Prototype در C++
• 39. الگوی Abstract Factory در C++
• 40. الگوی Flyweight در C++
• 41. الگوی Chain of Responsibility
• 42. الگوی State در C++
• 43. الگوی Iterator در C++
• 44. الگوی Template Method در C++
• 45. الگوی Visitor در C++
• 46. الگوی Mediator در C++
• 47. الگوی Memento در C++
• 48. الگوهای طراحی مرتبط با حافظه
• 49. الگوهای طراحی برای مدیریت خطا
• 50. الگوهای طراحی برای کارایی بالا
• 51. الگوهای طراحی برای برنامه‌نویسی شیءگرا
• 52. الگوهای طراحی برای برنامه‌نویسی تابعی
• 53. مقدمه‌ای بر MDSPAN
• 54. مفهوم Span در C++
• 55. کاربرد MDSPAN در محاسبات عددی
• 56. MDSPAN و مدیریت آرایه‌های چندبعدی
• 57. MDSPAN و تبدیل داده‌ها
• 58. MDSPAN و دسترسی کارآمد به حافظه
• 59. MDSPAN و سازگاری با سایر کتابخانه‌ها
• 60. MDSPAN در پروژه‌های واقعی
• 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با MDSPAN
• 62. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی موازی
• 63. استراتژی‌های تقسیم کار در محاسبات موازی
• 64. مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های موازی
• 65. استفاده از GPU برای محاسبات سنگین
• 66. برنامه‌نویسی ناهمگن با SYCL
• 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در SYCL
• 68. مدل‌های برنامه‌نویسی در Kokkos
• 69. برنامه‌نویسی مبتنی بر وظیفه
• 70. برنامه‌نویسی مبتنی بر داده
• 71. مدیریت وابستگی‌های محاسباتی
• 72. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های موازی
• 73. دیباگ کردن برنامه‌های موازی
• 74. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
• 76. کاربرد محاسبات با کارایی بالا در علوم
• 77. کاربرد محاسبات با کارایی بالا در مهندسی
• 78. کاربرد محاسبات با کارایی بالا در مالی
• 79. شبیه‌سازی‌های علمی پیچیده
• 80. مدل‌سازی‌های دینامیکی
• 81. تحلیل داده‌های عظیم
• 82. یادگیری ماشین با کارایی بالا
• 83. شبکه‌های عصبی عمیق موازی
• 84. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 85. معماری‌های سخت‌افزاری برای محاسبات موازی
• 86. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 87. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 88. سیستم‌های خوشه‌ای (Clusters)
• 89. محاسبات ابری برای کارهای سنگین
• 90. امنیت در سیستم‌های محاسباتی موازی
• 91. اصول اخلاقی در مهندسی نرم‌افزار
• 92. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 93. روش‌های چابک در توسعه نرم‌افزار
• 94. مدیریت پیکربندی در پروژه‌های بزرگ
• 95. بازنگری کد و تضمین کیفیت
• 96. یادگیری مستمر در حوزه مهندسی نرم‌افزار
• 97. آینده برنامه‌نویسی موازی و محاسبات علمی