اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و ساخت نمودارها و داشبوردهای حرفه‌ای در Microsoft Excel

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت نمودارها و داشبوردهای حرفه‌ای در Microsoft Excel

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل و بصری سازی داده ها
• 2. آشنایی با محیط کاربری اکسل برای تحلیل داده
• 3. اصول اولیه کار با صفحات گسترده
• 4. مفاهیم پایه داده ها و انواع آن ها
• 5. مدیریت داده ها در اکسل
• 6. ورود و ویرایش داده ها
• 7. فرمت بندی سلول ها و جداول
• 8. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها
• 9. استفاده از فرمول ها و توابع پایه
• 10. توابع پرکاربرد ریاضی و آماری
• 11. توابع منطقی و شرطی
• 12. توابع متنی و تاریخ و زمان
• 13. توابع جستجو و ارجاع
• 14. مقدمه ای بر نمودارها و کاربردهای آن ها
• 15. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
• 16. ساخت نمودارهای ستونی و میله ای
• 17. ساخت نمودارهای خطی و مساحت
• 18. ساخت نمودارهای دایره ای و حلقوی
• 19. ساخت نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 20. نمودارهای ترکیبی و سفارشی
• 21. اصول طراحی نمودارهای موثر
• 22. بهبود خوانایی نمودارها
• 23. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 24. استفاده از قالب ها و سبک های نمودار
• 25. مقدمه ای بر داشبوردها و اهداف آن ها
• 26. عناصر کلیدی یک داشبورد حرفه ای
• 27. طراحی ساختار و چیدمان داشبورد
• 28. انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
• 29. اتصال داده ها به داشبورد
• 30. استفاده از ابزارهای تعاملی در داشبورد
• 31. اسلایسرها و خطوط زمانی
• 32. مقدمه ای بر PivotTable برای تحلیل داده
• 33. ساخت PivotTable از ابتدا
• 34. تنظیمات و فیلدهای PivotTable
• 35. ایجاد PivotChart بر اساس PivotTable
• 36. کاربرد PivotTable در خلاصه سازی داده ها
• 37. تحلیل روندها با PivotTable
• 38. استفاده از فرمول های محاسباتی در PivotTable
• 39. کاربرد توابع DAX در Power Pivot
• 40. مقدمه ای بر Power Query برای پاکسازی داده
• 41. اتصال به منابع داده خارجی با Power Query
• 42. تبدیل و پاکسازی داده ها با Power Query
• 43. ادغام و ترکیب داده ها با Power Query
• 44. بارگذاری داده ها از Power Query
• 45. مقدمه ای بر Power BI و امکانات آن
• 46. مقایسه اکسل و Power BI
• 47. انتقال داده ها از اکسل به Power BI
• 48. ساخت گزارشات تعاملی در Power BI
• 49. کاربرد Power View در بصری سازی
• 50. مقدمه ای بر مدل سازی داده ها
• 51. ارتباط بین جداول در مدل سازی
• 52. ایجاد روابط یک به چند
• 53. کاربرد روابط در تحلیل داده ها
• 54. مقدمه ای بر تحلیل سناریو و Goal Seek
• 55. استفاده از Solver برای بهینه سازی
• 56. مدیریت داده های حجیم
• 57. نکات و ترفندهای پیشرفته اکسل
• 58. امنیت داده ها در اکسل
• 59. اشتراک گذاری و همکاری در اکسل
• 60. اصول اولیه طراحی رابط کاربری (UI)
• 61. اصول اولیه طراحی تجربه کاربری (UX)
• 62. کاربرد رنگ ها در بصری سازی داده
• 63. استفاده از فونت های مناسب
• 64. اهمیت فضای سفید در طراحی
• 65. اصول انیمیشن و انتقال در داشبورد
• 66. تست و ارزیابی داشبورد
• 67. بهینه سازی عملکرد داشبورد
• 68. مقدمه ای بر اصول گزارشگری مالی
• 69. تحلیل شاخص های کلیدی مالی
• 70. نمودارهای مالی پرکاربرد
• 71. داشبوردهای مدیریتی مالی
• 72. مقدمه ای بر تحلیل داده های بازاریابی
• 73. شاخص های کلیدی عملکرد بازاریابی
• 74. نمودارهای تحلیلی بازاریابی
• 75. داشبوردهای بازاریابی
• 76. مقدمه ای بر تحلیل داده های فروش
• 77. شاخص های کلیدی عملکرد فروش
• 78. نمودارهای تحلیلی فروش
• 79. داشبوردهای فروش
• 80. مقدمه ای بر تحلیل داده های عملیاتی
• 81. شاخص های کلیدی عملکرد عملیاتی
• 82. نمودارهای تحلیلی عملیاتی
• 83. داشبوردهای عملیاتی
• 84. مقدمه ای بر اصول خلاصه سازی داده ها
• 85. ارائه موثر اطلاعات
• 86. طراحی داشبوردهای کاربرپسند
• 87. اصول طراحی بصری داشبورد
• 88. اخلاق در تحلیل و بصری سازی داده
• 89. آینده تحلیل و بصری سازی داده
• 90. مروری بر مفاهیم آموخته شده
• 91. پروژه پایانی: ساخت یک داشبورد جامع
• 92. ارائه پروژه پایانی
• 93. نکات تکمیلی و منابع بیشتر