اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل آماری پیشرفته: فاصله‌های اطمینان و آزمون فرض آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته: فاصله‌های اطمینان و آزمون فرض آماری

موضوع کلی: مباحث پیشرفته در آمار و احتمالات

موضوع میانی: استنباط آماری و آزمون فرض

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه استنباط آماری
• 2. نمونه‌گیری تصادفی و توزیع نمونه‌گیری
• 3. مفهوم فاصله اطمینان
• 4. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
• 5. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم (توزیع t)
• 6. فاصله اطمینان برای واریانس جامعه
• 7. فاصله اطمینان برای نسبت جامعه
• 8. فاصله اطمینان برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های معلوم)
• 9. فاصله اطمینان برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های نامعلوم، مستقل)
• 10. فاصله اطمینان برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های نامعلوم، زوج)
• 11. فاصله اطمینان برای تفاضل نسبت دو جامعه
• 12. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون خطی ساده
• 13. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
• 14. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
• 15. خطای نوع اول و خطای نوع دوم
• 16. سطح معنی‌داری و توان آزمون
• 17. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
• 18. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس معلوم (Z-test)
• 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم (t-test)
• 20. آزمون فرض برای واریانس جامعه (Chi-square test)
• 21. آزمون فرض برای نسبت جامعه
• 22. آزمون فرض برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های معلوم)
• 23. آزمون فرض برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های نامعلوم، مستقل)
• 24. آزمون فرض برای تفاضل میانگین دو جامعه (واریانس‌های نامعلوم، زوج)
• 25. آزمون فرض برای تفاضل نسبت دو جامعه
• 26. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون خطی ساده
• 27. آزمون برازش (Goodness-of-Fit Test)
• 28. آزمون استقلال (Test of Independence)
• 29. آزمون همگنی (Test of Homogeneity)
• 30. آزمون نسبت واریانس دو جامعه (F-test)
• 31. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه و کاربردها
• 32. آزمون علامت (Sign Test)
• 33. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)
• 34. آزمون مان-ویتنی (Mann-Whitney U Test)
• 35. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
• 36. آزمون ران (Runs Test)
• 37. آزمون اسپیرمن برای رتبه همبستگی (Spearman Rank Correlation)
• 38. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 39. ANOVA یک‌طرفه
• 40. آزمون تعقیبی (Post-hoc tests) در ANOVA
• 41. ANOVA دوطرفه
• 42. ANOVA با اثرات متقابل
• 43. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
• 44. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
• 45. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 46. مدل‌های ARIMA
• 47. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
• 48. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در آمار
• 49. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 50. استنباط بیزی برای پارامترها
• 51. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری پیشرفته
• 52. آزمون‌های ناپارامتری برای همبستگی
• 53. آزمون‌های ناپارامتری برای مقایسه توزیع‌ها
• 54. مقدمه‌ای بر طرح‌های آزمایش (Design of Experiments)
• 55. اصول طرح‌های عاملی (Factorial Designs)
• 56. طرح‌های بلوکی تصادفی
• 57. طرح‌های مربع لاتین
• 58. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 59. تابع بقا و تابع خطر
• 60. روش کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Estimator)
• 61. مدل‌های کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
• 62. تحلیل داده‌های حاشیه‌ای (Marginal Analysis)
• 63. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
• 64. آزمون والد (Wald Test)
• 65. آزمون نسبت درستنمایی با محدودیت (Constrained Likelihood Ratio Test)
• 66. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
• 67. تولید اعداد تصادفی
• 68. کاربرد شبیه‌سازی در استنباط آماری
• 69. شبیه‌سازی برای ارزیابی عملکرد آزمون‌ها
• 70. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
• 71. چالش‌های آماری در داده‌های حجیم
• 72. روش‌های نمونه‌گیری در داده‌های حجیم
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
• 74. رگرسیون لجستیک
• 75. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزی
• 76. درخت‌های تصمیم
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis)
• 78. محاسبه ماتریس همبستگی
• 79. استخراج عوامل
• 80. چرخش عوامل
• 81. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis)
• 82. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
• 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 84. مدل‌های رگرسیون پواسون
• 85. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
• 86. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 87. روش‌های سلسله مراتبی
• 88. روش‌های غیرسلسله مراتبی (K-means)
• 89. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
• 90. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis)
• 91. محاسبه ماتریس کوواریانس
• 92. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
• 93. تفسیر مؤلفه‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)
• 95. تخمین واریانس با بوت‌استرپ
• 96. ساخت فواصل اطمینان با بوت‌استرپ
• 97. مقدمه‌ای بر مسائل آماری در زیست‌شناسی (Biostatistics)
• 98. آزمون‌های آماری در کارآزمایی‌های بالینی
• 99. تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 100. مقدمه‌ای بر مسائل آماری در اقتصاد (Econometrics)