اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مبانی الگوریتمها و روشهای مرتبسازی کاربردی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتمها و روشهای مرتبسازی کاربردی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر علوم کامپیوتر و الگوریتمها
- 2. مفاهیم پایه در الگوریتمها
- 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتمها (Big O Notation)
- 4. اندازهگیری کارایی الگوریتمها
- 5. مرتبسازی حبابی (Bubble Sort)
- 6. مرتبسازی انتخابی (Selection Sort)
- 7. مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 8. کاربردها و محدودیتهای مرتبسازیهای ساده
- 9. مقدمهای بر مرتبسازیهای پیشرفته
- 10. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 11. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 12. تحلیل پیچیدگی مرتبسازیهای پیشرفته
- 13. مرتبسازی هیپ (Heap Sort)
- 14. ساختمان داده هیپ (Heap Data Structure)
- 15. مقدمهای بر درختها
- 16. درختهای جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
- 17. عملیات پایه در درختهای جستجوی دودویی
- 18. درختهای متوازن (Balanced Trees)
- 19. درختهای AVL
- 20. درختهای قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
- 21. کاربرد درختهای متوازن
- 22. مقدمهای بر گرافها
- 23. نمایش گرافها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
- 24. پیمایش گراف (BFS, DFS)
- 25. مقدمهای بر الگوریتمهای کوتاهترین مسیر
- 26. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 27. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
- 28. مقدمهای بر الگوریتمهای درخت پوشای کمینه
- 29. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
- 30. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
- 31. مقدمهای بر جستجو
- 32. جستجوی خطی (Linear Search)
- 33. جستجوی دودویی (Binary Search)
- 34. کاربرد جستجو در دادههای مرتب شده
- 35. مقدمهای بر تکنیکهای برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming)
- 36. مسائل بهینهسازی با برنامهنویسی پویا
- 37. مثال: مسئله کولهپشتی (Knapsack Problem)
- 38. مثال: مسئله طولانیترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
- 39. مقدمهای بر الگوریتمهای حریصانه (Greedy Algorithms)
- 40. مثال: مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
- 41. مثال: مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
- 42. الگوریتمهای رشتهای
- 43. مقدمهای بر الگوریتمهای جستجوی رشته
- 44. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
- 45. الگوریتم کرپ-رپین (KMP Algorithm)
- 46. الگوریتم راین-کارپ (Rabin-Karp Algorithm)
- 47. مقدمهای بر ساختمان دادههای پیشرفته
- 48. صفهای اولویت (Priority Queues)
- 49. هَش تیبلها (Hash Tables)
- 50. مقدمهای بر الگوریتمهای مرتبط با شبکههای جریان (Flow Networks)
- 51. مسئله حداکثر جریان (Maximum Flow Problem)
- 52. الگوریتم فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson Algorithm)
- 53. مقدمهای بر الگوریتمهای هندسی
- 54. الگوریتم پوش محدب (Convex Hull Algorithm)
- 55. مقدمهای بر مباحث پیشرفته در مرتبسازی
- 56. مرتبسازی شمارشی (Counting Sort)
- 57. مرتبسازی مبنایی (Radix Sort)
- 58. مرتبسازی سطل (Bucket Sort)
- 59. کاربرد مرتبسازی در پایگاه دادهها
- 60. بهینهسازی الگوریتمها برای حافظه نهان (Cache)
- 61. موازیسازی الگوریتمها
- 62. مقدمهای بر الگوریتمهای تصادفی (Randomized Algorithms)
- 63. کاربرد الگوریتمهای تصادفی
- 64. مقدمهای بر الگوریتمهای تقریبی (Approximation Algorithms)
- 65. مسائل NP-Hard و راههای حل تقریبی
- 66. مقدمهای بر تحلیل الگوریتمهای غیرقطعی (Non-deterministic Algorithms)
- 67. ماشین تورینگ و پیچیدگی محاسباتی
- 68. کلاسهای پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
- 69. مقدمهای بر الگوریتمهای توزیعشده
- 70. ملاحظات امنیتی در الگوریتمها
- 71. الگوریتمهای رمزنگاری پایه
- 72. کاربرد الگوریتمها در هوش مصنوعی
- 73. مقدمهای بر یادگیری ماشین و الگوریتمها
- 74. الگوریتمهای خوشهبندی (Clustering Algorithms)
- 75. الگوریتمهای طبقهبندی (Classification Algorithms)
- 76. الگوریتمهای رگرسیون (Regression Algorithms)
- 77. الگوریتمهای بهینهسازی در یادگیری ماشین
- 78. مقدمهای بر الگوریتمهای پردازش تصویر
- 79. مقدمهای بر الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی
- 80. کاربرد الگوریتمها در تحلیل دادههای بزرگ
- 81. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی
- 82. الگوریتمهای کشف جوامع (Community Detection)
- 83. مقدمهای بر بهینهسازی در عمل
- 84. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
- 85. پیادهسازی بهینه ساختمان دادهها
- 86. ابزارها و کتابخانههای مرتبط با الگوریتمها
- 87. مطالعات موردی در مهندسی نرمافزار
- 88. آیندهٔ الگوریتمها و علوم کامپیوتر
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.