اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی الگوریتم‌ها و روش‌های مرتب‌سازی کاربردی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و روش‌های مرتب‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 4. اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها
  • 5. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 6. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 7. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 8. کاربردها و محدودیت‌های مرتب‌سازی‌های ساده
  • 9. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی‌های پیشرفته
  • 10. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 11. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 12. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی‌های پیشرفته
  • 13. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 14. ساختمان داده هیپ (Heap Data Structure)
  • 15. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
  • 16. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 17. عملیات پایه در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 18. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 19. درخت‌های AVL
  • 20. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 21. کاربرد درخت‌های متوازن
  • 22. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 23. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 24. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 26. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 27. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 28. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 29. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 30. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 31. مقدمه‌ای بر جستجو
  • 32. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 33. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 34. کاربرد جستجو در داده‌های مرتب شده
  • 35. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 36. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 37. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 38. مثال: مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 40. مثال: مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 41. مثال: مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 42. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 44. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
  • 45. الگوریتم کرپ-رپین (KMP Algorithm)
  • 46. الگوریتم راین-کارپ (Rabin-Karp Algorithm)
  • 47. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 48. صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 49. هَش تیبل‌ها (Hash Tables)
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های جریان (Flow Networks)
  • 51. مسئله حداکثر جریان (Maximum Flow Problem)
  • 52. الگوریتم فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson Algorithm)
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 54. الگوریتم پوش محدب (Convex Hull Algorithm)
  • 55. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در مرتب‌سازی
  • 56. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 57. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 58. مرتب‌سازی سطل (Bucket Sort)
  • 59. کاربرد مرتب‌سازی در پایگاه داده‌ها
  • 60. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حافظه نهان (Cache)
  • 61. موازی‌سازی الگوریتم‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 63. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 65. مسائل NP-Hard و راه‌های حل تقریبی
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های غیرقطعی (Non-deterministic Algorithms)
  • 67. ماشین تورینگ و پیچیدگی محاسباتی
  • 68. کلاس‌های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 70. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها
  • 71. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 72. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 76. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression Algorithms)
  • 77. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. الگوریتم‌های کشف جوامع (Community Detection)
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در عمل
  • 84. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 85. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها
  • 86. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با الگوریتم‌ها
  • 87. مطالعات موردی در مهندسی نرم‌افزار
  • 88. آیندهٔ الگوریتم‌ها و علوم کامپیوتر
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.