اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استفاده از توابع تجمیعی سفارشی در PostgreSQL

موضوع کلی: پایگاه داده و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. آشنایی با PostgreSQL
• 3. مفاهیم اصلی پایگاه داده
• 4. انواع داده در PostgreSQL
• 5. ساخت جداول در PostgreSQL
• 6. عملیات پایه CRUD
• 7. مقدمه‌ای بر کوئری‌های SQL
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 10. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
• 11. توابع تجمیعی داخلی PostgreSQL
• 12. COUNT, SUM, AVG
• 13. MIN, MAX
• 14. توابع تجمیعی رشته‌ای
• 15. توابع تجمیعی تاریخ و زمان
• 16. مقدمه‌ای بر Aggregates سفارشی
• 17. چرا Aggregates سفارشی؟
• 18. ساختار Aggregates سفارشی
• 19. تابع انتقال (Transition Function)
• 20. حالت تجمیع (Aggregate State)
• 21. تابع نهایی (Final Function)
• 22. مثال ساده Aggregates سفارشی
• 23. محاسبه میانگین وزنی
• 24. محاسبه انحراف معیار
• 25. محاسبه واریانس
• 26. محاسبه طول رشته کلی
• 27. محاسبه تعداد کلمات منحصر به فرد
• 28. محاسبه حداکثر مقدار در یک پنجره
• 29. محاسبه حداقل مقدار در یک پنجره
• 30. محاسبه تعداد مقادیر غیر Null
• 31. محاسبه میانگین مقادیر غیر Null
• 32. محاسبه انحراف معیار مقادیر غیر Null
• 33. محاسبه واریانس مقادیر غیر Null
• 34. محاسبه مجموع مقادیر در یک پنجره
• 35. محاسبه میانگین مقادیر در یک پنجره
• 36. محاسبه انحراف معیار مقادیر در یک پنجره
• 37. محاسبه واریانس مقادیر در یک پنجره
• 38. توابع تجمیعی سفارشی پیشرفته
• 39. استفاده از پارامترها در Aggregates سفارشی
• 40. مدیریت حالت‌های پیچیده
• 41. بهینه‌سازی Aggregates سفارشی
• 42. تست Aggregates سفارشی
• 43. اشکال‌زدایی Aggregates سفارشی
• 44. کاربرد Aggregates سفارشی در تحلیل داده
• 45. کاربرد در پردازش تراکنش‌ها
• 46. کاربرد در گزارش‌گیری مالی
• 47. کاربرد در تحلیل آماری
• 48. کاربرد در پردازش داده‌های مکانی
• 49. کاربرد در پردازش داده‌های سری زمانی
• 50. کاربرد در پردازش داده‌های متنی
• 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده
• 52. اهمیت بهینه‌سازی عملکرد
• 53. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 54. ابزارهای مانیتورینگ PostgreSQL
• 55. بررسی لاگ‌های PostgreSQL
• 56. فهمیدن `EXPLAIN` و `ANALYZE`
• 57. تحلیل طرح اجرای کوئری
• 58. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 59. انواع شاخص‌ها در PostgreSQL
• 60. شاخص B-tree
• 61. شاخص Hash
• 62. شاخص GiST
• 63. شاخص GIN
• 64. شاخص SP-GiST
• 65. شاخص BRIN
• 66. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 67. بازنویسی کوئری‌های ناکارآمد
• 68. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 69. استفاده از Window Functions
• 70. بهینه‌سازی عملیات JOIN
• 71. بهینه‌سازی GROUP BY
• 72. بهینه‌سازی Aggregates
• 73. بهینه‌سازی توابع سفارشی
• 74. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول
• 75. مزایای پارتیشن‌بندی
• 76. انواع پارتیشن‌بندی
• 77. مدیریت پارتیشن‌ها
• 78. تنظیمات پیکربندی PostgreSQL
• 79. تنظیم `shared_buffers`
• 80. تنظیم `work_mem`
• 81. تنظیم `maintenance_work_mem`
• 82. تنظیم `effective_cache_size`
• 83. تنظیم `random_page_cost`
• 84. تنظیم `seq_page_cost`
• 85. تنظیم `checkpoint_segments`
• 86. تنظیم `wal_buffers`
• 87. پاکسازی و نگهداری پایگاه داده
• 88. `VACUUM` و `ANALYZE`
• 89. جلوگیری از `Bloat`
• 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 91. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در PostgreSQL
• 92. بهینه‌سازی برای بارهای کاری سنگین
• 93. نکات نهایی برای بهینه‌سازی
• 94. مرور کلی بر Aggregates سفارشی و بهینه‌سازی
• 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی