اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر ابزارهای تحلیلی جدید اکسل برای تحلیل داده‌های حجیم و بصری‌سازی تعاملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای تحلیلی جدید اکسل برای تحلیل داده‌های حجیم و بصری‌سازی تعاملی

موضوع کلی: ابزارهای تحلیلی پیشرفته در نرم‌افزارهای صفحه گسترده

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی تعاملی با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در اکسل
• 2. آشنایی با محیط کاربری اکسل برای تحلیل داده
• 3. مفاهیم کلیدی صفحات گسترده
• 4. ورود و سازماندهی داده‌ها در اکسل
• 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 6. استفاده از فرمول‌ها و توابع پایه
• 7. توابع منطقی و شرطی در تحلیل داده
• 8. توابع متنی برای پردازش داده‌ها
• 9. توابع آماری برای تحلیل توصیفی
• 10. توابع جستجو و ارجاع
• 11. کار با محدوده ها و نامگذاری سلول ها
• 12. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 13. جداول محوری (Pivot Tables): مقدمه
• 14. ساخت جداول محوری برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 15. سفارشی‌سازی جداول محوری
• 16. تحلیل داده با استفاده از نمودارهای پایه
• 17. انتخاب بهترین نمودار برای نمایش داده‌ها
• 18. نمودارهای ترکیبی و سفارشی
• 19. بصری‌سازی داده‌های حجیم
• 20. ایجاد نمودارهای سری زمانی
• 21. نمودارهای پیشرفته برای مقایسه و روند
• 22. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 23. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای (Box Plots)
• 24. استفاده از شرطی‌سازی (Conditional Formatting)
• 25. قوانین قالب‌بندی شرطی سفارشی
• 26. نمودارهای میله‌ای و ستونی پیشرفته
• 27. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
• 28. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای (Pie and Doughnut Charts)
• 29. نمودارهای شعاعی (Radar Charts)
• 30. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 31. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
• 32. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
• 33. تحلیل سناریو و پیش‌بینی (Scenario Analysis)
• 34. هدف‌گذاری (Goal Seek)
• 35. حل‌کننده (Solver): مقدمه
• 36. استفاده از حل‌کننده برای بهینه‌سازی
• 37. حل‌کننده برای مسائل خطی
• 38. حل‌کننده برای مسائل غیرخطی
• 39. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 40. کار با داده‌های خارجی در اکسل
• 41. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف
• 42. اتصال به پایگاه‌های داده (Power Query)
• 43. پاکسازی داده‌ها با Power Query
• 44. ترکیب داده‌ها با Power Query
• 45. مدل‌سازی داده‌ها در Power Query
• 46. مقدمه‌ای بر Power Pivot
• 47. ساخت مدل داده در Power Pivot
• 48. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
• 49. زبان DAX: مقدمه
• 50. توابع DAX: CALCULATE
• 51. توابع DAX: SUMX, AVERAGEX
• 52. توابع DAX: FILTER, ALL
• 53. توابل DAX: RELATED, RELATEDTABLE
• 54. توابع DAX: TIME INTELLIGENCE
• 55. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 56. ساخت داشبوردهای تعاملی
• 57. استفاده از اسلایسرها (Slicers)
• 58. استفاده از کنترل‌های فرم
• 59. ایجاد نمودارهای تعاملی
• 60. به اشتراک‌گذاری و محافظت از صفحات گسترده
• 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده
• 62. میانگین، میانه و مد
• 63. انحراف معیار و واریانس
• 64. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 65. همبستگی و رگرسیون خطی
• 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصاد سنجی
• 67. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
• 68. پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم مدیریت پروژه
• 70. شاخص‌های عملکرد پروژه
• 71. تحلیل جریان نقدی پروژه
• 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم بازاریابی
• 73. تحلیل سبد محصولات
• 74. تحلیل سهم بازار
• 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم مالی
• 76. تحلیل نسبت‌های مالی
• 77. ارزش زمانی پول
• 78. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک
• 79. روش‌های کمی‌سازی ریسک
• 80. تحلیل نقطه سر به سر (Break-Even Analysis)
• 81. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 82. نکات پیشرفته در پاکسازی داده‌ها
• 83. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
• 84. داشبوردهای مدیریتی پیشرفته
• 85. کاربردهای اکسل در حسابداری
• 86. کاربردهای اکسل در فروش
• 87. کاربردهای اکسل در تولید
• 88. کاربردهای اکسل در منابع انسانی
• 89. کاربردهای اکسل در تحقیق و توسعه
• 90. کاربردهای اکسل در حوزه سلامت
• 91. کاربردهای اکسل در حوزه آموزش
• 92. کاربردهای اکسل در حوزه دولتی
• 93. نکات امنیتی در کار با صفحات گسترده
• 94. قوانین مربوط به داده‌های حساس
• 95. مرور کلی بر ابزارهای تحلیلی جدید اکسل
• 96. آینده تحلیل داده با صفحات گسترده
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده