اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خلق داشبوردهای مدیریتی با Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق داشبوردهای مدیریتی با Power BI

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. اهمیت بصری سازی داده ها در تصمیم گیری
• 3. معرفی Microsoft Power BI
• 4. نصب و راه اندازی Power BI Desktop
• 5. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
• 6. منابع داده در Power BI
• 7. اتصال به منابع داده مختلف (Excel, CSV, SQL Server)
• 8. وارد کردن داده ها و تبدیل اولیه (Power Query)
• 9. پاکسازی داده ها و رفع خطاها
• 10. شکل دهی و تبدیل داده ها
• 11. مدل سازی داده ها در Power BI
• 12. ایجاد روابط بین جداول
• 13. مفهوم DAX (Data Analysis Expressions)
• 14. توابع پایه DAX (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 15. توابع DAX برای فیلترینگ (CALCULATE, FILTER)
• 16. توابع DAX برای کار با زمان (DATE, YEAR, MONTH)
• 17. توابع DAX برای کار با جداول (ALL, RELATED)
• 18. مدیریت سطوح تکرار در DAX
• 19. ساخت معیارهای سفارشی (Measures)
• 20. مفهوم ستون های محاسبه شده (Calculated Columns)
• 21. تفاوت بین Measures و Calculated Columns
• 22. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 23. انتخاب نمودارهای مناسب برای بصری سازی
• 24. نمودارهای میله ای و ستونی
• 25. نمودارهای خطی و سطحی
• 26. نمودارهای دایره ای و حلقه ای
• 27. نمودارهای پراکندگی و حبابی
• 28. نمودارهای نقشه ای (Maps)
• 29. کارت ها و شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 30. جداول و ماتریس ها
• 31. استفاده از اسلایسرها (Slicers)
• 32. مدیریت تعامل بین ویژوال ها
• 33. استفاده از بوکمارک ها (Bookmarks)
• 34. طراحی تم و قالب بندی داشبورد
• 35. نکات کلیدی در طراحی داشبورد کاربرپسند
• 36. بهینه سازی عملکرد داشبورد
• 37. انتشار داشبورد در سرویس Power BI
• 38. مدیریت دسترسی و اشتراک گذاری داشبورد
• 39. ایجاد گزارش های تعاملی در سرویس Power BI
• 40. تنظیمات رفرش داده ها در سرویس Power BI
• 41. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر DAX
• 42. توابع DAX برای تحلیل سری های زمانی
• 43. توابع DAX برای تحلیل مشتریان
• 44. توابع DAX پیشرفته برای محاسبات پیچیده
• 45. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power BI
• 46. کار با تمپلیت های Power BI
• 47. استفاده از افزونه های سفارشی (Custom Visuals)
• 48. مقدمه ای بر Power BI Mobile
• 49. طراحی گزارش برای موبایل
• 50. تحلیل داده های فروش
• 51. بصری سازی داده های مالی
• 52. تحلیل داده های بازاریابی
• 53. تحلیل داده های عملیاتی
• 54. تحلیل داده های منابع انسانی
• 55. بصری سازی داده های تولید
• 56. تحلیل داده های زنجیره تامین
• 57. بصری سازی داده های لجستیک
• 58. تحلیل داده های رضایت مشتری
• 59. بصری سازی داده های پروژه
• 60. تحلیل داده های نظرسنجی
• 61. بصری سازی داده های وب سایت
• 62. تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
• 63. بصری سازی داده های سلامت
• 64. تحلیل داده های آموزشی
• 65. بصری سازی داده های شهری
• 66. تحلیل داده های کشاورزی
• 67. بصری سازی داده های انرژی
• 68. تحلیل داده های حمل و نقل
• 69. بصری سازی داده های گردشگری
• 70. تحلیل داده های هنری
• 71. بصری سازی داده های ورزشی
• 72. تحلیل داده های حقوقی
• 73. بصری سازی داده های دولتی
• 74. تحلیل داده های پژوهشی
• 75. بصری سازی داده های اقتصادی
• 76. تحلیل داده های کسب و کار کوچک
• 77. بصری سازی داده های استارت آپ ها
• 78. تحلیل داده های سازمانی
• 79. بصری سازی داده های دولتی
• 80. تحلیل داده های غیرانتفاعی
• 81. بصری سازی داده های تحقیقاتی
• 82. تحلیل داده های علمی
• 83. بصری سازی داده های فنی
• 84. تحلیل داده های مهندسی
• 85. بصری سازی داده های پزشکی
• 86. تحلیل داده های دارویی
• 87. بصری سازی داده های روانشناسی
• 88. تحلیل داده های جامعه شناسی
• 89. بصری سازی داده های ارتباطات
• 90. تحلیل داده های رسانه
• 91. بصری سازی داده های فرهنگی
• 92. تحلیل داده های تاریخی
• 93. بصری سازی داده های جغرافیایی
• 94. تحلیل داده های محیط زیست
• 95. بصری سازی داده های زیست محیطی
• 96. تحلیل داده های آب و هوا
• 97. بصری سازی داده های زمین شناسی
• 98. تحلیل داده های فضایی
• 99. بصری سازی داده های انرژی های نو
• 100. تحلیل داده های هوش مصنوعی