اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول مهندسی آشوب (Chaos Engineering) در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی آشوب (Chaos Engineering) در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و پایداری سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب
• 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی آشوب
• 3. اهداف مهندسی آشوب
• 4. چالش‌های اجرای مهندسی آشوب
• 5. تاریخچه مهندسی آشوب
• 6. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم
• 7. مفهوم پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 8. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. مقدمه‌ای بر کوبرنتیز (Kubernetes)
• 10. اجزای اصلی کوبرنتیز
• 11. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 12. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 13. مدیریت پیکربندی در کوبرنتیز
• 14. نظارت و لاگ‌برداری در کوبرنتیز
• 15. مفاهیم اولیه Chaos Mesh
• 16. نصب و پیکربندی Chaos Mesh
• 17. آزمایش‌های آشوب پایه در Chaos Mesh
• 18. انواع آزمایش‌های آشوب
• 19. آزمایش‌های اختلال شبکه
• 20. آزمایش‌های اختلال منابع سیستم
• 21. آزمایش‌های اختلال برنامه
• 22. آزمایش‌های اختلال پایگاه داده
• 23. آزمایش‌های اختلال سرویس‌های خارجی
• 24. تعریف آزمون‌های آشوب سفارشی
• 25. پایپ‌لاین‌های اتوماسیون آشوب
• 26. یکپارچه‌سازی با CI/CD
• 27. مدیریت ریسک در مهندسی آشوب
• 28. اندازه‌گیری و تحلیل نتایج آشوب
• 29. بصری‌سازی نتایج آزمون‌های آشوب
• 30. بهبود مستمر سیستم‌ها با مهندسی آشوب
• 31. مطالعات موردی مهندسی آشوب
• 32. مهندسی آشوب در محیط‌های تولیدی
• 33. مدیریت آشوب در مقیاس بزرگ
• 34. اصول طراحی مقاوم در برابر خطا
• 35. الگوهای طراحی برای افزونگی
• 36. استراتژی‌های بازیابی از خرابی (Failover)
• 37. مکانیسم‌های تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance)
• 38. مفهوم سیستم‌های خودمختار (Self-healing Systems)
• 39. اهمیت تست در چرخه حیات نرم‌افزار
• 40. تست واحد و یکپارچه‌سازی
• 41. تست عملکرد و بار
• 42. تست امنیتی
• 43. اهمیت پایداری در سیستم‌های ابری
• 44. چالش‌های پایداری در معماری میکروسرویس
• 45. نقش کوبرنتیز در مدیریت پایداری
• 46. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری
• 47. مفاهیم کلیدی در پلتفرم‌های ابری
• 48. امنیت در پلتفرم‌های ابری
• 49. مدیریت هزینه در پلتفرم‌های ابری
• 50. توسعه برنامه‌های کاربردی ابری
• 51. اصول DevOps
• 52. فرهنگ DevOps
• 53. ابزارهای DevOps
• 54. اتوماسیون در DevOps
• 55. نظارت و لاگ‌برداری در DevOps
• 56. مدیریت پیکربندی در DevOps
• 57. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 58. یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
• 59. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 60. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 61. چالش‌های ارتباطی در میکروسرویس‌ها
• 62. الگوهای ارتباطی در میکروسرویس‌ها
• 63. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
• 64. امنیت در میکروسرویس‌ها
• 65. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
• 66. استراتژی‌های مهاجرت به میکروسرویس‌ها
• 67. مفهوم سیستم‌های رویداد محور (Event-Driven Systems)
• 68. معماری رویداد محور
• 69. مزایا و چالش‌های معماری رویداد محور
• 70. پلتفرم‌های پیام‌رسانی (Message Queues)
• 71. کاربرد سیستم‌های رویداد محور در مهندسی آشوب
• 72. اصول طراحی API Gateway
• 73. امنیت در API Gateway
• 74. مدیریت ترافیک با API Gateway
• 75. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مهندسی آشوب
• 76. مدیریت انتظارات ذینفعان
• 77. ایجاد فرهنگ آزمایش در سازمان
• 78. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 79. انتخاب ابزارهای مناسب مهندسی آشوب
• 80. ارزیابی اثربخشی آزمون‌های آشوب
• 81. پایداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 82. چالش‌های مهندسی آشوب در سیستم‌های یادگیری ماشین
• 83. آزمایش‌های آشوب برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 84. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. امنیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. ملاحظات قانونی و مقرراتی در سیستم‌های ابری
• 87. حریم خصوصی داده‌ها در محیط ابری
• 88. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های ابری
• 89. مقدمه‌ای بر مدیریت خدمات IT (ITSM)
• 90. نقش ITSM در پایداری سیستم‌ها
• 91. اصول ITIL
• 92. مدیریت حادثه (Incident Management)
• 93. مدیریت مشکل (Problem Management)
• 94. مدیریت تغییر (Change Management)
• 95. مدیریت دسترسی (Access Management)
• 96. مدیریت دارایی (Asset Management)
• 97. مدیریت دانش (Knowledge Management)
• 98. مقدمه‌ای بر معماری رویدادهای کسب‌وکار (Event Sourcing)
• 99. مزایای Event Sourcing
• 100. چالش‌های Event Sourcing