اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی جامع با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی جامع با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 2. چرا NoSQL؟ مزایا و کاربردها
• 3. معرفی سرویس پایگاه داده آمازون DynamoDB
• 4. معماری DynamoDB: اجزای کلیدی
• 5. مدل داده ای DynamoDB: جداول، آیتم ها و صفات
• 6. کلیدهای اصلی: پارتیشن کی و مرتب سازی کی
• 7. شاخص های ثانویه: Global Secondary Indexes (GSI)
• 8. شاخص های ثانویه: Local Secondary Indexes (LSI)
• 9. مدیریت داده ها در DynamoDB: خواندن و نوشتن
• 10. عملیات خواندن: GetItem, Query, Scan
• 11. عملیات نوشتن: PutItem, UpdateItem, DeleteItem
• 12. تراکنش ها در DynamoDB
• 13. مدیریت نسخه ها (Versioning)
• 14. استفاده از شرط ها (Conditional Operations)
• 15. مدیریت تگ ها و برچسب گذاری منابع
• 16. تنظیمات ظرفیت: Provisioned Capacity
• 17. مدیریت ظرفیت: Auto Scaling
• 18. مدیریت ظرفیت: On-Demand Capacity
• 19. نظارت بر عملکرد DynamoDB با CloudWatch
• 20. تنظیم و پیکربندی جدول ها
• 21. استفاده از Attributes: انواع داده ها
• 22. کار با لیست ها و نقشه ها (Lists & Maps)
• 23. کار با مجموعه ها (Sets)
• 24. مدیریت رشته ها (Strings) و اعداد (Numbers)
• 25. کار با داده های باینری (Binary)
• 26. مدیریت تاریخ و زمان (Timestamps)
• 27. مدیریت مقادیر خالی (Null Values)
• 28. طراحی کلیدهای پارتیشن مناسب
• 29. طراحی کلیدهای مرتب سازی موثر
• 30. بهینه سازی کوئری ها و اسکن ها
• 31. استفاده از فیلترها (Filter Expressions)
• 32. استفاده از Projection Expressions
• 33. مدیریت محدودیت های اندازه جدول
• 34. مدیریت محدودیت های تعداد صفات
• 35. مدیریت محدودیت های طول کلید
• 36. مدیریت محدودیت های اندازه آیتم
• 37. امنیت در DynamoDB: IAM Roles
• 38. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 39. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت
• 40. رمزنگاری داده ها در حال انتقال
• 41. استفاده از VPC Endpoints برای دسترسی امن
• 42. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها (Backup & Restore)
• 43. Point-in-Time Recovery (PITR)
• 44. استفاده از DynamoDB Streams
• 45. پردازش رویدادها با Lambda
• 46. معماری های مبتنی بر رویداد با DynamoDB
• 47. هماهنگ سازی داده ها بین جداول
• 48. استفاده از Global Tables برای دسترسی چند منطقه ای
• 49. مدیریت Replication
• 50. ملاحظات مربوط به تاخیر (Latency)
• 51. بهینه سازی هزینه ها در DynamoDB
• 52. انتخاب مدل ظرفیت مناسب
• 53. استفاده از Global Tables با ملاحظات هزینه
• 54. استراتژی های بهینه سازی کوئری
• 55. استراتژی های بهینه سازی نوشتن
• 56. استفاده از TTL (Time To Live) برای حذف خودکار داده ها
• 57. مدیریت داده های حجیم (Large Datasets)
• 58. استفاده از PartiQL برای پرس و جو
• 59. مقایسه DynamoDB با پایگاه داده های رابطه‌ای
• 60. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه داده های NoSQL
• 61. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیا (IoT)
• 62. کاربرد DynamoDB در بازی های آنلاین
• 63. کاربرد DynamoDB در برنامه های موبایل
• 64. کاربرد DynamoDB در مدیریت نشست ها (Sessions)
• 65. کاربرد DynamoDB در ذخیره سازی لاگ ها
• 66. کاربرد DynamoDB در سیستم های توصیه گر
• 67. کاربرد DynamoDB در مدیریت پروفایل کاربران
• 68. کاربرد DynamoDB در برنامه های بلادرنگ
• 69. استفاده از SDK ها برای تعامل با DynamoDB
• 70. بررسی ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 71. استفاده از AWS Management Console
• 72. پیاده سازی الگوهای طراحی رایج در DynamoDB
• 73. الگوی "Single Table Design"
• 74. الگوی "Materialized Views"
• 75. الگوی "Adjacency List"
• 76. الگوی "Tree Structure"
• 77. الگوی "Event Sourcing"
• 78. مدیریت خطاهای رایج
• 79. عیب یابی مشکلات عملکردی
• 80. بهترین شیوه ها در استفاده از DynamoDB
• 81. آینده DynamoDB و تحولات آن
• 82. مقایسه با خدمات مشابه در سایر ارائه‌دهندگان ابری
• 83. نکات تکمیلی برای طراحی پایگاه داده NoSQL
• 84. ملاحظات امنیتی پیشرفته
• 85. مدیریت داده های حساس
• 86. استفاده از DynamoDB در معماری های میکروسرویس
• 87. نکات حقوقی و انطباق با مقررات در استفاده از داده ها
• 88. چارچوب های قانونی حفاظت از داده ها
• 89. ملاحظات مربوط به حاکمیت داده ها
• 90. انطباق با مقررات داخلی در حوزه ذخیره سازی داده
• 91. اصول حفظ حریم خصوصی در طراحی سیستم
• 92. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده ها
• 93. جمع بندی و جمع آوری آموخته ها